python编程使用pandas操作xlsx,追加模式的使用

本文介绍如何使用Pandas的ExcelWriter函数以追加模式写入xlsx文件,避免了将整个文件读入内存的问题,提高了数据处理的安全性和效率。自Pandas 0.24.0版本起,新增的追加模式简化了数据追加流程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

网上N多的pandas操作xlsx,在做追加的时候都是很奇怪的模式,好多都是自己编写函数,将原有的xlsx写入内存中,再加上新的表格内容,一次性写入xlsx中。这种方式也没错,但是占用内存,且不安全。或者直接写成csv格式再导入到xlsx中。

在有部分网上的朋友询问操作xlsx为什么没有向写入csv一样没有追加模式。还有部分朋友建议用ExcelWriter这个函数。在这种情况下,我去pandas官网,看了下,在pandas的 0.24.0.版本之后就有了ExcelWriter的追加模式,具体使用方式如下。

 

with ExcelWriter('path_to_file.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

pandas官网的函数链接:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.ExcelWriter.html

 

 

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值