利用asp.net 2.0构建企业级门户平台(1、设计思想)

介绍ECubePortal门户平台的设计理念和技术实现,包括URL重写技术的应用,通过.NET WebPart实现页面组装,以及如何创建一个支持自定义内容的简单公司网站。

该门户平台暂定名为:ECubePortal
ECubePortal是什么?
ECubePortal是一个类似于CommunityServer和DotNetNuke的企业级的门户平台,实际上它更像SharePoint(功能没有SPS复杂,但比它灵活)。它相比CS和DNN有两个最大的特点:
1、URL更友好
    CS和DNN里采用这样的Url链接,  www.xxx.com/default.aspx?tabindex=1;www.xxx.com/default.aspx?tabindex=2;
    在该平台中是这样   www.xxx.com/product/; www.xxx.com/service/
2、该平台中的模块采用的是 webpart,是由.net 2.0直接支持的,不像CS和DNN采用自己的标准。
其它的如 主题、皮肤、安全管理等都是建立在.net 2.0基础上,比CS和DNN要灵活方便。

一、设计思想
先让我们假设一种简单的公司网站需求:
有一家叫ECube的公司,想实现一个较简单的公司网站,首先要包含公司简介、产品简介、服务与支持、联系我们四个大栏目,
该公司要求,他们自己能够在线定制每个页面的内容,而且还表示如果有可能还要新加栏目(如 在线招聘),而且也希望他们自己能够在线完成。
通常我们是如下实现的:
先不考虑公司定制的要求,我们新建一个Web项目,然后添加4个页面:
default.aspx  //公司简介页面
product.aspx //产品页面
service.aspx //服务支持页面
Contac.aspx //联系我们 页面。

然后再填充每个页面的内容,页面间的链接,一个简单的公司网站就完成了。
如果考虑客户的深层次需求,事情可能就不是这么简单了,因此就有了CS、DNN。
CS、DNN给我们解决类似问题提供了很好的思路。
CS中,把网站的主栏目、子栏目都集中存储起来,然后用类似的url 去检索 default.aspx?tabid=1;
他们都实现了自定义的HttpModule,由HttpModule来截获用户的请求,然后再组装成一个页面。

我的方案也是这个思路,但组装页面部分交给.net webpart 去实现。
关于主题、皮肤、安全管理等利用.net 2.0的内部机制。

下一步,就让我们先实现一个简单的网站,以展示UrlRewrite的神奇效果。


参考文档:http://erpcrm.cnblogs.com/articles/234246.html  

 

页面调度采用了UrlRewrite技术,关于该技术的资料可以参考我转发的一篇文章:http://erpcrm.cnblogs.com/articles/232924.html

首先,让我们新建一个网站(我使用的是 VWD 2005 Express BETA2)。
1、添加一个default.aspx ,
该窗体不需要做什么工作,它的存在只有一个意义,就是告诉IIS 把类似的请求(www.xxx.com/)转过来,否则的话,ASP.NET是截获不到这种请求的。
2、我们在哪截获用户的请求呢?
当然是Global.asax了(当然了,你可以把代码放到Global.asax.cs中,或者自己实现IHttpModuler来达到类似的效果)。
代码如下:

Global.asax.cs文件:

;Global.asax文件,只有一行,可以看出具体的代码文件都在Global.asax.cs里面
<% @ Application Language = " C# "  CodeBehind = " Global.asax.cs "  Inherits = " Global "   %>

 

using  System;
using  System.Data;
using  System.Configuration;
using  System.Web;
using  System.Web.Security;
using  System.Web.UI;
using  System.Web.UI.WebControls;
using  System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using  System.Web.UI.HtmlControls;


public   class  Global : System.Web.HttpApplication
{
        
protected void Application_BeginRequest(Object sender, EventArgs e)
     
{
       
              String appPath 
= Request.AppRelativeCurrentExecutionFilePath;

              
if (appPath.StartsWith("~/Admin/"truenull))
        
{
            
return;
        }

        
if (appPath.Equals("~/WebResource.axd", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
        
{
            
return;
        }

        
if (appPath.StartsWith("~/ApplicationTemplate/", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
      
{
            
return;
        }

               
            
this.Context.RewritePath("~/ApplicationTemplate/DefaultTemplate.aspx");                 

      }
  

 }

从以上的代码可以看出:
除那三个特殊的路径外,其它的请求全部重写到"~/ApplicationTemplate/DefaultTemplate.aspx",
那么
 DefaultTemplate.aspx 包含什么呢?      
让我们新建一个文件夹 ApplicationTemplate 在该文件夹下新建一个web窗体 DefaultTemplate.aspx。
只 是为了演示UrlRewrite,DefaultTemplate.aspx中你可以输入一些简单的内容,如:“这是一个默认的模版”;
这样当我们请求“/default.aspx”时,呈现在我们面前的页面是DefaultTemplate.aspx的内容。
不信?你先动手试试吧!

3、如果我们想 把 / 重写到 ApplicatonTemplate/defaultTemplate.aspx,而把 /product/ 重写到ApplicationTemplate/ProductTemplate.aspx,怎么做呢?

首先我们在ApplicationTemplate文件夹下,添加一个ProductTemplate.aspx。
我们可能会想到在 Global.asax.cs 的 Application_BeginReque方法里再添加一个对路径的判断,显然这是不灵活的。
怎么更灵活呢?就让我们来设计一个页面调度引擎吧!
在这里,我们叫他 ApplicationManager。
添加一个类文件 ApplicationManager.cs ,   VWD提示我们要把它放到 App_Code目录下,就按它说的办吧!

该类有个方法叫  String  GetNewPath(String  oldPath);
我们要这个方法输入“/ default.aspx”返回 “~/ApplicationTemplate/DefaultTemplate.aspx”,
输入"/product/" 返回 “~/ApplicationTemplate/ProductTemplate.aspx” 
如果输入的是“/Admin”,还应该返回“/Admin”。

我们假定GetNewPath()方法有这个功能,那么让我们改造一下 :Applicaton_BeginReques;

  protected   void  Application_BeginRequest(Object sender, EventArgs e)
    
{
       
        String appPath 
= Request.AppRelativeCurrentExecutionFilePath;
   String newPath 
= ApplicationManager.GetNewPath(appPath) 
        
if(newPath != appPath)
{
 
this.Context.RewritePath(newPath);
}
              

    }


今天先到这,我的下一篇文章会把源码提供出来,也许会和本文中的不太一致,但意思不会差。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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