Youtubedl CERTIFICATE_VERIFY_FAILED

本文介绍了如何在Python中使用withyt_dlp库的YoutubeDL功能,通过extract_info方法获取视频信息并指定nocheckcertificate选项为True以跳过证书检查,同时提及了参考PythonYoutube-dl库的文档以了解更多下载选项。
with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
            info = ydl.extract_info(searchword, download = False)
            title = info["title"]
            url = searchword

将ydl_opts中的'nocheckcertificate': opts.no_check_certificate, 改为True。

更多ydl_opts选项参考下面文章:

Python: Documentation for the python library Youtube-dl

### Anaconda Cloud API SSL证书验证错误的解决方法 在使用Anaconda Cloud API时,如果遇到SSL证书验证失败的错误(`SSL certificate verify failed`),通常是因为系统无法找到或信任用于验证HTTPS连接的CA证书。以下是几种可能的解决方案: #### 1. **禁用SSL验证(不推荐用于生产环境)** 如果你处于一个受控环境中,并且确定网络是安全的,可以临时禁用SSL验证。可以通过设置 `REQUESTS_CA_BUNDLE` 环境变量为空值来实现: ```bash set REQUESTS_CA_BUNDLE= ``` 或者,在代码中直接修改请求行为: ```python import requests response = requests.get('https://api.anaconda.org', verify=False) ``` 这种方式会忽略所有SSL证书验证,但不建议在生产环境中使用,因为它会使你的连接暴露于中间人攻击的风险中[^4]。 #### 2. **手动指定CA证书路径** 如果你的系统缺少默认的信任库,或者你想使用自定义的CA证书文件,可以手动下载并指定CA证书路径。可以从 [certifi](https://pypi.org/project/certifi/) 获取最新的Mozilla CA证书包: ```bash pip install certifi ``` 安装完成后,将 `certifi` 提供的证书路径导出为环境变量: ```bash set REQUESTS_CA_BUNDLE=C:\path\to\cacert.pem ``` 其中 `C:\path\to\cacert.pem` 是 `certifi` 包中 `cacert.pem` 文件的实际路径。这样可以让 `requests` 库使用这个证书来进行SSL验证[^4]。 #### 3. **更新Conda和相关插件** 有时,Anaconda Cloud API的问题可能是由于Conda本身的版本过旧或某些插件损坏导致的。你可以尝试更新Conda到最新版本,并重新安装相关的插件: ```bash conda update -n base -c defaults conda conda install anaconda-cloud-auth ``` 如果仍然存在问题,可以尝试清除Conda缓存并重新安装相关插件: ```bash conda clean --all conda install --force-reinstall anaconda-cloud-auth ``` 这些操作可以帮助修复因Conda插件损坏而导致的SSL证书验证问题。 --- ### 查找适用于Win-32平台的Python 3.11*包 如果你需要查找适用于Win-32平台的Python 3.11版本的Conda包,可以使用以下几种方法: #### 1. **使用Conda命令行搜索** Conda自带了一个强大的搜索功能,可以直接通过命令行查询特定平台和Python版本的包: ```bash conda search --platform win-32 python=3.11* ``` 这条命令会列出所有支持Win-32平台并且兼容Python 3.11的包。你可以根据输出结果选择你需要的包进行安装。 #### 2. **使用Anaconda Navigator界面** 如果你更喜欢图形化界面,可以打开Anaconda Navigator,进入“Environments”选项卡,然后点击“Search Packages”按钮。在搜索框中输入 `python=3.11` 并确保平台设置为 Win-32,系统会自动筛选出符合条件的包[^1]。 #### 3. **访问Anaconda官方仓库网页** 你可以直接访问 [Anaconda官方仓库](https://anaconda.org/),在搜索栏中输入 `python=3.11`,然后在过滤器中选择 `win-32` 平台。这将显示所有支持该平台和Python版本的包。点击具体的包名后,页面会提供详细的安装命令,例如: ```bash conda install -c conda-forge some-package-name ``` #### 4. **使用第三方镜像源(如清华源)** 如果你在使用官方源时速度较慢,可以考虑切换到国内的镜像源,比如清华大学提供的镜像: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 配置完成后,再次运行 `conda search --platform win-32 python=3.11*` 命令,应该可以获得更快的响应速度和更全面的结果[^1]。 ---
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