Jmeter书中不会教你的（76）——并发的定时器Synchronizing Timer

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本文详细介绍了JMeter中的同步定时器SynchronizingTimer的使用，它类似于LoadRunner中的集合点，能确保多个线程同时执行某个请求。通过设置集合人数和超时时间，可以控制并发行为。例如，当设置线程组人数为10，集合人数为5时，将有5个线程同时出发；若设置超时时间为1秒，则超过1秒后即使人数未达到集合人数也会继续执行。

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前两节讲了并行控制器，在其下的子元素都会启动一个线程同时执行。除了这个方法外，jmeter中还有一个同步定时器Synchronizing Timer，以前在loadrunner中可以称之为集合点，可以指定多个线程同时执行某一请求。简单点理解就是，如果您想让多个人同时执行一个请求，在这个请求前面加上一个Synchronizing Timer，它会等待您指定的人都到齐了一起出发。

比如说访问我的博客这个请求，线程组中number of threads设置为2，在不添加同步定时器的情况下执行

两个人出发的时间稍有差异

 如果在前面加一个同步定时器，右击线程组Add》Timer》Synchronizing Timer

执行后的结果如下，可见两个人的开始时间完全一致，所谓的严格意义上的并发

 

再来看下同步定时器中的两个选项设置

Number of Simulated users to group by：集合人

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【JMeter】集合点Synchronizing Timer
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<think>嗯，用户提到在使用JMeter的Synchronizing Timer时遇到starttime无法统一的问题。首先，我需要理解Synchronizing Timer的作用。它主要是用来让多个线程在某个时间点同时发起请求，模拟并发。用户说starttime无法统一，可能是指定时器虽然让线程同步了，但请求的实际开始时间却不一致。 接下来，我得考虑可能的原因。第一个想到的是定时器参数设置是否正确，比如同步组的线程数量是否足够。如果设置的线程数不够，可能无法达到预期的同步效果，导致部分线程提前释放。然后，检查定时器的位置是否正确，放在Sampler之后的话，可能不会起作用，应该放在Sampler之前。 另外，线程组的启动时间差异也是一个因素。比如，线程组的ramp-up时间设置过短，导致线程启动时间不一致，影响同步效果。还有系统资源的问题，比如CPU或内存不足，可能导致线程调度延迟，使得即使同步了，实际执行仍有差异。 然后，用户可能需要解决方案。比如调整同步组的大小，正确放置定时器，增加ramp-up时间，确保系统资源充足，或者结合其他定时器如Constant Throughput Timer来控制请求速率。此外，检查是否有其他定时器或逻辑控制器干扰，以及使用监听器来记录结果，帮助分析问题。 还要考虑用户是否在分布式测试中遇到问题，这时候需要确保所有节点时间同步。可能用户没有考虑到这一点，导致不同机器的时间不一致，影响starttime的统一。最后，建议用户查看日志和结果树，确认请求时间戳，进一步验证问题所在。 总结下来，需要分步骤排查参数设置、定时器位置、线程组配置、系统资源、分布式环境等因素，逐一排除可能的原因，并提供相应的调整建议。同时，提醒用户正确使用监听器工具来辅助分析，确保问题能够被准确定位和解决。</think>### JMeter中Synchronizing Timer的`starttime`无法统一时间问题解析 #### 1. **Synchronizing Timer的作用** Synchronizing Timer（同步定时器）主要用于模拟用户并发请求。它的核心功能是**阻塞线程，直到达到指定数量的线程集合点**，再一次性释放这些线程，实现高并发的测试场景。 #### 2. **`starttime`不一致的常见原因** 若发现使用Synchronizing Timer后请求的`starttime`（实际发起请求的时间戳）未统一，可能是以下原因导致： - **定时器参数配置问题** - **同步组线程数（Number of Simulated Users to Group by）**： 若设置的线程数小于实际线程组的总线程数，会导致部分线程提前释放，无法完全同步。 $$ \text{同步条件：累计等待线程数} \geq \text{设定值} $$ - **超时时间（Timeout in milliseconds）**： 若超时时间过短，可能未等到足够线程到达集合点，导致部分线程超时后单独释放。 - **定时器位置错误** Synchronizing Timer需**放置在线程组内Sampler的上方**。若放置在Sampler下方，定时器不会生效。 - **线程组启动时间差异** 线程组的`ramp-up`时间（逐步启动线程的时间）设置过短，可能导致部分线程未完成初始化就被释放。 - **系统资源限制** 硬件资源（CPU、内存）不足或JMeter配置不当，可能导致线程调度延迟，影响同步精度。 #### 3. **解决方案** - **调整同步组线程数** 确保`Number of Simulated Users to Group by`值**等于或略大于实际并发线程数**。例如，若需要模拟100并发，可设置为100。 - **合理设置超时时间** 根据测试场景调整`Timeout`值。建议设置为： $$ \text{Timeout} \geq \text{线程组ramp-up时间} + \text{单请求最大响应时间} $$ - **检查定时器位置** 确保Synchronizing Timer**直接位于HTTP请求的上方**，逻辑顺序如下： ``` 线程组 └── Synchronizing Timer └── HTTP请求 ``` - **优化线程组配置** - 设置合理的`ramp-up`时间（如100线程设置10秒，避免瞬时启动压力）。 - 禁用不必要的监听器（如View Results Tree），减少内存占用。 - **验证系统资源** - 使用`top`（Linux）或资源监视器（Windows）监控CPU/内存使用率。 - 调整JMeter启动参数（`JVM_ARGS`），例如： ```bash JVM_ARGS="-Xms2g -Xmx4g" ./jmeter.sh ``` - **分布式测试注意事项** 若使用多台机器进行分布式测试： 1. 确保所有机器时间同步（使用NTP服务）。 2. 在每台Slave机器上启动JMeter Server： ```bash ./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=slave_ip ``` #### 4. **调试方法** - **添加监听器** 使用`View Results Tree`或`Aggregate Report`查看请求的实际`starttime`。 - **日志分析** 启用JMeter调试日志（修改`log4j2.xml`）： ```xml <Logger name="org.apache.jmeter.timers.SynchronizingTimer" level="debug" /> ``` - **代码级验证** Synchronizing Timer的实现逻辑是调用`org.apache.jmeter.timers.SynchronizingTimer`，可通过源码确认阻塞逻辑。 #### 5. **替代方案** 若仍无法解决时间同步问题，可尝试： - 使用`Constant Throughput Timer`控制请求速率。 - 结合`JSR223 Timer`编写自定义同步逻辑。 #### 总结 Synchronizing Timer的同步精度受**配置参数、硬件资源、测试架构**多重因素影响。建议通过逐步调整参数、监控资源、验证请求时间戳的方式定位问题根源。
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