Jmeter书中不会教你的(76)——并发的定时器Synchronizing Timer

本文详细介绍了JMeter中的同步定时器SynchronizingTimer的使用,它类似于LoadRunner中的集合点,能确保多个线程同时执行某个请求。通过设置集合人数和超时时间,可以控制并发行为。例如,当设置线程组人数为10,集合人数为5时,将有5个线程同时出发;若设置超时时间为1秒,则超过1秒后即使人数未达到集合人数也会继续执行。

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前两节讲了并行控制器,在其下的子元素都会启动一个线程同时执行。除了这个方法外,jmeter中还有一个同步定时器Synchronizing Timer,以前在loadrunner中可以称之为集合点,可以指定多个线程同时执行某一请求。简单点理解就是,如果您想让多个人同时执行一个请求,在这个请求前面加上一个Synchronizing Timer,它会等待您指定的人都到齐了一起出发。

比如说访问我的博客这个请求,线程组中number of threads设置为2,在不添加同步定时器的情况下执行

两个人出发的时间稍有差异

 如果在前面加一个同步定时器,右击线程组Add》Timer》Synchronizing Timer

执行后的结果如下,可见两个人的开始时间完全一致,所谓的严格意义上的并发

 

再来看下同步定时器中的两个选项设置

Number of Simulated users to group by:集合人

<think>嗯,用户提到在使用JMeterSynchronizing Timer时遇到starttime无法统一的问题。首先,我需要理解Synchronizing Timer的作用。它主要是用来让多个线程在某个时间点同时发起请求,模拟并发。用户说starttime无法统一,可能是指定时器虽然让线程同步了,但请求的实际开始时间却不一致。 接下来,我得考虑可能的原因。第一个想到的是定时器参数设置是否正确,比如同步组的线程数量是否足够。如果设置的线程数不够,可能无法达到预期的同步效果,导致部分线程提前释放。然后,检查定时器的位置是否正确,放在Sampler之后的话,可能不会起作用,应该放在Sampler之前。 另外,线程组的启动时间差异也是一个因素。比如,线程组的ramp-up时间设置过短,导致线程启动时间不一致,影响同步效果。还有系统资源的问题,比如CPU或内存不足,可能导致线程调度延迟,使得即使同步了,实际执行仍有差异。 然后,用户可能需要解决方案。比如调整同步组的大小,正确放置定时器,增加ramp-up时间,确保系统资源充足,或者结合其他定时器如Constant Throughput Timer来控制请求速率。此外,检查是否有其他定时器或逻辑控制器干扰,以及使用监听器来记录结果,帮助分析问题。 还要考虑用户是否在分布式测试中遇到问题,这时候需要确保所有节点时间同步。可能用户没有考虑到这一点,导致不同机器的时间不一致,影响starttime的统一。最后,建议用户查看日志和结果树,确认请求时间戳,进一步验证问题所在。 总结下来,需要分步骤排查参数设置定时器位置、线程组配置、系统资源、分布式环境等因素,逐一排除可能的原因,并提供相应的调整建议。同时,提醒用户正确使用监听器工具来辅助分析,确保问题能够被准确定位和解决。</think>### JMeterSynchronizing Timer的`starttime`无法统一时间问题解析 #### 1. **Synchronizing Timer的作用** Synchronizing Timer(同步定时器)主要用于模拟用户并发请求。它的核心功能是**阻塞线程,直到达到指定数量的线程集合点**,再一次性释放这些线程,实现高并发的测试场景。 #### 2. **`starttime`不一致的常见原因** 若发现使用Synchronizing Timer请求的`starttime`(实际发起请求的时间戳)未统一,可能是以下原因导致: - **定时器参数配置问题** - **同步组线程数(Number of Simulated Users to Group by)**: 若设置的线程数小于实际线程组的总线程数,会导致部分线程提前释放,无法完全同步。 $$ \text{同步条件:累计等待线程数} \geq \text{设定值} $$ - **超时时间(Timeout in milliseconds)**: 若超时时间过短,可能未等到足够线程到达集合点,导致部分线程超时后单独释放。 - **定时器位置错误** Synchronizing Timer需**放置在线程组内Sampler的上方**。若放置在Sampler下方,定时器不会生效。 - **线程组启动时间差异** 线程组的`ramp-up`时间(逐步启动线程的时间)设置过短,可能导致部分线程未完成初始化就被释放。 - **系统资源限制** 硬件资源(CPU、内存)不足或JMeter配置不当,可能导致线程调度延迟,影响同步精度。 #### 3. **解决方案** - **调整同步组线程数** 确保`Number of Simulated Users to Group by`值**等于或略大于实际并发线程数**。例如,若需要模拟100并发,可设置为100。 - **合理设置超时时间** 根据测试场景调整`Timeout`值。建议设置为: $$ \text{Timeout} \geq \text{线程组ramp-up时间} + \text{单请求最大响应时间} $$ - **检查定时器位置** 确保Synchronizing Timer**直接位于HTTP请求的上方**,逻辑顺序如下: ``` 线程组 └── Synchronizing Timer └── HTTP请求 ``` - **优化线程组配置** - 设置合理的`ramp-up`时间(如100线程设置10秒,避免瞬时启动压力)。 - 禁用不必要的监听器(如View Results Tree),减少内存占用。 - **验证系统资源** - 使用`top`(Linux)或资源监视器(Windows)监控CPU/内存使用率。 - 调整JMeter启动参数(`JVM_ARGS`),例如: ```bash JVM_ARGS="-Xms2g -Xmx4g" ./jmeter.sh ``` - **分布式测试注意事项** 若使用多台机器进行分布式测试: 1. 确保所有机器时间同步(使用NTP服务)。 2. 在每台Slave机器上启动JMeter Server: ```bash ./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=slave_ip ``` #### 4. **调试方法** - **添加监听器** 使用`View Results Tree`或`Aggregate Report`查看请求的实际`starttime`。 - **日志分析** 启用JMeter调试日志(修改`log4j2.xml`): ```xml <Logger name="org.apache.jmeter.timers.SynchronizingTimer" level="debug" /> ``` - **代码级验证** Synchronizing Timer的实现逻辑是调用`org.apache.jmeter.timers.SynchronizingTimer`,可通过源码确认阻塞逻辑。 #### 5. **替代方案** 若仍无法解决时间同步问题,可尝试: - 使用`Constant Throughput Timer`控制请求速率。 - 结合`JSR223 Timer`编写自定义同步逻辑。 #### 总结 Synchronizing Timer的同步精度受**配置参数、硬件资源、测试架构**多重因素影响。建议通过逐步调整参数、监控资源、验证请求时间戳的方式定位问题根源。
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