创投日报:12月13日收录投融资项目23起

12月13日,共记录到23起科技和互联网行业的投融资事件,中国境内15起,海外8起,总交易额超55.4亿人民币。中国最大一笔交易为广东启行教育科技有限公司获得的46.5亿人民币融资。


12月13日,钛博士机器人侦测到 23 起发生在科技和互联网行业的投融资或并购事件,其中 15 起发生在中国境内,8 起发生在海外,总计交易额超过55.4亿人民币。


中国境内今天科技行业投融资总额约50.22亿人民币,单笔最大交易事件发生在教育行业,获得融资的企业为广东启行教育科技有限公司,交易金额高达46.5亿人民币。


据钛媒体Pro分析,从行业分布上看,教育占总投融资额的 93.19%,约46.8亿,其次分别是媒体资讯(5.97%,约3亿)、金融(5.97%,约3亿)、购物(0.84%,约4200万)、生活服务(0.40%,约2000万)。


海外科技行业的投融资总额约7660万美元,单笔最大交易事件发生在运动健身行业,获得融资的企业为Nazara Games,交易金额高达2800万美元。


从领域分布上看,运动健身占总投融资额的36.55%,约2800万美元,其次分别是生活服务(31.98%,约2450万美元)、游戏(19.58%,约1500万美元)、互联网应用与服务(8.88%,约680万美元)、企业应用(3.00%,约230万美元)。


据钛媒体Pro分析,从地区分布上看,印度是今天投融资交易最多的国家,有 1 起,总额约2800万美元,第二第三名分别是美国(4 起,约2380万美元)和德国(1 起,约2000万美元)。


表:2017年12月12日 海内外科技领域投融资事件(钛媒体Pro制表)


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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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