Kettle 相关知识

最新推荐文章于 2024-01-08 11:40:55 发布
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#kettle

Kettle知识点梳理
随便看看
07-17 1487
Kettle组件 Kettle安装成功后，在data-integration目录下可以如下看到四个特殊的.bat或者.sh文件分别对应于Kettle的四个组件 Spoon.bat/spoon.sh：用于启动Kettle的集成开发环境Spoon。它提供一个基于SWT的图形用户界面，主要用于构建ETL Jobs（作业）和Transformation（转换），也可以用于执行或调试作业和转换，还可以用于监控ETL操作的性能。 Pan.bat/pan.sh：Pan是以命令行的方式执行转换，运行在后台，没有图形
kettle相关知识
程序萌部落
02-16 251
相关链接开源ETL工具(Kettle) V5.1.0 免费Spoon版http://www.cr173.com/soft/30051.htmlETL工具大全，你了解多少http://bbs.youkuaiyun.com/topics/390349305Kettle_抽取数据举例http://blog.youkuaiyun.com/huangyanlong/article/det...
kettle知识点
morebetter4hl的博客
12-22 778
当第二个红框的中的变量依赖第一个红框的输出时，第一个红框的输出值大于1个，则第二个红框有两种不同处理。 第一种处理：当第一个红框的输出值有N个时，第二个红框中代表变量的问号？就写N个，否则会报错； 第二种处理：当第一个红框中的输出值有N个时，第二个红框中的变量只有一个，但是要勾选上“执行每一行？”，否则会报错；
kettle 基础知识学习
禧年
05-17 822
Kettle中有两种脚本文件： transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 基本概念： Kettle家族目前包括4个产品：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。 SPOON 允许你通过图形界面来设计ETL过程。启动过程为进入data-integration目录，双击spoon.bat PAN 允许你批量运行由Sp...
Kettle基础知识
11-08
kettle是etl中的一种工具，开源免费。抽取、清洗、转化数据非常不错
KETTLE基本知识.pptx
08-31
KETTLE 基本知识简介 KETTLE 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 Java 编写，可以在 Window、Linux、Unix 上运行，无需安装，数据抽取高效稳定。ETL 是数据抽取（Extract）、清洗（Cleaning）、转换（Transform）、装载...
ETL学习笔记 Kettle基本知识交流
12-16
"ETL学习笔记 Kettle基本知识交流" Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 Java 编写，可以在 Window、Linux、Unix 上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员 MATT 希望把...
KETTLE基本知识培训-KETTLE介绍、KETTLE的要求环境（JDK版本）、安装、基本操作、KETTLE的组件的类型基
10-19
Kettle是一款开源的ETL工具，其主要作用是数据的抽取（Extract）、清洗（Clean）、转换（Transform）、装载（Load），这一系列过程统称为ETL过程。Kettle完全使用Java编写，因此具有跨平台的特性，可以在Windows、...
Kettle知识点图
01-31
Kettle知识点图
Kettle 学习大集合以及实例操作
03-14
Kettle 学习大集合以及实例操作，kettle使用控件的说明
Kettle社区版，商业版，傲飞数据整合平台比较.pdf
08-27
Kettle社区版，商业版，傲飞数据整合平台比较.pdf
Kettle 学习知识总结（三）
chenshi2812的博客
04-03 266
接kettle学习知识总结（一） 【注意事项】 1、 如果kettle 转化过程中，要将一张表中数据转化到另一张不同的数据结构表中，最好在进行“表输入”或者“插入/更新”前加入字段选择插件，通过字段选择中的“列映射”，将A表中同类型字段映射到B表中。 2、如果要在SQL语句中引...
kettle的基本介绍和使用
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01-08 2万+
kettle的基本介绍和使用
kettle学习--基础--01--介绍
zhou920786312的博客
09-05 1860
ETL 是Extract-Transform-Load的缩写，功能：数据抽取、数据转换、数据装载。
Kettle学习之路（1）理解一些基本概念
DBA成长的博客
03-16 2183
基本概念： 一、 BI：商业智能系统，也称DSS（决策支持系统）。 二、 OLTP：独立事务系统，也称在线事务处理系统。 对比：              指标                                   OLTP                  数据仓库 系统覆盖范围                 单一业务处
第1章 kettle概述
weixin_39868387的博客
03-14 354
1、什么是kettle Kettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle核心知识点 2、Kettle工程存储方式 以XML形式存储 以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库) Kettle的两种设计 3、Kettle的组成 4、kettle特点 ...
kettle学习导航帖整理
u010192205的博客
08-31 393
最近在学习Kettle，期间收集了很多帖子，整理过后分享给大家，还有很多知识点没学习到，还望大家帮我补充下 Kettle入门： Kettle简介：百度百科https://baike.baidu.com/item/Kettle/5920713?fr=aladdin Kettle下载：http://community.pentaho.com/projects/data-integration/
kettle（Pentaho）job作业并行都执行完后再执行下一步的操作
大宇进阶之路的博客
05-13 1万+
我们在作业开发会遇到各种作业的执行逻辑,包括串行、并行、并行结束后再开始串行等； 本文章介绍job作业中如何并行执行完子job/转换后，才开始下一步作业的执行。 示例job如下: 其中通过wait for sql 实现了对并行流程的等待，建立了一张表用来判断。 delete record：在每次作业执行前把表清空。 insert first record:本支线的任务执行完，插入一条记录到表中。 insert second record:本支线的任务执行完，插入一条记录到表中。.
kettle知识架构
最新发布
03-18
<think>嗯，用户想了解Kettle的知识架构和组成，特别是数据集成架构及组件介绍。首先，我需要回忆一下Kettle的基本结构。Kettle，也就是现在的Pentaho Data Integration，主要由Spoon、Pan、Kitchen、Carte和Chef这几个核心组件组成。记得Spoon是图形化设计工具，用于创建转换和作业，而Pan和Kitchen是命令行工具，分别执行转换和作业。Carte是轻量级的Web服务器，用于分布式执行，Chef可能已经整合到其他组件里了，现在可能不太常用了。 接下来要考虑用户的真实需求。他们可能刚接触Kettle，需要从基础架构开始理解，以便后续实际应用。所以应该分层介绍架构，比如设计层、执行层、资源库层、调度层和扩展层。每层对应不同的组件和功能，这样结构清晰，用户容易理解。 然后，核心组件部分需要详细说明每个工具的作用。比如Spoon的图形界面，转换和作业的区别，资源库的作用，以及数据库连接的重要性。这里要注意引用用户提供的资料，比如引用[2]提到的数据集成与调度功能，强调Kettle的ETL任务自动化能力。 用户可能还想知道组件之间如何协作，比如设计好的转换如何通过Pan执行，或者如何通过资源库管理元数据。这时候需要结合架构图来说明数据流和任务调度的流程，但文本描述的话可以用步骤式说明。 另外，用户的问题中提到“知识架构”，可能需要更系统的层次划分，而不仅仅是组件列表。所以分层的方式能更好地展示Kettle的整体结构，帮助用户构建知识框架。同时，生成的相关问题要围绕架构的深入、组件功能对比、资源库管理、调度机制和扩展方式，这些都是用户可能继续探索的方向。 最后，检查是否符合系统级指令：使用中文，数学公式没问题，引用正确标注，特别是引用[2]关于调度和组件的内容。确保回答结构清晰，分点明确，帮助用户逐步理解Kettle的架构和组成。</think>### Kettle 数据集成架构及组件介绍 Kettle（现更名为 **Pentaho Data Integration**）是一个开源的 ETL（Extract-Transform-Load）工具，其架构设计围绕数据集成任务的全生命周期管理。以下是其核心知识架构及组件解析： --- #### 一、Kettle 架构分层 1. **设计层** - **Spoon**：图形化设计工具，用于创建和调试 *转换（Transformation）* 和 *作业（Job）*。 - **转换**：由多个步骤（Step）组成，实现数据抽取、清洗、转换等操作，例如： $$ \text{CSV输入} \rightarrow \text{字段计算} \rightarrow \text{数据库输出} $$ - **作业**：由多个转换或子作业构成的任务流程，支持条件分支、循环和调度[^2]。 2. **执行层** - **Pan**：命令行工具，用于执行转换（如定时任务）。 - **Kitchen**：命令行工具，用于执行作业（如批量处理）。 - **Carte**：轻量级Web服务器，支持分布式执行和集群部署。 3. **资源库层** - **数据库资源库**：存储转换、作业的元数据和版本历史（支持MySQL、PostgreSQL等）。 - **文件资源库**：基于XML文件管理元数据，适用于小型项目。 4. **调度层** Kettle 支持与外部调度系统（如 Linux Cron、Apache Airflow）集成，或通过 **Kitchen** 实现按时间/事件触发任务。 5. **扩展层** - 插件机制：支持自定义步骤、作业项和数据库连接类型。 - Java API：允许通过编程方式操作转换和作业。 --- #### 二、核心组件功能对比 | 组件 | 功能 | 使用场景 | |------------|-------------------------------|------------------------------| | Spoon | 可视化设计转换/作业 | 开发阶段 | | Pan | 执行转换文件（.ktr） | 生产环境定时任务 | | Kitchen | 执行作业文件（.kjb） | 复杂任务流程调度 | | Carte | 分布式执行引擎 | 大数据量/高并发场景 | | 资源库 | 元数据存储与版本控制 | 团队协作开发 | --- #### 三、典型数据流示例 ```plaintext [CSV文件输入] → [字段过滤] → [数据去重] → [数据库写入] ``` 此流程体现了 Kettle 的 ETL 核心逻辑：从异构数据源抽取数据，经清洗后加载到目标数据库[^1]。 ---
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