10-23-2017 星期一(Dreif&&DreifO_o)

博主分享了一天内解决的算法题目,包括二分图染色、分层图最短路等,以及在解决过程中遇到的挑战和感受。

6:37 CodeVS 1535 封锁阳光大学(二分图染色);

7:22 BZOJ 2763 JLOI 2011 飞行路线(分层图最短路);

10:58 BZOJ 1015 JSOI 2008 星球大战(并查集,变量名写错调一上午...);

我上午竟然只干了这么些事...


 

14:26 CodeVS 1684 垃圾陷阱(背包DP,对我来说有点难...);

然后我就开始搞博客了233...


 

继续搞博客...

19:22 CodeVS 1226 倒水问题(BFS水题...);

21:25 BZOJ2120 数颜色(分块,为了题解又做了一遍);

DreifO_o好像在家颓了一天...就建博客的时候打了个电话...然后帮我写了点...


 

hhh 今天在家颓了一天,晚上被某Dreif要求滚去CodeVS用小号刷题???表示做完A+B就不想动一动啦!继续颓xD,另外拒绝刷题hhh;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/DreifxP/p/7718538.html

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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