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1.线性回归问题课程笔记1）简单介绍线性回归问题需要有一个真实的直线来对给定x求出y，但现在我们不知道这条直线，需要根据训练集去拟合一条无限逼近这条真实直线的直线，以用于预测。如图根据训练集，力求得到一条可以拟合尽量多点的直线：2）公式表示假设函数：hθ(x(i))=θ0+θ1xh_\theta (x^{(i)})=\theta _0+\theta _1xhθ​(x(i))=θ0​+θ...

1 导入文件（1）导入csv文件import pandas as pdimport numpy as npdataset = pd.read_csv(‘us_cities.csv’)col = dataset.columns.values.tolist() # 获得列的名称data = np.array(dataset[col[2:-1]]) # 取出某一列（2）导入json文...

x = np.array([[ 1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8]])print(x[:, 0])结果为：[1 3 5 7]

1. 下载（python 3.6.5）wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh2. 安装sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 选择默认，输入yes，最后一步不用安装VC的包。3. 配置环境变量修改profile文件：sudo vi /etc/p...