简单字母T/L识别的matlab源代码和C++源代码

本文介绍了如何设计一个前馈网络来解决两关节机械手的逆运动学问题,使末端执行器沿直线AB运动。通过提供MATLAB和C++的源代码,详细展示了网络结构、训练样本选择以及BP算法的应用,以实现控制要求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

设计一个用于解决两关节机械手逆运动学问题的前馈网络,要求末端执行器的运动轨迹是一条直线( AB) ,具体任务如下:

(1)设计 合适的网络结构;

(2)按照 轨迹的要求选择 21 个训练样本 输入(Xi,Yi)输出(Sita1i,Sita2i)  i=1,2......21

二联杆的长度为 ,用 BP 算法训练网络,使之能够满足控制的要求。

 

C++源代码

//其中,导入的样本空间数据和额定输出数据在后面的txt文件中给出

   #include<iostream>
#include<cmath>
#include<fstream>
#include <windows.h>
#include<atlstr.h>
#include"random.h"  //我建立的随即数生成器头文件,它将在我的另一篇博客中给出源代码

using namespace std;

const double ratio=2;
double fun(double x)  //激活函数
{
    return ratio*x;
}

double fundao(double x) //激活函数的导数
{
    return ratio;   
}

int main()
{
    int i,j,k;
        double precision=0.01;

    double manipulator[21][2]; //样本空间,总共21个样本。
    double d[21][2];       //额定输出

    ifstream inmanipulator,ind;  //导入样本空间数据和额定输出数据
    inmanipulator.open("manipulator.txt");
    ind.open("d.txt");
    for(i=0;i<21;i++)
    {
        for(j=0;j<2;j++)
        {
       

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