ListView视图缓存settag缓存原理

最新推荐文章于 2021-05-29 15:06:33 发布
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本文详细介绍了ListView组件如何仅缓存可视范围内的视图，并解释了在滚动操作中如何通过更新这些视图的数据来实现高效显示。
安卓Android源码——listview获取网络图片缓存优化.zip
10-10
ListView采用了一种叫做"视图复用"的技术，即只有当前屏幕可见的几个列表项会实例化并绘制，其余的列表项会在需要时被复用。因此，当用户滚动ListView时，隐藏的列表项会被重用，而不是创建新的。这就意味着我们需要...
Android中setTag介绍
grandgrandpa的博客
10-08 1万+
每一个APP，都离不开View的使用，小到一个登陆注册页面，大到复杂的网上商城，都是View使用的具体体现。 往往我们使用View，其实就是为了向用户展示一定的数据，因此，view的使用又总是离不开数据的。基本很多人的做法都会把数据以及view分开，但是其实在Android开发的view中已经有api接口可以完成一定量数据的存储了，这就是——View.setTag()以及View.getTag(...
android：View的setTag和getTag使用
郑海波(莫川)的优快云博客
09-18 4362
1.用于区分很多相似的View例如：button1.setOnClickListener(new OnClickListener ... ); button2.setOnClickListener(new OnClickListener ... );它们可能执行相似的逻辑，但你必须分别为两个Button设置两个独立的OnClick事件，public void onClick(View v) {
settag跟gettag的两种用法
hubu2006的专栏
10-12 2235
一般情况下，settag跟gettag有两种用法，一种是在getview自定义控件中，给View添加一个格外的数据，以后可以用getTag()将这个数据取出来。一种是用在多个Button添加一个监听器，每个Button都设置不同的setTag。这个监听器就通过getTag来分辨是哪个Button 被按下 1、 对于使用了LayoutInflater对象进行View扩充的Tag的使用在之前 在a
Cache的基本原理
热门推荐
bleauchat的博客
09-07 3万+
对于没有接触过底层技术的朋友来说，或许从未听说过cache。毕竟cache的存在对程序员来说是透明的。在接触cache之前，先为你准备段code分析： int arr[10][128]; for (i = 0; i < 10; i++) for (j = 0; j < 128; j++) arr[i][j] = 1; 如果你曾经学习过C/C++语言，这段code自然不会陌生。如此简单的将arr数组所有元素置1。 你有没有想过这段code还有
Android ListView中子控件的状态保存以及点击子控件改变子控件状态
Dream It Possible
11-19 1万+
这两天用到了ListView,写下遇到的一些问题。首先是ListView本身与子控件的焦点问题，比如我这里子控件用到了Button，在需要ListView中的根布局属性上加上下面的这一个属性： [html] view plaincopy android:descendantFocusability="blocksDescendants"  
Android listView的缓存机制RecycleBin
nihaomabmt的专栏
09-19 1136
处理ListView过程中用到的缓存 几个重要的集合 mActiveViews  new View[0]；可见view的数组 mScrapViews ArrayList&lt;View&gt;[]；不可见view的数组集合，根据不同的viewType对应的一个数组 mCurrentScrap ArrayList&lt;View&gt;；viewTYpe为1的集合或者m...
android listview缓存机制,Android性能优化之ListView缓存机制(示例代码)
weixin_42098251的博客
05-29 227
要想优化ListView首先要了解它的工作原理，列表的显示须要三个元素：ListView、Adapter、显示的数据。这里的Adapter就是用到了适配器模式，无论传入的是什么View在ListView中都能显示出来。以下简单说下上图的原理：1、假设你有几千几万甚至很多其它的选项(item)时。当中仅仅有可见的项目(满屏显示的Item数目)存在内存(说的优化就是说在内存中的优化！)中，其它的在Re...
android 通过view.setTag来进行缓存视图
10-28
在 Android 中，`view.setTag` 方法可用于视图缓存，以下是方法和原理的介绍： ### 方法 在 Android 中，使用 `view.setTag` 方法进行视图缓存通常结合 `ListView` 或 `RecyclerView` 的优化使用。以 `ListView` 为...
Android开发之listview优化+图片异步加载缓存+避免图片显示闪烁
10-20
1.1 **convertView复用机制**：ListView的Adapter中，`getView()`方法会创建并填充新的视图，但为了提高性能，应充分利用convertView，通过`convertView.setTag()`和`convertView.getTag()`来重用已经创建过的视图，...
Android项目实战-ListView异步图片加载及压缩缓存
06-17
### Android项目实战——ListView异步图片加载及压缩缓存 #### 一、概述 在Android应用开发中，尤其是在处理大量图像展示的情况下，ListView组件是非常常用的一种控件。它能够有效地帮助开发者实现滚动列表的界面...
安卓listView高效图片异步加载与双缓存策略
- 适时地回收和重用视图组件，如通过setTag()和getTag()方法在视图重用时恢复数据。 - 使用notifyDataSetChanged()方法来刷新列表，而非直接操作数据集合。 2. **异步加载图片的策略**： - 在后台线程中进行图片...
Listview中setTag()/getTag()
afunyusong的专栏
04-18 876
http://www.cnblogs.com/topcoderliu/archive/2011/06/07/2074419.html
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
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