《JavaScript权威指南》笔记

最新推荐文章于 2023-08-01 18:02:34 发布

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本文介绍了JavaScript中Array.prototype下的常用方法，包括join、concat、sort、slice和splice等，详细解释了这些方法的功能及使用场景。

2016年10月16日星期日

Array.prototype方法

join 返回连接字符串

concat 追加数组，返回一个新数组，不改变原数组

sort 对数组排序，默认按字典序，可以用排序方法，改变原数组

slice 返回数组的一部分，不改变原数组

splice 删除数组，返回被删除部分，原数组被修改，

reverse反转数组，改变原数组

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赵开鹏

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JavaScript 权威指南-学习笔记（一）

拉灯的小手的博客

04-06

1505

本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰，更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途，如侵立删！ JavaScript 权威指南-学习笔记 JavaScript是一门高级、动态、解释型变成语言，非常适合面向对象和函数式编程风格。 JavaScript的变量是无类型的。 JavaScript和Java除了表面语法大致相似，它与Java是完全不同的两门变成语言。 Hello World Node：交互式模式输出Hello World node c

JavaScript 权威指南--第七版--阅读笔记--number 部分

huaqi_的博客

03-15

1653

JavaScript 权威指南阅读笔记Number部分

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JavaScript权威指南笔记-masaikk

qq_45324648的博客

04-03

1065

JavaScript权威指南笔记-马赛柯柯源代码位于masaikk/interviewAccess - Gitee.com 前五章笔记略第六章对象防止某个对象被第三方库意外修改，建议使用Object.create()方法 ★\bigstar★ let o = {foo: 'bar'}; library.func(Object.create(o)) 解释Object.create() let o1 = Object.create(null); // 这里o1没有任何对象属性 let o2 =

javascript权威指南笔记

LLLigj博客

07-02

599

JavaScript是区分大小写的语言，但HTML并不区分大小写。如果语句各自独占一行，通常可以省略语句之间的分号(程序结尾或右花括号”}”之前的分号也可以省略)；统一风格。JavaScript并不是在所有换行处都填补分号：只是在缺少了分号就无法正确解析代码的时候，JavaScipt才会填补分号。如果当前语句和随后的非空格字符不能当成一个整体来解析的话，javascript就在当前语句行结束处填

javascript权威指南笔记[6-8]

dianwen5086的博客

04-20

225

1.三类对象，两类属性 2.原型链只有在查询的时候才会体现 3.对象属性访问 4.属性赋值 5.delete只是断开属性和宿主对象的关系，不会去操作属性中的属性 6.Object.ke() var m = {b:'bbb',c:'ccc'}; var n = Object.create(m); n.d = 'ddd'; conso...

javascript权威指南(第六版) 读书笔记

weixin_62892391的博客

11-20

390

javascript权威指南读书笔记

JavaScript权威指南笔记

weixin_33910137的博客

12-10

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...

javascript权威指南

lv_suri的博客

08-01

728

在这个例子中，x是一个整数，y是一个浮点数，它们的数据类型不同。但在进行加法运算时，JavaScript会自动将整数转换为浮点数，以得到正确的结果类型。结果类型（Result Type）是指运算或操作的结果的数据类型。当对操作数进行运算或操作时，会根据运算符的规则和操作数的数据类型得到一个结果，这个结果的数据类型就是结果类型。操作数的数量取决于运算符的类型。在编程中，如果对不同类型的操作数进行运算，编程语言会自动进行类型转换，以得到合理的结果类型。或表达式，取决于具体的运算或操作。第四章：表达式与操作符。

JavaScript权威指南笔记之数组方法

fly的博客

10-22

277

join() reverse() 颠倒数组。 sort() 对数组元素进行排序,默认按字符串排序。字母区分大小写 a.sort(function(a,b){ return a-b; // 按增序排列 return b-a; // 按降序排列 }); cancan() 返回一个新的数组 slice() 返回数组的一个片段活子数组 splice(

javascript 权威指南笔记

李古拉雷

11-20

1188

1.如果没有用var语句给一个变量指初始值，那么虽然这个变量被声明了，但是在给它存一个值之前，它的初始值就是 undefined 2.使用var语句多次声明一个变量不仅是合法的，而且也不会造成任何错误。如果重复的声明有一个初始值，那么它担当的不过是一个赋值语句的角色。 3.虽然在全局作用域中编写代码时可以不使用var语句，但是在声明局部变量时，一定要使用var 语句。下面的代码说明了如果

HANA ODBC驱动64位windows安装包

12-24

HANA ODBC驱动64位windows安装包

windows1121H2 家庭版中文，里面的 bthserv.dll文件

12-24

windows1121H2 家庭版中文，里面的 bthserv.dll文件；

中小技术转移机构如何借助知识产权智能运营平台突破市场竞争加剧，由此打造精准的成果转化成功率？.docx

12-24

聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。

阻止浏览器 refresh 按钮执行（js 版本）

最新发布

12-24

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/6591fa032fae twrpgkikernelforpad 这是一个禁用了动态刷新率，固定刷新率为102的通用5.10内核 (This is an 5.10 gki kernel for pad.It disable dynamic fps and set refresh rate 104）补丁（Patch）:https://.com/nanfaiz/androidgkikernel5.10common/blob/android12-5.10/OWNERS

基于CNN的手写数字识别系统设计与实现

12-24

训练数据保存为deep_convnet_params.pkl，UI使用wxPython编写。卷积神经网络（CNN）是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域有广泛应用。其核心设计理念源于对生物视觉系统的模拟，主要特点包括局部感知、权重共享、多层级抽象以及空间不变性。 **1. 局部感知与卷积操作** 卷积层是CNN的基本构建块，使用一组可学习的滤波器对输入图像进行扫描。每个滤波器在图像上滑动，以局部区域内的像素值与滤波器权重进行逐元素乘法后求和，生成输出值。这一过程能够捕获图像中的边缘、纹理等局部特征。 **2. 权重共享** 同一滤波器在整个输入图像上保持相同的权重。这显著减少了模型参数数量，增强了泛化能力，并体现了对图像平移不变性的内在假设。 **3. 池化操作** 池化层通常紧随卷积层之后，用于降低数据维度并引入空间不变性。常见方法有最大池化和平均池化，它们可以减少模型对微小位置变化的敏感度，同时保留重要特征。 **4. 多层级抽象** CNN通常包含多个卷积和池化层堆叠在一起。随着网络深度增加，每一层逐渐提取更复杂、更抽象的特征，从底层识别边缘、角点，到高层识别整个对象或场景，使得CNN能够从原始像素数据中自动学习到丰富的表示。 **5. 激活函数与正则化** CNN中使用非线性激活函数来引入非线性表达能力。为防止过拟合，常采用正则化技术，如L2正则化和Dropout，以增强模型的泛化性能。 **6. 应用场景** CNN在诸多领域展现出强大应用价值，包括图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、图像生成、医学影像分析以及自然语言处理等任务。 **7. 发展与演变** CNN的概念起源于20世纪80年代，其影响力在硬件加速和大规模数据集出现后真正显现。经典模型如LeNet-5用于手写数字识别，而AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等现代架构推动了CNN技术的快速发展。如今，CNN已成为深度学习图像处理领域的基石，并持续创新。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

面对平台建而不用、用而不活，科技园区如何通过生成式AI赋能工具实现区域创新生态能级跃升？.docx

12-24

气象预测项目介绍 MATLAB实现基于CEEMDAN-BiLSTM完全集合经验模态分解自适应噪声（CEEMDAN）结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）进行中短期天气预测（含模型描述及部分示例代

12-24

内容概要：本文介绍了一种基于CEEMDAN-BiLSTM的中短期天气预测模型，通过将完全集合经验模态分解自适应噪声（CEEMDAN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）相结合，实现对复杂气象时间序列的高精度预测。首先利用CEEMDAN对原始气象数据进行多尺度分解，获得多个本征模态函数（IMF）分量和残差，有效解决模式混叠与噪声干扰问题；随后对各IMF分量分别构建BiLSTM模型进行独立预测，充分发挥其对前后时序依赖的建模能力；最后通过集成重构输出最终预测结果。文中还包含了数据预处理、特征提取、模型评估与可视化等完整流程，并提供了MATLAB实现的部分代码示例。该方法显著提升了天气预测的准确性与鲁棒性，适用于多类气象要素的中短期趋势预测。; 适合人群：具备一定机器学习和时间序列分析基础，从事气象、环境、能源等领域研究或工程应用的研发人员、高校研究生及数据科学家。; 使用场景及目标：①应用于温度、风速、降水等气象变量的中短期精准预测；②解决传统模型在非线性、多尺度气象信号建模中的局限性；③构建智能气象预测系统，服务于电力调度、灾害预警、智慧农业等实际业务场景。; 阅读建议：建议结合MATLAB代码实践操作，深入理解CEEMDAN分解机制与BiLSTM建模细节，重点关注数据预处理、模型参数调优与结果集成策略，同时可扩展至多变量联合预测以提升应用价值。

【计算机竞赛】基于Buffer内存管理的图算法与模拟题优化策略：邻接表静态预分配与增量快照技术应用

12-24

内容概要：本文深入探讨了Buffer内存管理在计算机竞赛中的实战应用，重点针对图算法与模拟题中的内存优化问题。通过静态预分配、索引式Buffer、增量快照等核心技术，有效避免传统动态内存分配带来的性能损耗与内存超限风险。文章以Dijkstra算法为例，展示了如何利用链式前向星结构构建高效邻接表，实现快速边访问与高缓存命中率，并详细分析了其在大规模数据下的性能优势。同时介绍了冷热分离、内存对齐、Slab分配器等进阶策略，全面提升算法效率与稳定性。; 适合人群：具备一定C++编程基础，熟悉基本数据结构与图算法，参加ACM/ICPC、NOI等计算机竞赛的中高级选手，尤其是希望突破性能瓶颈的参赛者。; 使用场景及目标：①在大规模图算法（如最短路径、动态连通性）中优化邻接表存储与访问；②在多轮模拟或状态演化类题目中实现高效的内存快照与状态回滚；③应对高并发、大数据量的竞赛场景，降低TLE与MLE风险；阅读建议：建议结合实际竞赛题目动手实现文中技术，重点关注静态数组替代STL容器的设计思路，理解索引与指针的区别，并尝试扩展Slab分配器与冷热分离策略以适配不同题型。

C#实现欧姆龙PLC HOST LINK协议通讯与数据读写系统源码

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【工业自动化编程实例：欧姆龙PLC通信模块】项目名称：基于C#的欧姆龙PLC通信框架源代码项目类型：工业控制软件核心代码技术概述：本资源提供一套完整的欧姆龙PLC通信解决方案，采用C#语言自主开发。系统基于HOST LINK协议栈构建，具备以下核心功能模块： 1. 通信链路诊断与连接验证机制 2. PLC运行状态控制与工作模式配置接口 3. 数据存储器（DM区）的批量读写控制器 4. 输入输出寄存器（IR区）的位操作引擎，支持状态监测与实时控制 5. 纯代码实现方案，无需依赖第三方组件或运行时库 6. 自主知识产权架构，可免授权应用于商业及工业场景适用对象：工业自动化领域的初级开发者及具备控制系统集成经验的技术人员。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

JavaScript权威指南学习笔记：基础与核心概念解析

这篇笔记是基于《JavaScript权威指南》的第一部分，主要讲解了JavaScript的基础语法和核心特性。JavaScript是一种广泛用于Web开发的脚本语言，由Mozilla公司提供了两种不同的解释器——C语言编写的SpiderMonkey和...