Error: Error setting TTL index on collection : sessions

本文详细介绍了如何解决在使用MongoDB和connect-mongo时遇到的TTL索引错误问题,包括升级模块版本和正确配置session中间件的方法。

            Error: Error setting TTL index on collection : sessions

一、步骤一:

这个问题一般是直接升级 mongodbconnect-mongo的版本为最新就可以了。

(注:记得一定要删除掉node_module再重新安装,因为你在package.json中对引用的模块进行改变版本号,也不会更新的,需要删除掉后再重新下载安装,自己就是在这步坑了~~ - -!)

二、步骤二:

如果上面的步骤无法解决问题,那么就进行该步骤:
检查express 配置session中间件的时候,是否配置正确。

因为自己就是因为配置不正确才导致报错的,我当时是在配置session的时候,加了点要求,需要将session信息保存到mongo数据库中去,而不是只是保存在内存中。正是因为配置要将session信息保存到数据库中去的配置错了。

如果不需要保存session信息到mongo数据库中,而只是存储在内存中的话,那么可以照API上的配置进行配置:

var session = require('express-session');
.....
/**
 * secret 用来防止篡改 cookie,
 * key 的值为 cookie 的名字,
 * 通过设置 cookie 的 maxAge 值设定 cookie 的生存期,
 * 这里我们设置 cookie 的生存期为 30 天.
 * resave : 是指每次请求都重新设置session cookie,假设你的cookie是10分钟过期,每次请求都会再设置10分钟 
 * saveUnitialized 是指无论有没有session cookie,每次请求都设置个session cookie,默认给个标识为connect.sid
*/ app.use(session({ secret: 'myblog', key: 'blog', cookie: {maxAge: 1000 * 60 * 60 * 24 * 30},//30 day resave:false, saveUninitialized: true }));

如果需要存储到mongo数据库中去,那么可以按照下面的方法进行配置:
因为我们在这里使用的 connect-mongo来保存session信息到mongo数据库中去的。
所以,我们可以参考: https://www.npmjs.com/package/connect-mongo

app.use(session({
    secret: settings.cookieSecret
    , key: settings.db
    , cookie: {maxAge: 1000 * 60 * 60 * 24 * 30}//30 day
    , resave: false
    , saveUninitialized: true
     ,store: new MongoStore({
         //url: 'mongodb://localhost:27017/blog'
        db:settings.db
        ,host:settings.host
        ,port:settings.port
     })
}));

 

转载于:https://www.cnblogs.com/JamKong/p/5990360.html

### Docker Exec 错误分析 当尝试通过 `docker exec` 命令在一个容器上创建执行会话时,如果遇到错误提示类似于“can only create exec sessions on running containers”,这表明目标容器当前并未处于运行状态。Docker 的设计原则规定,只有在容器正在运行的情况下才能成功启动一个新的 `exec` 会话。 #### 容器状态验证 为了确认容器的状态,可以使用以下命令来列出所有本地容器及其对应的状态: ```bash docker ps -a ``` 此命令将显示所有的容器列表,包括它们的 ID、名称以及最重要的——状态字段。如果目标容器的状态不是 **Up** 而是 **Exited** 或其他非活动状态,则无法在此容器上调用 `docker exec`[^1]。 #### 解决方案一:重启容器 最直接的方法就是重新启动该停止的容器。可以通过下面这条指令实现: ```bash docker start <container_name_or_id> ``` 一旦容器被成功启动并进入运行模式之后,再试一次原来的 `docker exec` 操作应该就可以正常工作了[^2]。 #### 解决方案二:检查容器退出原因 有时候了解为什么一个容器会停止也很重要。查看具体某个已终止容器的日志可以帮助诊断潜在的问题根源所在: ```bash docker logs <container_name_or_id> ``` 这些日志可能揭示应用程序崩溃或者配置不当等问题,从而指导进一步调整直至确保下次能够持续保持在线服务[^3]。 #### 自动化处理策略建议 对于那些需要长期维持活跃的服务型应用来说,在生产环境中通常推荐采用某种形式的监控加自动恢复机制(比如借助 Kubernetes 这样的编排工具),这样即使偶尔发生意外宕机也能迅速恢复正常运作而无需人工干预。 ```python import subprocess def check_container_status(container_name): result = subprocess.run(['docker', 'inspect', '-f', '{{.State.Running}}', container_name], capture_output=True, text=True) return "true" in result.stdout.lower() if not check_container_status("<your-container-name>"): print("Container is not running.") else: print("Container is running successfully.") ``` 以上脚本可用于编程方式检测指定名字的 docker 容器是否处在运行当中[^4]。
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