aganlala的博客

人工智能在序列特异性预测研究中的应用序列特异性分析介绍基因序列特异性的预测无论是在基因分析领域还是基因调控领域都扮演着重要作色,DNA和RNA结合蛋白的特异性模式序列对致病基因的发现也具有指导性作用。然而随着分子生物学的发展,生物数据量呈现爆炸式增长,通过生物实验和统计分析来寻找序列特异性的传统方法已经很难从海量数据中挖掘出有用数据,且时间和人力成本也太高。卷积神经网络在序列特性分析中的应用随着人工智能成熟与发展，被广泛的应用于生命科学研究。如卷积神经网络是近几年新兴的一种深度学习技术,目前在图像、