index condition pushdown（icp）---mysql5.6新功能

如何理解 index condition pushdown ？

  index condition pushdown 是mysql使用索引在表里取得数据的一种优化。如果不使用icp，引擎层会遍历索引在基表中寻找数据行，然后返回给mysql server层，最后再为这些数据行进行where后的条件过滤。使用icp，如果部分where条件能使用索引中的字段，mysql server会把这部分下推到引擎层。存储引擎通过使用索引条目，然后推索引条件，然后用索引条件进行评估，使用这个索引把满足的行从表中读取出来。icp能减少引擎层访问基表的次数和mysql server访问访问引擎的次数。icp在存储引擎层能够过滤掉大量的数据，减少了对base table和mysql server的访问次数。

icp优化用于range，ref，eq_ref 和ref_or_null 访问方法，当这些需要访问全表的行。这个策略可以用用于innodb和myisam表。（需要注意的是，对于分区表还不支持icp，这种情况在5.7版本中会解决）。对innodb表来说，icp仅仅用于二级索引。icp的目的是减少全纪录读的数量，然后顺便降低io操作。对于innodb cluster index，完整的记录被读取到innodb buffer中，使用icp不能降低io

通过以下两种情况不使用icp和使用icp情况，来查看icp优化是如何工作

不使用icp：

1 、获得下一行数据，首先读取索引元组，然后用索引元组去查找和读取全表的整行数据

2、使用where条件部分监测应用于基表，接受或反对基表作为监测结果

使用icp：

1、获得下一行的索引元组（不是全表数据行）

2、监测where条件应用于基表，并检查where部分是否用于索引字段。如果条件不满足，继续下一行索引元组

3、如果条件满足，使用索引元组去查找并读取全行数据

4、继续监测剩余部分应用于表，接受或反对基表作为监测结果

当icp被使用后，explain的extra列显示using index condition。如下type range 。

参考：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html

http://www.ruzuojun.com/topic/860.html