用Java 代码实现一个简单的负载均衡逻辑

写在前面：永远不要质疑前辈的代码，那么写，必然有他的道理。你可以重构，可以重写，请尊重当时背景的下的前辈产物，因为当时他是有意义的。致敬前辈！！

用Java 代码实现了一个简单的负载均衡逻辑

用Java 代码实现了一个简单的负载均衡逻辑，使用偏向于轮询（Round Robin）方式的节点分配策略。暂时不考虑传统意义上的“负载群均衡”（如基于权重、响应时间、连接数等复杂算法）。

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代码片段

方法：setClusterStackMap()

private void setClusterStackMap() {
    List<String> nodes = clusterService.getNodes();
    for (int i = 0; i < maxIndexCount; i++) {
        int idx = Math.abs(i % nodes.size());
        stackNodeMap.put(i, nodes.get(idx));
    }
}

功能说明：

• 从 clusterService 获取当前可用的节点列表（nodes）。
• 使用一个循环，将从 0 到 maxIndexCount - 1 的索引映射到某个节点上。
• 每个索引 i 映射的节点是 nodes.get(i % nodes.size())，即轮询方式（Round Robin）。
• 最终将映射关系保存在 stackNodeMap 中（例如：索引 0 -> nodeA，索引 1 -> nodeB，索引 2 -> nodeA，…）。

示例：

假设：

nodes = ["nodeA", "nodeB", "nodeC"];
maxIndexCount = 10;

则 stackNodeMap 会是：

Index	Node
0	nodeA
1	nodeB
2	nodeC
3	nodeA
4	nodeB
5	nodeC
6	nodeA
7	nodeB
8	nodeC
9	nodeA

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方法：getNodes()

public List<String> getNodes() {
    return this.zookeeperClient.getChildren(this.getClusterPath());
}

功能说明：

• 从 Zookeeper 中获取当前集群路径下的子节点（通常是注册的服务节点）。
• 返回的是节点名称或标识符的列表。

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是负载群均衡

• 这样可以实现最基础的负载分配逻辑：将请求索引映射到多个节点上，从而实现一定程度的负载分散。
• 使用的是轮询（Round Robin）算法，是最简单、最经典的负载均衡策略之一。

但不是“群”负载均衡
苦战方向：

改进方向	描述
加入权重	为每个节点设置权重，权重高的节点分配更多请求。
动态更新	当节点列表变化时自动重新分配索引映射。
健康检查	过滤掉宕机或不健康的节点。
热点感知	根据实时负载动态调整分配策略（如最小连接数）。
故障转移	如果某个节点失败，自动切换到其他节点。