String关于intern()方法

本文详细解释了Java中String类的intern()方法的工作原理及其使用场景。通过示例代码展示了如何利用intern()方法实现字符串的内存优化,以及在不同情况下intern()方法的行为表现。

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关于String的intern()方法,我们先看看API的说明:

返回字符串对象的规范化表示形式。

一个初始为空的字符串池,它由类 String 私有地维护.当调用 intern 方法时,如果池已经包含一个等于此 String 对象的字符串(用 equals(Object) 方法确定),则返回池中的字符串。否则,将此 String 对象添加到池中,并返回此 String 对象的引用。

它遵循以下规则:对于任意两个字符串 st,当且仅当 s.equals(t)true 时,s.intern() == t.intern() 才为 true

所有字面值字符串和字符串赋值常量表达式都使用 intern 方法进行操作。字符串字面值在 Java Language Specification 的 §3.10.5 定义。

返回:

一个字符串,内容与此字符串相同,但一定取自具有唯一字符串的池。

测试代码 复制代码
  1. package test;   
  2. /**   
  3.  * String类的intern()方法测试   
  4.  * @author Administrator   
  5.  */   
  6. public class StringTest2 {   
  7.   
  8.     public static void main(String[] args) {   
  9.            
  10.         String str1 = "fly";   
  11.         String str2 = "weight";   
  12.         String str3 = "flyweight";   
  13.         String str4 = null;   
  14.            
  15.         str4 = str1 + str2;   
  16.         System.out.println(str3 == str4);   
  17.            
  18.         str4 = (str1 + str2).intern();   
  19.         System.out.println(str3 == str4);   
  20.     }   
  21. }  
package test;
/**
 * String类的intern()方法测试
 * @author Administrator
 */
public class StringTest2 {

	public static void main(String[] args) {
		
		String str1 = "fly";
		String str2 = "weight";
		String str3 = "flyweight";
		String str4 = null;
		
		str4 = str1 + str2;
		System.out.println(str3 == str4);
		
		str4 = (str1 + str2).intern();
		System.out.println(str3 == str4);
	}
}

 

结果代码 复制代码
  1. false   
  2. true  

http://fhd001.iteye.com/blog/409495

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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