探索Google Spanner：无限可扩展的数据库解决方案

原创于 2024-11-10 06:12:25 发布 · 545 阅读

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探索Google Spanner：无限可扩展的数据库解决方案

Google Spanner是一种高度可扩展的数据库，其结合了无限可扩展性和关系语义，如辅助索引、强一致性、模式和SQL，提供99.999%的可用性。本文将深入介绍如何使用Spanner保存、加载和删除LangChain文档，并通过SpannerLoader和SpannerDocumentSaver来实现。

引言

在当今日益复杂的数据管理环境中，企业需要一个高度可扩展和可靠的数据库解决方案。Google Spanner提供了这两种特性，而且它兼具关系数据库的优点，非常适合大规模数据应用。本篇文章将详细介绍如何利用Spanner进行文档管理。

主要内容

1. 准备工作

要使用Spanner进行数据操作，需要先完成以下设置：

创建一个Google Cloud项目
启用Cloud Spanner API
创建Spanner实例和数据库
创建Spanner数据表

在操作环境中确认对数据库的访问权限后，填入以下值：

INSTANCE_ID = "test_instance"  # @param {type:"string"}
DATABASE_ID = "test_database"  # @param {type:"string"}
TABLE_NAME = "test_table"  # @param {type:"string"}

2. 安装与设置

首先，我们需要安装langchain-google-spanner包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-spanner langchain

然后，设置你的Google Cloud Project以便使用云资源：

PROJECT_ID = "my-project-id"  # @param {type:"string"}
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

进行身份认证以访问Google Cloud项目：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

代码示例

以下是如何使用SpannerDocumentSaver保存LangChain文档的完整代码示例：

from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_spanner import SpannerDocumentSaver

# 示例文档
test_docs = [
    Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1}),
    Document(page_content="Banana Cavendish 200 0.59 0", metadata={"fruit_id": 2}),
]

# 初始化文档保存器
saver = SpannerDocumentSaver(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    database_id=DATABASE_ID,
    table_name=TABLE_NAME,
)

# 添加文档
saver.add_documents(test_docs)