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前缀树

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前缀树

应用

前缀匹配
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数据结果

root节点 root = Trie()
孩子节点 HashMap<char,Trie> children
结束FLag bool isEnd/isword 判断是否是数字
对应的值 string val

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208. 实现 Trie (前缀树)

难度中等923

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

class Trie {
public:
    struct TrieNode {
        map<char,TrieNode*> children;
        bool isword;   // 是否是一个单词
        string word;   // 不用遍历记录，直接返回单词

        TrieNode():isword(false){}
    };

    TrieNode* root;
    

    /** Initialize your data structure here. */
    Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
        // 插入单词
        TrieNode* index = root;
        for(int i=0;i<word.size();i++) {
            if(index->children.count(word[i])==0) {
                index->children[word[i]]=new TrieNode();
            }
            index=index->children[word[i]];
        }
        // 结束以后
        index->isword = true;
        index->word = word;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
        TrieNode* index = root;
        for(int i=0;i<word.size();i++) {
            if(index->children.count(word[i])==0) {
                return false;
            }
            index=index->children[word[i]];
        }
        if(index->isword) {
            return true;
        }
        return false;

    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) {  // 搜索前缀
        TrieNode* index = root;
        for(int i=0;i<prefix.size();i++) {
            if(index->children.count(prefix[i])==0) {
                return false;
            }
            index=index->children[prefix[i]];
        }

        return true;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = new Trie();
 * obj->insert(word);
 * bool param_2 = obj->search(word);
 * bool param_3 = obj->startsWith(prefix);
 */