基于OpenCV检测影像中的车辆

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近段时间一直在研究机器学习，主要学习的是数据挖掘和自然语言处理，期望能将所学与GIS结合起来。同时团队有成员在研究视觉，平时听到最多的是他们在讨论OpenCV这个库，通过他们的口也了解到这个库在图像处理领域十分强大。虽然OpenCV和我的核心工作没有关联，但是热衷于技术的我实在抵挡不了新鲜事的诱惑。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac
OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++
类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。《百度百科》

OpenCV安装后，自带预训练好的人脸检测模型，通过简单的调用就能高效快速地检测人脸。


OpenCV通过提取样本图像Haar特征,采用Adaboost算法训练分类器。Haar特征和Adaboost的原理这里不多做介绍，大家自行搜索引擎。

既然OpenCV能高效识别人脸，是否也可以识别影像上的地物呢？

以下是我设计的技术路线，仅供参考

1、样本采集

从谷歌