普林斯顿大学算法课：Nuts and bolts

最新推荐文章于 2020-08-10 20:22:30 发布

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本文介绍了普林斯顿大学算法课程中关于Nuts and Bolts的问题解决思路。通过取出bolt匹配nuts，再利用partition方法进行排序，递归处理子问题，确保最终nuts和bolts匹配并排序。在partition前需调整数组，保证关键元素位置正确。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目在这里插入图片描述
思路：

从bolts中取出一个bolt 去 partition nuts 得到匹配的一对nut和bolt，nut在nuts中的索引为q，在nuts中，q左半部分为均为小于nuts[p]的N1, 右半部分为N2.
拿nuts[q] partition bolts 得到bolt在bolts中的索引也为q，同上q左半部分为均小于bolts[q]的B1，右半部分为B2.
同1和2的递归地处理（N1，B1）和（N2，B2），最终nuts和bolts都会排序好，自然就匹配了。
一些tricky的地方：在每次partition之前，先遍历一遍bolts或nuts，找到与用来partition的nut或bolt相匹配的key，并将key和lo调换位置，如此在partition的时候才可以保证最终key在正确的位置。

代码

import edu.princeton.cs.algs4.StdRandom;


public class NutsAndBolts {
   
   
    
    private static class items {
   
   
        public Comparable []nuts;
        public Comparable []bolts;
        
        public items (Comparable []nut, Comparable []bolt) {
   
   
            nuts  = nut;
            bolts = bolt; 
        }
    }
    
    private static boolean less(Comparable x, Comparable y) {
   
   
        return x.compareTo(y) < 0;
    }
    
    private static void swap(Comparable []a,