数据引擎-阿里的ODPS大规模计算引擎

ODPS是阿里云的大规模数据处理服务,专注于非实时的OLAP应用,如数据仓库和商业智能。它支持SQL、MR、DAG和Graph计算模型,并提供分布式算法。伏羲系统负责任务调度和资源管理,通过Network Shuffer优化Shuffle阶段,提高效率。盘古是其分布式文件系统,采用3副本和多Master机制确保高可用性。

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ODPS开放数据处理服务是阿里的大规模分布式数据处理服务,注意这个是目前不开源的产品。


产品定位

RDS(Relational Database Service)是云平台的商业关系型数据库,适合小规模的常规OLTP应用,主要是迁移MySQL,SQL Server等传统数据库,重点是SQL兼容性。

OTS(Open Table Service)开放结构化存储是对大量结构化和半结构化数据存储和时实查询服务。主要是大规模、低延迟和强一致的结构化数据。

ODPS(Open Data Processing Service)开放数据处理服务是对海量且实时要求不高的OLAP应用。主要是构建数据仓库,数据挖掘和商业智能应用。

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