设计中的色彩:灰色

本文探讨了灰色在设计中的各种用途及心理效应。作为一种中性的色彩,灰色在网页设计中非常实用,既可以作为背景色突出其他色彩,也可以与其他颜色搭配产生不同的风格感觉。

在这个系列中,我们差不多了解了彩虹中的每一种颜色及其在设计中的应用。在这篇中,我们将讨论一下七彩之外的色彩,让我们看一下灰色。灰色是一个平稳的、中立的色彩,它在网页设计中非常漂亮。它不会激发非常强烈的情感(或许除了一种不好的心情),而红色橙色 或者紫色 则会。它不像黑色那么鲜明,但是一个非常暗的灰色可以做同样的事情。同样非常浅的灰色又不像白色那么死板,而且有的时候它还可以填补白色占据的空间。

 

灰 色有正面和负面的含义。“灰质(Gray matter)”会联系到智商与脑力。不过好像灰色的贬义词比较多,“灰色”本身就被用于描述一些暗淡和单调的东西,比如灰色地带、灰姑娘、灰心等。公司 中常常是清一色的灰色西装。灰颜色的名字包括炭灰色、炮铜色、粉灰、苍白色、铅灰色以及蓝灰色。

设计中的灰色

使用灰色很难会犯太严重 的错误。它好像可以和任何色彩搭配。由于它的中立性,它常常被用作背景颜色。它可以让其它色彩突出。正如前面提到的,你可以使用浅灰色替代白色或者用暗灰色替代黑色。要想得到一个更暖的更有泥土气息的灰色,使用灰褐色,它是一种带浅灰色的褐色。

使用灰色和柔软的粉色 可以产生一种女性的感觉,而暗色搭配灰色可以产生更男子汉的感觉。暗灰和红色橙色 是一个特别吸引眼球的组合。请欣赏下面的电影海报:

灰色系网站设计

300 Movie Poster

灰色常常被用作作品集的背景色(无论是在线的还是离线的)。它允许照片、插画或其它的色彩元素走到最前面同时为作品集提供一个坚实的支柱。让页面中的大部分布局使用灰色几乎可以使背景消失,从而使其它颜色的颜色真正的凸显出来。

使用灰色的网站设计

灰色无论是作为背景颜色还是标题或者主字体颜色都很流行。这里是一些使用灰色的几个很不错的网站设计。

另外,灰色是极简主义网站设计的 首选色彩,这类网站通常(当然不是全部)会选用浅灰色作为背景色彩,然后选用深灰色作为主要的字体颜色。

Ok Cog Aoke

灰色系网站设计

Digital Podge 2009

灰色系网站设计

Eilersen

灰色系网站设计

Christopher Meeks

灰色系网站设计

Broader Sheet

灰色系网站设计

Ricardo Gimenes

灰色系网站设计

Ectomachine

灰色系网站设计

Jeff Finley

灰色系网站设计

Nokia Music Almighty

灰色系网站设计

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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