byotu

转载 于 2014-08-11 15:09:11 发布 · 754 阅读 · 0

本文详细介绍了Byobu环境下的热键操作，包括创建、切换、加载、重命名窗口等功能，旨在提升用户在多任务处理时的效率与便利性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >




热键说明

F2 创建新的窗口 
shift+F2生成水平分隔
ctrl+F2生成垂直分隔
ctrl+shift+F2生成新会话
F3 回到先前窗口
F4:跳到下一个窗口 
shift+F3在一个窗口的分隔中回到上一个子窗口，可循环
shift+F4在一个窗口的分隔中回到下一个子窗口，可循环

F5 重新加载文件
F6 释放该次对话并退出Byobu环境，回到当前终端窗口，并且当你下次登录时，它会记住你上回的设置，非常智能
F7 进入 复制/回滚模式
F8 重新命名一个窗口 
F9 启动配置窗口，从这里可以了解byobu的热键设置，并且也可以自己修改设置一些选项，建议每次多看看


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Byobu 使用技巧
zerothy的博客
05-30 2214
byobu byobu/tmux是screen的增强版, 敲入byobu命令直接创建和恢复会话，其他快捷键可与screen兼容 安装byobu: sudo apt install byobu 新建一个byobu会话： byobu new -s 恢复某个byobu会话： byobu a -t 查看有哪些byobu会话： byobu ls 常用快捷键 shortcut usage F2 Create a new window 打开一个新的窗口 F3 Move to the previou
Byobu（tmux）的使用与定制
weixin_33672400的博客
02-26 534
Byobu（tmux）的使用与定制 | I'm TualatriXByobu（tmux）的使用与定制Post by TualatriX at 2012 . Category: Applications. 1623 Views. 8 Comments 周末时跟 @walkerxk 去了车库咖啡，这是来北京半年来首次去这个传说中以「创业」为主题的咖啡店。实际上去那纯属好奇，想看看是怎么样，不巧正碰...
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集
08-23
数据说明文件
一款基于Python与Appium的UI自动化检查工具。目前支持简单的Bvt自动化用例定制，以及支持批量渠道包遍历。.zip
08-23
一款基于Python与Appium的UI自动化检查工具。目前支持简单的Bvt自动化用例定制，以及支持批量渠道包遍历。.zip
基于COMSOL的流沙层注浆数值模拟：浆液扩散规律与影响因素分析
08-23
利用COMSOL Multiphysics软件对流沙层注浆过程进行数值模拟的研究。研究涵盖了流沙层地质结构的特点，探讨了静水和动水条件下注浆浆液的扩散规律，以及不同注浆材料和注浆压力对浆液扩散的影响。研究表明，浆液在渗流场中呈钟形分布，存在逆水流扩散区域，浆液黏度越低扩散范围越大，注浆压力增加则扩散范围扩大但达到稳定所需时间延长。 适合人群：从事地质工程、岩土工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解流沙层注浆机理的科研项目和工程项目，旨在优化注浆材料选择和施工工艺，提高工程质量和效率。 其他说明：文中还展示了部分COMSOL模型构建和模拟的代码片段，帮助读者更好地理解和复现实验过程。
三菱PLC FX3U-48MRT开发资料解析：基于STM32F103VET6的硬件设计与源码实现 - 嵌入式系统 (08月23日)
08-23
三菱PLC FX3U-48MRT的开发资料，涵盖硬件设计和软件实现两个方面。硬件部分包括主控芯片STM32F103VET6、电源管理、输入输出接口、光耦隔离、模拟量处理以及PCB布局等。软件部分展示了系统时钟配置、AD采样、RS485通信等关键代码片段。文中还特别提到了一些设计细节，如电源入口的TVS二极管防护、GPIO扩展电路、数字地和模拟地的分离等。 适合人群：从事工业控制系统开发的技术人员，尤其是对PLC硬件设计和嵌入式编程感兴趣的工程师。 使用场景及目标：帮助读者深入了解三菱PLC FX3U-48MRT的设计思路和技术细节，掌握从硬件选型到软件实现的全过程，适用于实际项目开发和学习研究。 其他说明：本文不仅提供了详细的硬件参数和电路设计，还包括完整的源码，为开发者提供了一个全面的学习和参考资料。
超表面指导：宽频带吸波器与多峰吸波器，效率可调、频率可调、多功能干涉模型 微纳结构
08-23
超表面技术在宽频带吸波器和多峰吸波器设计中的应用。首先概述了超表面的基本概念及其在吸波器设计中的重要作用，接着探讨了宽频带吸波器和多峰吸波器的具体设计方法，强调了材料选择、结构设计和优化算法的关键性。文中还提到了通过可调超表面技术实现吸波器效率和频率的灵活调整，并通过干涉模型和Python代码（如NumPy和SciPy库）进行了数学建模和仿真分析。最后，文章展望了超表面技术在未来通信、雷达、电磁屏蔽等领域的广泛应用前景。 适合人群：从事电磁学研究、吸波材料设计及相关领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解超表面技术在吸波器设计中的具体应用的研究人员，旨在提升吸波器的性能并拓展其应用场景。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还包括具体的建模和仿真工具，有助于读者更好地理解和实践超表面技术。
基于go、GoFrame的后台管理服务，拥有企业常见的权限控制、菜单控制、用户管理、工作流等基础功能.zip
08-23
基于go、GoFrame的后台管理服务，拥有企业常见的权限控制、菜单控制、用户管理、工作流等基础功能.zip
BGPParser 是基于 Go 实现的 BGP 数据分析工具.zip
08-23
BGPParser 是基于 Go 实现的 BGP 数据分析工具.zip
EP100伺服驱动器量产型：C源代码解析与硬件优化设计 STM32
08-23
EP100伺服驱动器量产型的C源代码及其硬件设计。主要内容涵盖Altium Designer硬件图纸（包括主控板、驱动板、显示板的电路原理图和PCB文件）以及基于STM32F103的源代码。文中特别提到了一些关键的技术细节，如IGBT驱动电路的优化设计、驱动保护代码、PID积分限幅改进、电流采样电路的调整、以及显示板UI逻辑中的工程师模式。此外，还讲述了硬件设计中的‘疤痕美学’，即为解决实际问题而增加的一些额外元件，如共模电感和滤波电容。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、伺服控制系统研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解伺服驱动器内部工作原理和技术实现的人群。目标是帮助读者掌握伺服驱动器的关键技术和优化方法，提高产品性能和可靠性。 其他说明：本文不仅提供了详细的代码和硬件设计资料，还分享了许多实战经验，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
go + tauri + vue.js 做的一款通信软件,基于websocket实现即时聊天.zip
08-23
go + tauri + vue.js 做的一款通信软件,基于websocket实现即时聊天.zip
基于乌鸦行为的智能优化算法：乌鸦搜索算法(CSA)及其应用 2025版
08-23
内容概要：本文介绍了乌鸦搜索算法(CSA)，一种受乌鸦聪明行为启发的智能优化算法。该算法通过模仿乌鸦隐藏食物和跟踪其他乌鸦获取食物的行为，提供了一种有效的优化方法。文章详细描述了CSA的工作流程，包括初始化参数、初始化乌鸦位置和记忆、评估适应度函数、更新乌鸦位置、检测新位置的可行性、评估新位置的适应度函数并更新记忆，最后通过迭代找到最优解。此外，文中还探讨了CSA的应用前景和编程实现方式。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、算法开发者、数据科学家。 使用场景及目标：适用于各种复杂的优化问题，如工程设计、路径规划、资源分配等领域。目标是帮助研究人员理解和应用乌鸦搜索算法，提高优化问题的求解效率。 其他说明：乌鸦搜索算法的独特之处在于其生物启发性和简单易懂的实现方式，使得它成为研究和实际应用中的一种有力工具。未来的研究可以进一步改进算法性能，拓展应用场景。
面向下一代移动通信的前传网络关键技术及未来发展趋势
08-23
内容概要：文章系统回顾和梳理了移动前传网络的需求、技术和实现架构，重点关注光纤无线融合接入基础上的数字前传技术、模拟前传技术和数模结合前传技术。文章指出，下一代宽带移动通信的容量较5G提升百倍至千倍，这对前传光通信网络提出了巨大挑战。文中详细介绍了三种前传技术的网络架构、关键技术和未来发展方向，包括数字前传技术中的Delta-Sigma调制技术，模拟前传技术中的数字预失真算法，以及数模结合前传技术中的信号补偿方法。此外，文章还展望了未来前传网络的关键技术，如毫米波/太赫兹光无线基带前传、超低时延和超高灵活性前传网络技术，以及天地一体化异构前传网络。 适合人群：从事通信网络研究的专业人员、通信工程领域的研究人员及工程师、对移动通信技术感兴趣的高校师生。 使用场景及目标：①帮助研究人员和技术人员了解前传网络的最新进展和发展趋势；②为未来移动通信网络的设计和优化提供理论依据和技术支持；③为政策制定者提供参考，以便更好地规划和布局未来的通信基础设施。 其他说明：本文由复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室的研究团队撰写，详细引用了大量国内外前沿研究成果，为读者提供了全面的技术背景和深入的分析。阅读时应注意结合当前通信技术的发展现状，理解文中提到的各种技术和方案的实际应用场景和潜在影响。
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