struts2

action里包含了对用户请求的处理逻辑,因此我们也称action为业务控制器。


action类里的属性通常用来封装http请求参数,因此action中要包含与请求参数对应的属性,并且要提供该属性的setter()/getter()方法。

如用户请求包含两个参数user,password,那么action类要提供user,password属性来封装这两个请求参数,并且user,password提供对应的setter()/getter()方法。

private String user;

private String password;

....//getter()/setter()

Action类里的属性,不仅可以封装请求参数,也可以封装处理结果。如增加一个tip属性,并且提供setter()/getter()方法。

private String tip ;

public void setTip(String tip){

this.tip = tip ;

}

public String getTip(){

return this.tip ;

}

然后我们就可以在jsp当中用struts2标签来输出此属性....

<s:property value="tip">

(2)Ation访问Servlet API

对于web应用的Action控制器而言,直接访问Servlet API几乎是不可能的,web应用中通常需要访问的Servlet API就是 HttpServletRequest ,httpSession,


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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