Runtime类中的freeMemory,totalMemory,maxMemory等几个方法

本文深入探讨了Java.lang.Runtime类中的freeMemory(), totalMemory(), maxMemory()等方法的意义及其与操作系统内存的关系,通过实例代码帮助读者理解Java进程内存的动态变化。

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最近在网上看到一些人讨论到java.lang.Runtime类中的freeMemory(),totalMemory(),maxMemory ()这几个方法的一些问题,很多人感到很疑惑,为什么,在java程序刚刚启动起来的时候freeMemory()这个方法返回的只有一两兆字节,而随着 java程序往前运行,创建了不少的对象,freeMemory()这个方法的返回有时候不但没有减少,反而会增加。这些人对freeMemory()这 个方法的意义应该有一些误解,他们认为这个方法返回的是操作系统的剩余可用内存,其实根本就不是这样的。这三个方法反映的都是java这个进程的内存情 况,跟操作系统的内存根本没有关系。下面结合totalMemory(),maxMemory()一起来解释。
maxMemory()这个方法返回的是java虚拟机(这个进程)能构从操作系统那里挖到的最大的内存,以字节为单位,如果在运行java程 序的时 候,没有添加-Xmx参数,那么就是64兆,也就是说maxMemory()返回的大约是64*1024*1024字节,这是java虚拟机默认情况下能 从操作系统那里挖到的最大的内存。如果添加了-Xmx参数,将以这个参数后面的值为准,例如java -cp ClassPath -Xmx512m ClassName,那么最大内存就是512*1024*0124字节。


totalMemory()这个方法返回的是java虚拟机现在已经从操作系统那里挖过来的内存大小,也就是java虚拟机这个进程当时所占用的 所有 内存。如果在运行java的时候没有添加-Xms参数,那么,在java程序运行的过程的,内存总是慢慢的从操作系统那里挖的,基本上是用多少挖多少,直 挖到maxMemory()为止,所以totalMemory()是慢慢增大的。如果用了-Xms参数,程序在启动的时候就会无条件的从操作系统中挖- Xms后面定义的内存数,然后在这些内存用的差不多的时候,再去挖。


freeMemory()是什么呢,刚才讲到如果在运行java的时候没有添加-Xms参数,那么,在java程序运行的过程的,内存总是慢慢的 从操 作系统那里挖的,基本上是用多少挖多少,但是java虚拟机100%的情况下是会稍微多挖一点的,这些挖过来而又没有用上的内存,实际上就是 freeMemory(),所以freeMemory()的值一般情况下都是很小的,但是如果你在运行java程序的时候使用了-Xms,这个时候因为程 序在启动的时候就会无条件的从操作系统中挖-Xms后面定义的内存数,这个时候,挖过来的内存可能大部分没用上,所以这个时候freeMemory()可 能会有些大。


把下面的源代码编译以后,在class文件所在的目录里面,分别用java -cp . Untitled1 和java -cp . -Xms80m -Xmx80m Untitled1 运行,看看结果如何,有助于理解上面的阐述。

  1. public class Untitled1 {      
  2.   public Untitled1() {}      
  3.   public static void main(String[] args) {  
  4.     System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory());  
  5.     System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory());  
  6.     System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory());  
  7.     long t = System.currentTimeMillis();  
  8.     try {  
  9.       Thread.sleep(30000);  
  10.     } catch (Exception ee) {  
  11.       ee.printStackTrace();  
  12.     }  
  13.     String[] aaa = new String[2000000];  
  14.     System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory());  
  15.     System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory());  
  16.     System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory());  
  17.     try {  
  18.       Thread.sleep(30000);  
  19.     } catch (Exception ee) {  
  20.       ee.printStackTrace();  
  21.     }  
  22.     for (int i = 0; i < 2000000; i++) {  
  23.       aaa[i] = new String("aaa");  
  24.     }  
  25.     System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory());  
  26.     System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory());  
  27.     System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory());  
  28.     try {  
  29.       Thread.sleep(30000);  
  30.     } catch (Exception ee) {  
  31.       ee.printStackTrace();  
  32.     }  
  33.   }  


转自: http://sitemasterkit.com/archives/133
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了`MPU6050`,该包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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