Youtubedl CERTIFICATE_VERIFY_FAILED

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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本文介绍了如何在Python中使用withyt_dlp库的YoutubeDL功能，通过extract_info方法获取视频信息并指定nocheckcertificate选项为True以跳过证书检查，同时提及了参考PythonYoutube-dl库的文档以了解更多下载选项。 
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
            info = ydl.extract_info(searchword, download = False)
            title = info["title"]
            url = searchword

将ydl_opts中的'nocheckcertificate': opts.no_check_certificate, 改为True。

更多ydl_opts选项参考下面文章：

Python: Documentation for the python library Youtube-dl

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使用到yt-dlp的模块。
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yt-dlp是youtube-dl的一个分支,它提供了更多功能和更好的性能。这个库不仅支持YouTube,还支持数百个其他视频网站。支持多种视频平台高度可定制的下载选项支持字幕下载支持视频格式转换性能优化,下载速度更快。
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在当今数字媒体时代，视频内容的获取和处理已成为开发者和技术爱好者的常见需求。yt-dlc作为youtube-dl的社区驱动分支，提供了更快的功能迭代和更活跃的社区支持。本文将深入探讨如何利用yt-dlc的核心模块高效获取视频和播放列表信息。 ## 核心模块架构解析 yt-dlc采用模块化设计，主要包含以下几个核心组件： ```mermaid graph TB A[YoutubeDL主...
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最近在研究pyvmomi这个库，用于自动化部署vmware，但是当使用其中的某些脚本的时候，会出现ssl：certificate_verify_failed这个问题，问题如下：root@ubuntu:/home/hades/project/vmware-pyvmomi-examples-master# python vm_power_ops.py Trying to connect to VCE...
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from __future__ import unicode_literals import youtube_dl import time import os def my_hook(d): if d['status'] == 'finished': print('Done downloading') print('sleeping...') for num in range(0, 20): time.sleep(9999.
JVM系列三:JVM参数设置、分析
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不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数，可以极大的减少由于GC工作，而导致的程序运行中断方面的问题，进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程，由于各个程序具备不同的特点，如：web和GUI程序就有很大区别（Web可以适当的停顿，但GUI停顿是客户无法接受的），而且由于跑在各个机...
youtube python 中文_youtube dl python库文档
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12-11 375
在源中检查此文件：^{}您需要选项dict(最初使用从命令行接收的参数生成)：ydl_opts = {'usenetrc': opts.usenetrc,'username': opts.username,'password': opts.password,# ... all options list available in sources'exec_cmd': opts.exec_cmd,}然...
yt-dlp用法和选项
z_y_z_l的博客
10-28 3万+
常规选项 -h, --help 打印帮助文本并退出 --version 打印程序版本并退出 -U, --update 将这个程序更新到最新版本。确保您有足够的权限(如果需要，可以使用sudo运行) -i, --ignore-errors 忽略下载和后处理错误。即使后处理失败，downlocal也被认为是成功的 --no-abort-on-error
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 351
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
sing Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org Fetching package metadata: SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) ..SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) ..SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) .SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) SSL verification error: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:645) ... Solving package specifications: . Error: Package missing in current win-32 channels: - python 3.11* You can search for this package on anaconda.org with anaconda search -t conda python 3.11*
07-08
### Anaconda Cloud API SSL证书验证错误的解决方法 在使用Anaconda Cloud API时，如果遇到SSL证书验证失败的错误（`SSL certificate verify failed`），通常是因为系统无法找到或信任用于验证HTTPS连接的CA证书。以下是几种可能的解决方案： #### 1. **禁用SSL验证（不推荐用于生产环境）** 如果你处于一个受控环境中，并且确定网络是安全的，可以临时禁用SSL验证。可以通过设置 `REQUESTS_CA_BUNDLE` 环境变量为空值来实现： ```bash set REQUESTS_CA_BUNDLE= ``` 或者，在代码中直接修改请求行为： ```python import requests response = requests.get('https://api.anaconda.org', verify=False) ``` 这种方式会忽略所有SSL证书验证，但不建议在生产环境中使用，因为它会使你的连接暴露于中间人攻击的风险中[^4]。 #### 2. **手动指定CA证书路径** 如果你的系统缺少默认的信任库，或者你想使用自定义的CA证书文件，可以手动下载并指定CA证书路径。可以从 [certifi](https://pypi.org/project/certifi/) 获取最新的Mozilla CA证书包： ```bash pip install certifi ``` 安装完成后，将 `certifi` 提供的证书路径导出为环境变量： ```bash set REQUESTS_CA_BUNDLE=C:\path\to\cacert.pem ``` 其中 `C:\path\to\cacert.pem` 是 `certifi` 包中 `cacert.pem` 文件的实际路径。这样可以让 `requests` 库使用这个证书来进行SSL验证[^4]。 #### 3. **更新Conda和相关插件** 有时，Anaconda Cloud API的问题可能是由于Conda本身的版本过旧或某些插件损坏导致的。你可以尝试更新Conda到最新版本，并重新安装相关的插件： ```bash conda update -n base -c defaults conda conda install anaconda-cloud-auth ``` 如果仍然存在问题，可以尝试清除Conda缓存并重新安装相关插件： ```bash conda clean --all conda install --force-reinstall anaconda-cloud-auth ``` 这些操作可以帮助修复因Conda插件损坏而导致的SSL证书验证问题。 --- ### 查找适用于Win-32平台的Python 3.11*包 如果你需要查找适用于Win-32平台的Python 3.11版本的Conda包，可以使用以下几种方法： #### 1. **使用Conda命令行搜索** Conda自带了一个强大的搜索功能，可以直接通过命令行查询特定平台和Python版本的包： ```bash conda search --platform win-32 python=3.11* ``` 这条命令会列出所有支持Win-32平台并且兼容Python 3.11的包。你可以根据输出结果选择你需要的包进行安装。 #### 2. **使用Anaconda Navigator界面** 如果你更喜欢图形化界面，可以打开Anaconda Navigator，进入“Environments”选项卡，然后点击“Search Packages”按钮。在搜索框中输入 `python=3.11` 并确保平台设置为 Win-32，系统会自动筛选出符合条件的包[^1]。 #### 3. **访问Anaconda官方仓库网页** 你可以直接访问 [Anaconda官方仓库](https://anaconda.org/)，在搜索栏中输入 `python=3.11`，然后在过滤器中选择 `win-32` 平台。这将显示所有支持该平台和Python版本的包。点击具体的包名后，页面会提供详细的安装命令，例如： ```bash conda install -c conda-forge some-package-name ``` #### 4. **使用第三方镜像源（如清华源）** 如果你在使用官方源时速度较慢，可以考虑切换到国内的镜像源，比如清华大学提供的镜像： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 配置完成后，再次运行 `conda search --platform win-32 python=3.11*` 命令，应该可以获得更快的响应速度和更全面的结果[^1]。 ---
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