用10行代码实现鉴黄

                                                                       （本内容转载自公众号“科技与Python”）

原理：将图片转换为YCbCr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。

简单场景还是够用了，稍微复杂一点就不准确了，例如：整幅画面是人的头像，皮肤色值的像素必然超过50%，被误认为黄色图片就太武断了。

 

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys, PIL.Image as Image

img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')

w, h = img.size

data = img.getdata()

cnt = 0

for i, ycbcr in enumerate(data):

    y, cb, cr = ycbcr

    if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:

        cnt += 1

print('%s %s a porn image.'%(sys.argv[1], 'is' if cnt > w * h * 0.3 else 'is not'))

 

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