信息安全评估游戏:策略与决策分析
在信息安全领域,防御者与攻击者之间的博弈是一个复杂且关键的问题。本文将深入探讨基于FlipIt模型的安全评估游戏,分析不同策略的优劣,并为防御者提供决策建议。
1. 玩家预期控制时间计算
玩家周期性移动时,其预期平均控制时间γi(即平均收益)可在以下两种情况下计算:
- α0 ≥ α1 :设r = α1/α0 = δ0/δ1。在攻击者的每个周期区间[t∗, t∗ + δ1]内,防御者在[t∗, t∗ + δ0]内均匀随机时刻t移动,收益为t∗ + δ1 - t,预期收益计算如下:
[G_0^ = \int_{t^ }^{t^ + \delta_0} \frac{t^ + \delta_1 - t}{\delta_0} dt = \delta_1 - \frac{\delta_0}{2} = \delta_1(1 - \frac{r}{2})]
这意味着防御者的平均收益γ0 = G∗0/δ1 = 1 - r/2,攻击者的平均收益γ1 = 1 - γ0 = r/2。因此,玩家的效用为:
[
\begin{cases}
\beta_0(\alpha_0, \alpha_1) = 1 - \frac{r}{2} - \alpha_0k_0 = 1 - \frac{\alpha_1}{2\alpha_0} - \alpha_0k_0 \
\beta_1(\alpha_0, \alpha_1) = \frac{r}{2} - \alpha_1k_0 = \frac{\alpha_1}{2\alpha_0} - \alpha_1k
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