Anaconda操作命令集合

本文详细介绍了Anaconda的初始配置步骤,包括查看版本、更新源和创建虚拟环境。还涵盖了如何创建、激活、管理虚拟环境以及安装、卸载和搜索Conda依赖包的过程。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Anaconda操作命令集合


1 初始配置

查看conda版本

conda --version

更新conda

conda update conda

使用清华镜像源网站

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2 虚拟环境

创建d2l环境

conda create -n d2l python=3.8 -y

激活d2l拟境

conda activate d2l

安装jupyter、d2l、torch、torchvision

pip install jupyter d2l torch torchvision

pytorch安装版本链接: https://pytorch.org/get-started/locally/

查看已经创建的环境

conda info --envs

退出虚拟环境

conda deactivate

进入conda默认环境

source activate

删除虚拟环境

conda remove -n d2l --all

删除虚拟环境中的某个包

conda remove --name d2l package_name

3 Conda依赖包

搜索包

conda search scipy

安装包

conda install scipy

利用conda打包自己写的包

conda install conda-build

查看已经安装的程序

conda list

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

BinarySage

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值