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本期编辑:@qqq,@鲍勃
01 有话题的技术
1、Luma AI 推出 Ray2 视频生成模型,实现更快更自然的运动效果
Luma AI 近日在其 Dream Machine 生成 AI 视频创作平台上推出了最新的视频生成模型 Ray2,这一创新在业内引起了广泛关注。
Ray2 的推出标志着 Luma AI 在视频生成技术上的又一突破。Luma AI 联合创始人兼首席执行官阿米特・简(Amit Jain)表示,Ray2 经过十倍于前代模型 Ray1 的计算训练,具备 「快速、自然、一致的运动和物理特性」。这一进步显著提高了生成可用于生产的视频的成功率,使更多人能够轻松进行视频创作。
目前,Ray2 主要支持文本生成视频功能,用户可以输入描述,生成 5 到 10 秒的短视频。尽管由于需求激增,生成视频的时间有时会达到几分钟,但模型本身的生成速度相当快。
Luma AI 分享的示例视频展现了 Ray2 的多样性,包括一个人在南极暴风雪中奔跑的场景以及一位芭蕾舞者在北极冰面上表演的画面。这些视频中的动作看起来生动流畅,且动作速度远超其他竞争对手的 AI 生成视频,后者往往显得有些缓慢。
用户们对 Ray2 的反馈也非常积极,许多创作者在社交媒体上称赞其出色的摄影效果、照明和真实感。不过,一些用户在测试中发现,对于复杂的提示,生成结果可能会出现不自然和失真的情况。
官方表示,Ray2 最初在 Dream Machine 中提供给付费订阅者,以控制生成排队时间, Image/Video-to-Video(图生视频,视频生成视频功能) 以及更长时间的产品即将推出。(@AIbase 基地)
2、上海人工智能实验室:书生·浦语大模型升级

上海人工智能实验室宣布其书生大模型迎来了重要版本升级,推出了书生・浦语 3.0(InternLM3)。据实验室介绍,新的版本通过精炼的数据框架,显著提升了数据使用效率,从而实现了思维密度的提升。
此次升级的 InternLM3-8B-Instruct 模型仅使用 4T 的数据进行训练,官方表示其综合性能超过了同等规模的开源模型,且训练成本节约了超过 75%。值得注意的是,这一版本首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力的融合,能够更好地应对多样化的真实使用场景。
在模型的评测方面,研究团队基于司南 OpenCompass 开源评测框架,采用了一种统一可复现的方法进行评测。评测内容涉及 CM

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