瓦片坐标系、经纬度、像素坐标的转换

最新推荐文章于 2024-08-19 17:12:26 发布
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#算法

本文深入探讨了国内地图瓦片坐标系的定义及其计算原理，结合Slippymaptilenames和coordtransform工具，阐述了如何进行坐标转换。同时，展示了使用node-canvas实现百度地图个性化底图绘制的方法，为地图应用开发者提供了实用的技术参考。
经纬度坐标转像素坐标
an13654067079的博客
06-20 3867
经纬度坐标转像素坐标
地图瓦片编号与经纬度的换算关系
大JAVA解决方案
06-07 2770
芒果香蕉_关注 0.432021.02.23 10:49:57字数 563阅读 611 前言 地图瓦片编号与与经纬度坐标之间的转换与简单理解。相关资料看了好多次，每次看完就忘，这里做一个简单的学习笔记。 Web墨卡托投影 通常提到Web墨卡托投影，我最先想到的关键词是: “3857”、“谷歌地图”。再往深了想就是“正轴等角圆柱投影”、“越靠近两极变形越大”等特性。以前对“越靠近两极变形越大”的理解是：越靠近两极，地图横向拉伸越严重。今天查资料时突然意识到一点：越靠近两级纵向拉伸同样越严重...
geo-tile-tufu:经纬度坐标、瓦片坐标、图幅坐标转换工具
04-29
经纬度坐标、瓦片坐标、图幅坐标转换工具 经纬度坐标范围转换为瓦片坐标范围 example: geo2tile([-180, 40, 170, 80],2); 图幅坐标范围转换为经纬度坐标范围 todo
瓦片地图，通过像素坐标返回瓦片坐标的函数
麻花
07-06 2133
//tiledmap是一个全局变量，要在.h文件中定义TMXTiledMap* tiledmap tiledmap = TMXTiledMap::create("map.tmx"); cocos2d::Vec2 HelloWorld::tiledCoordFromPosition(cocos2d::Vec2 position) { int x = position.x/tiledmap->g
java 点坐标和瓦片相互转换工具
yangyafei36239的博客
09-26 854
package com.appleyk.utils; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate; import com.vividsoluti...
tile-lnglat-transform:高德百度谷歌腾讯必应的地图经纬度坐标和瓦片坐标相互转换
05-01
各地图的瓦片坐标系定义、转换原理和转换公式可以参见博文： 使用方法 以 node 中使用为例。 安装 $ npm tile-lnglat-transform // 或 $ npm install git://github.com/CntChen/tile-lnglat-transform.git 使用 // ...
瓦片地图坐标与经纬度换算公式python实现
爱吃回锅肉的胖子
08-18 8035
经纬度和瓦片地图坐标对应关系本质上是由墨卡托投影实现 地图是显示在平面上的，因此需要将球面坐标转换为平面坐标，这个转换过程称为投影。最常见的投影是墨卡托（Mercator）投影，它具有等角性质，即球体上的两点之间的角度方位与平面上的两点之间的角度方位保持不变，因此特别适合用于导航。墨卡托于1569年提出的一种地球投影方法，该方法是圆柱投影的一种，又名”等角正轴圆柱投影”。 瓦片 经过Web墨卡托投影后，地图就变为平面的一张地图。考虑到有时候我们需要看宏观的地图信息（如世界地图里每个国家的国界），有时候又要看
经纬度转像素 + web前端定位插件
07-21
在提供的压缩包文件"latlng2px"中，很可能包含了一个用于进行经纬度到像素转换的函数或库。这个工具可能提供了便利的方法，使开发者能够轻松地将接收到的经纬度数据转换为在特定地图上显示的像素坐标，从而在前端...
天地图和谷歌地图静态图像素坐标和经纬度坐标互转
何小义的博客
06-30 2422
地图像素点转经纬度点。 2.谷歌地图
相机针孔模型----从世界坐标系，到相机坐标系，再到图像物理坐标系，最后到图像像素坐标系的转换过程解析
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wangxiaokun671903的专栏
07-19 4万+
看了很多讲解从世界坐标系--->到相机坐标系——>图像坐标系的文章，心里的疑惑也逐渐展开，现在总结一下自己的理解：       世界坐标系、相机坐标系、图像物理坐标系、图像像素坐标系在我的另一篇博文里已经详细叙述。http://blog.youkuaiyun.com/wangxiaokun671903/article/details/37935113。他们之间的关系如下图所示：
谷歌地图经纬度到像素转换
10-08
谷歌地图的经纬度与像素坐标转换，仅作参考指导
用matlab仿真，将世界坐标系转化为像素坐标系
08-27
本程序结合我的博客而仿真的，网址是：https://mp.youkuaiyun.com/postedit/82115829
世界坐标系，相机坐标系，图像坐标系，像素坐标系转换
qq_28448117的博客
03-12 1万+
参考博客１参考博客２世界 ——> 相机 (外参：R,T ) [Xc,Yc,Zc]T表示相机坐标，[Xw,Yw,Zw，1]T表示归物体所在的世界坐标。R表示旋转矩阵，T表示平移矩阵。相机 ——> 图像 (内参：f)从相机坐标系到图像坐标系，属于透视投影关系，从3D转换到2D。此时投影点p的单位还是mm，并不是pixel，需要进一步转换到像素坐标系f表示焦距。[Xc,Yc,Zc]T表示相机...
分享经纬度与瓦片坐标转换库
地理信息技术杂谈 博客，欢迎技术交流
01-28 680
实现了国内常用地图的经纬度坐标与瓦片坐标的相互转换 开源类库地址： https://github.com/CntChen/tile-lnglat-transform
经纬度与地图像素和瓦片坐标之间的转换
ChenNianA的博客
07-26 757
【代码】经纬度与地图像素和瓦片坐标之间的转换。
GIS开发：开源库计算经纬度坐标和瓦片坐标
地理信息技术杂谈 博客，欢迎技术交流
06-28 1769
使用github的开源库，根据经纬度坐标和地图的缩放级别，计算地图瓦片的编号，从而获取到范围内的地图切片。 开源库地址： https://github.com/CntChen/tile-lnglat-transform “高德/百度/谷歌/腾讯/必应的地图经纬度坐标和瓦片坐标相互转换” 基于JavaScript的库，使用这个可以做什么呢，最常见的就可以爬取地图切片，那些地图下载器的抓取地图切片也是这个原理。 在nodejs中，用npm安装一下这个包，就可以用了。 npm install --save ti
世界坐标系到像素坐标系的转换
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m0_53955985的博客
08-19 3480
二者处于同一空间，只是位置和方向不同，因此只需要旋转和平移操作。通过W2CW2CW2C外参矩阵完成，将世界坐标系中的点转换到相机坐标系中假设世界坐标系中的点为 (Xw,Yw,Zw)(X_w, Y_w, Z_w)(Xw​,Yw​,Zw​)，相机坐标系中的点为 (Xc,Yc,Zc)(X_c, Y_c, Z_c)(Xc​,Yc​,Zc​)W2C=(RT01) \text{W2C} = \begin{pmatrix} R & T \\ 0 & 1 \end{pmatrix} W2C=(R0​T1​) 其中：转换过程
unity中实现百度本地瓦片地图生成地图与坐标转换
习惯冬天的静谧
05-12 4267
第一步, 获取百度瓦片地图,下载到本地 网上有很多相关的工具自行查找一个使用即可 实在懒得找的我把我用的分享出来:https://download.youkuaiyun.com/download/qq_35080168/12411438 然后查看本地的地图目录结构. 搞清楚目录接口之后, 之后加载图片的路径问题就搞定了 如下图 大概的目录结构 1-18级地图 每一级内的文件夹名称是行数 打开进去的图名称是列数 也就是说每一片的瓦片地图层级+行数+列数 是唯一的 这就好办了 第二步,写一个读取本...
世界坐标系投影到像素坐标系【python实验】
木盏
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对于三维视觉而言，需要清晰了解世界坐标系和像素坐标系的对应关系。本文用python做实验。 相机内外参数的数学推导可以看我之前的博客《【AI数学】相机成像之内参数 》，《【AI数学】相机成像之外参数》。
经纬度转瓦片像素坐标
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经纬度转瓦片像素坐标的过程可以分为以下几个步骤： 1. 将经纬度转换为墨卡托投影坐标系下的坐标。这一步可以使用常见的投影算法，比如Mercator投影或者WGS84投影等。 2. 将墨卡托坐标系下的坐标转换为瓦片坐标系下的坐标。这里需要用到一个公式： ``` tile_x = floor((lon + 180) / 360 * pow(2, zoom)) tile_y = floor((1 - log(tan(lat * pi / 180) + 1 / cos(lat * pi / 180)) / pi) / 2 * pow(2, zoom)) ``` 其中，`tile_x` 和 `tile_y` 分别表示瓦片坐标系下的 x 和 y 坐标，`lon` 和 `lat` 分别表示经度和纬度，`zoom` 表示瓦片的层级。 3. 将瓦片坐标系下的坐标转换为像素坐标系下的坐标。这里需要用到一个公式： ``` pixel_x = tile_x * 256 + x pixel_y = tile_y * 256 + y ``` 其中，`x` 和 `y` 分别表示像素坐标系下的 x 和 y 坐标，`256` 表示每个瓦片的像素大小。 综上所述，经纬度转瓦片像素坐标的完整公式为： ``` tile_x = floor((lon + 180) / 360 * pow(2, zoom)) tile_y = floor((1 - log(tan(lat * pi / 180) + 1 / cos(lat * pi / 180)) / pi) / 2 * pow(2, zoom)) pixel_x = tile_x * 256 + x pixel_y = tile_y * 256 + y ``` 其中，`lon` 和 `lat` 分别为经度和纬度，`zoom` 表示瓦片的层级，`x` 和 `y` 分别表示像素坐标系下的 x 和 y 坐标。
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