洛谷P1352 CodeVS1380 没有上司的舞会

本文介绍了一种使用树形动态规划(DP)的方法来解决一个特定的问题:在一个有层级结构的组织中,如何邀请员工参加宴会以最大化快乐指数,同时确保没有直接上下级关系的员工同时被邀请。通过构建树形结构并使用递归算法,可以有效地找到最优解。

Description

某大学有N个职员,编号为1~N。他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司。现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri,但是呢,如果某个职员的上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。所以,请你编程计算,邀请哪些职员可以使快乐指数最大,求最大的快乐指数。

 

Input

第一行一个整数N。(1<=N<=6000)

接下来N行,第i+1行表示i号职员的快乐指数Ri。(-128<=Ri<=127)

接下来N-1行,每行输入一对整数L,K。表示K是L的直接上司。

最后一行输入0 0

 

 Output

输出最大的快乐指数。

 

Sample Input
7
1
1
1
1
1
1
1
1 3
2 3
6 4
7 4
4 5
3 5
0 0

Sample Output
5

 
  
PS:本来NOIp前不打算写题解的...结果又学了点新东西...是该开心呢还是该慌呢...
树形DP入门题吧应该算是;
选了父亲不能选儿子,选了儿子不能选父亲->f[i][1/0] 节点i选或不选的最大答案;
DFS一遍回溯时更新即可(选自己时也要把自己加上);
代码:
 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 
 5 const int maxn = 6000 + 5;
 6 struct Edge
 7 {
 8     int f, t;
 9 }gra[maxn << 1];
10 int n, arr[maxn], u;
11 int fir[maxn], nxt[maxn << 1];
12 int f[maxn][2];//1 选, 0 不选
13 void Build(int, int), DFS(int, int);
14 
15 int main()
16 {
17     memset(fir, -1, sizeof(fir));
18     scanf("%d", &n);
19     for(int i = 1; i <= n; i++)
20         scanf("%d", &arr[i]);
21     for(int i = 1; i <= n; i++)
22     {
23         int f, t;
24         scanf("%d%d", &f, &t);
25         if(f&&t) Build(f, t);
26     }
27     DFS(1, 0);
28     std::cout << std::max(f[1][1], f[1][0]);
29     return 0;
30 }
31 
32 void DFS(int k, int fa)
33 {
34     for(int i = fir[k]; ~i; i = nxt[i])
35     {
36         int tmp = gra[i].t;
37         if(tmp == fa) continue;
38         DFS(tmp, k);
39         f[k][0] += std::max(f[tmp][1], f[tmp][0]);
40         f[k][1] += f[tmp][0];
41     }
42     f[k][1] += arr[k];
43 }
44 
45 void Build(int f, int t)
46 {
47     gra[++u] = (Edge){f, t};
48     nxt[u] = fir[f], fir[f] = u;
49     gra[++u] = (Edge){t, f};
50     nxt[u] = fir[t], fir[t] = u;
51 }
 

转载于:https://www.cnblogs.com/DreifxP/p/7788454.html

没有上司舞会”问题是一个经典的树形动态规划问题。问题描述为 Ural 大学有 N 名职员,编号为 1~N,他们的关系构成一棵以校长为根的树,每个职员有一个快乐指数,要召开一场周年庆宴会,没有职员愿意和直接上司一起参会,需在满足此条件下,使参会职员的快乐指数总和最大。 以下是使用 C 语言解决该问题的代码: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAXN 100001 // 定义边的结构体 typedef struct { int x, y, next; } Edge; Edge a[2 * MAXN]; // 边数组,因为是无向图,边数最多为 2*(n - 1) int ls[MAXN]; // 邻接表的头指针数组 int money[MAXN]; // 每个职员的快乐指数 int f[MAXN], g[MAXN]; // f[x] 表示选择 x 节点时的最大快乐指数,g[x] 表示不选择 x 节点时的最大快乐指数 bool ok[MAXN]; // 标记节点是否已经访问过 int w = 0; // 边的计数器 // 深度优先搜索进行动态规划 void dp(int x) { ok[x] = true; // 标记节点 x 已访问 int q = ls[x]; while (q != 0) { if (!ok[a[q].y]) { dp(a[q].y); f[x] += g[a[q].y]; // 选择 x 节点时,子节点不能选 g[x] += (f[a[q].y] > g[a[q].y] ? f[a[q].y] : g[a[q].y]); // 不选择 x 节点时,子节点可选可不选,取最大值 } q = a[q].next; // 遍历下一条边 } f[x] += money[x]; // 选择 x 节点时,加上 x 节点的快乐指数 } int main() { int n; scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &money[i]); } // 读入边的信息,构建邻接表 for (int i = 1; i < n; i++) { int dx, dy; scanf("%d %d", &dx, &dy); a[++w].x = dx; a[w].y = dy; a[w].next = ls[dx]; ls[dx] = w; a[++w].x = dy; a[w].y = dx; a[w].next = ls[dy]; ls[dy] = w; } memset(ok, false, sizeof(ok)); // 初始化访问标记数组 dp(1); // 从根节点 1 开始进行动态规划 // 输出选择根节点和不选择根节点时的最大快乐指数中的较大值 printf("%d\n", (f[1] > g[1] ? f[1] : g[1])); return 0; } ``` ### 代码解释: 1. **结构体 `Edge`**:用于存储边的信息,包括起点 `x`、终点 `y` 和指向下一条边的指针 `next`。 2. **邻接表 `ls`**:用于存储图的邻接表,`ls[x]` 表示以节点 `x` 为起点的第一条边的编号。 3. **数组 `money`**:存储每个职员的快乐指数。 4. **数组 `f` 和 `g`**:`f[x]` 表示选择节点 `x` 时的最大快乐指数,`g[x]` 表示不选择节点 `x` 时的最大快乐指数。 5. **数组 `ok`**:用于标记节点是否已经访问过。 6. **函数 `dp`**:通过深度优先搜索进行动态规划,递归计算 `f[x]` 和 `g[x]` 的值。 7. **主函数 `main`**:读入职员数量和每个职员的快乐指数,构建邻接表,调用 `dp` 函数进行动态规划,最后输出选择根节点和不选择根节点时的最大快乐指数中的较大值。
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