python 按多维列表中的某一个元素位进行排序

本文介绍了一种使用Python脚本来获取系统中内存消耗排名前十的进程的方法。通过调用tasklist命令并解析其输出,该脚本能够准确地列出消耗内存最多的十个进程,对于系统监控和资源管理具有实用价值。
import os,re

top = os.popen("tasklist")

process_list = []

split_r = r"\s+"


memory_topTen = []

for key,item in enumerate(top):
item = str(item).rstrip("\n")

if key not in [0,1,2]:
result = re.split(split_r,item)
if len(result)== 6:
memory_topTen.append(result)

# print(memory_topTen)

# 获取列表第5个元素
def takeSecond(elem):
return elem[4]

memory_topTen.sort(key= takeSecond,reverse=True)

memory_topTen = memory_topTen[0:10]

for item in memory_topTen:
print(item)




转载于:https://www.cnblogs.com/leigepython/p/11242335.html

Python编程中,处理多维列表和元组时经常需要对数据进行排序和快速访问。为了高效地完成这些操作,你可以参考《Python基础:列表、元组、字典与集合详解与实战》这篇资料,它将为你提供深入的理解和实用的技术指导。 参考资源链接:[Python基础:列表、元组、字典与集合详解与实战](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/645246e1ea0840391e7392ed) 首先,对于多维列表排序,可以使用嵌套的列表推导式结合排序函数。例如,如果你有一个二维列表列表列表),你可以使用以下代码进行排序: ```python # 假设有一个二维列表表示成绩表 grades = [[3, 8], [5, 10], [1, 5]] # 按总分排序,总分高的在前 sorted_grades = sorted(grades, key=lambda x: sum(x), reverse=True) ``` 对于元组,由于它们是不可变的,所以不能直接排序,但可以将元组转换为列表排序后再转换回元组。例如: ```python # 假设有几个元组表示成绩 tuples = ((3, 8), (5, 10), (1, 5)) # 先转换为列表,按总分排序后转换回元组 sorted_tuples = tuple(map(tuple, sorted(map(list, tuples), key=sum, reverse=True))) ``` 在进行元素访问时,如果你需要访问多维列表中的特定元素,可以使用多层索引,例如: ```python # 获取二维列表中第一个列表的第二个元素 element = grades[0][1] ``` 对于元组,由于它们是不可变的,元素访问直接通过索引进行: ```python # 获取元组中的第二个元素 element = tuples[0][1] ``` 在处理多维数据结构时,理解和应用这些基本操作是十分必要的。若想进一步提升技能,建议深入学习《Python基础:列表、元组、字典与集合详解与实战》,通过实战项目加深对列表、元组、字典和集合操作的理解。掌握这些基础知识,将有助于你构建更复杂的数据处理和算法解决方案。 参考资源链接:[Python基础:列表、元组、字典与集合详解与实战](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/645246e1ea0840391e7392ed)
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