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于 2019-03-14 12:31:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/fzuhyj/p/10529531.html

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本文深入探讨了Kruskal算法在解决最小生成树问题中的应用，详细介绍了算法的实现过程，包括边的定义、查找与合并操作，以及关键的比较函数。通过具体的代码示例，展示了如何使用C++实现该算法，并解释了错误点，为读者提供了全面的理解和实践指导。

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#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector> 
#include<string>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
using namespace std; 
const int maxn = 1e5 +10 ;
struct EDGE
{
    int u,v,w;     
}e[maxn];        
int f[maxn];    

int find(int x)
{
    if(x != f[x])
        f[x] = find(f[x]);
    return f[x];
}
bool cmp(EDGE x,EDGE y)
{
    return x.w<y.w;
}
void Kruskal(int m)
{
    int ans = -100;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int fu = find(e[i].u);        //u的祖先节点 
        int fv = find(e[i].v);        //v的祖先节点 
        if(fu != fv)
        {
            f[fu] = fv;             //使2个祖先节点相连接 
            //f[e[i].u] = e[i].v;        错误点 
            //cout<<e[i].u<<" "<<e[i].v<<" "<<fu<<" "<<fv<<endl;
            if(ans < e[i].w)
                ans = e[i].w;
        } 
    }
    cout<<ans;
}
int main()
{
    int n,m,root;
    cin>>n>>m>>root;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        f[i] = i;
    }

    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>e[i].u>>e[i].v>>e[i].w;
    }
    sort(e+1,e+1+m,cmp);
    Kruskal(m);
    return 0;
}