<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[aec153的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; aec153]]></copyright><item><title><![CDATA[用JavaScript刷leetcode(刷题 第一天)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119921417</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119921417</guid><author>aec153</author><pubDate>Wed, 25 Aug 2021 22:58:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], tar.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达机器学习【第六天】神经网络模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119845563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119845563</guid><author>aec153</author><pubDate>Sat, 21 Aug 2021 21:58:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
这一章的内容不多，但还是拖拖拉拉，总是不想看，好懒

非线性假设
神经网络模型大多数都不是线性是，是跟逻辑回归差不多一样是非线性的。
但是和逻辑回归又有区别，神经网络模型的参数比逻辑回归还要多。


神经元和大脑
这一段太有趣了，根据研究表明，大脑使用同一算法针对不同的感受器，然后就呈现出不同的局面，比如你相信吗？舌头居然可以看到世界。耳朵通过声音也可以在盲人脑里形成一片世界。

模型表示
从下面那张图，可以看出三层，第二层用第一层的所有变量，来进行表达【还要再加上权重】，最后一层用第二层的所有变量.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达机器学习【第五天】逻辑回归模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119767920</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119767920</guid><author>aec153</author><pubDate>Tue, 17 Aug 2021 22:59:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[想不到又过了几天
前几天在忙一个项目，需要用前端实现一个页面，遇到跨域的问题，一直弄不出来

逻辑回归分类假设陈述（Hypothesis Representation）决策边界代价函数简化代价函数和梯度下降更好的优化解决多类别分别问题
分类
日常生活中，为了更好的辨别一种东西，会对他归类，那计算机怎么来计算归类呢？

比如上图，通过构建一个函数来进行归类，在这个函数的右边为1，左边为0.
假设陈述（Hypothesis Representation）
因为目前是针对 0 1类的这种分类，所以需要构建一个函.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[uni-app H5跨域问题解决方案（CORS、Cross-Origin） VUE axios 跨域问题 No ‘Access-Control-Allow-Origin‘ header is pres]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119754189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119754189</guid><author>aec153</author><pubDate>Tue, 17 Aug 2021 12:48:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[原来不同服务器框架要用不同的跨域配置，比如我用的是tomcat就用的是下面这个教程：
https://blog.youkuaiyun.com/pk694046220/article/details/103837117
下面是官方的：
https://blog.youkuaiyun.com/dcloudio/article/details/109603657

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Octave安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119706164</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119706164</guid><author>aec153</author><pubDate>Sat, 14 Aug 2021 21:08:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://zhuanlan.zhihu.com/p/28484838

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达机器学习【第四天】多元线性规划模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119704585</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119704585</guid><author>aec153</author><pubDate>Sat, 14 Aug 2021 18:46:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录多元线性模型找到满足假设的参数梯度下降法单纯的公式推导特征放缩学习率的判断和选择正规方程两种方法的比较
多元线性模型
这一节的内容可以看作是之前一元线性模型的提高，
其中要明白符号的意思 &nbsp;xj（i）表示第i个样本中的j指标\ x_j^{（i）} 表示第 i 个样本中的j指标&nbsp;xj（i）​表示第i个样本中的j指标

找到满足假设的参数
梯度下降法
单纯的公式推导


特征放缩
如果对于数据 &nbsp;x1和x2\ x_1和x_2&nbsp;x1​和x2​，来说，如果数量级别相差]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达机器学习【第三天】线性代数基础知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119697729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119697729</guid><author>aec153</author><pubDate>Sat, 14 Aug 2021 10:57:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：昨天又偷懒了，学到一半就跑了
之前觉得机器学习对线性代数的要求很高，但是在这个课程中，老师给出的线性代数基础知识，却很少，更多是强调应用。

文章目录矩阵是什么矩阵的加法和减法【与常数相乘】矩阵与矩阵相乘矩阵与矩阵相乘的特点矩阵的逆矩阵和转置
矩阵是什么
首先，说一下矩阵，比如下面这个矩阵 ，你明白他的第 i 行和第 j 列存放是什么数据就好了，以及左右两边是个中括号。

目前我看来矩阵是一个工具，按照一定规则来存放数据的工具。
矩阵的加法和减法【与常数相乘】
矩阵要有相同的格式才能够相加减，比如下.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达机器学习【第二天】线性规划模型和梯度下降算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119682521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119682521</guid><author>aec153</author><pubDate>Fri, 13 Aug 2021 19:29:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言：昨天因为想弄一个小程序，就耽搁了。补上
回顾：https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119618892?spm=1001.2014.3001.5501
上节课讲了，关于监督学习和非监督学习，其中监督学习主要有回归和分类，非监督学习主要有聚类。
这次课程先从线性规划模型出发，


其中的叉叉点，是检测出来的数据，需要拟合出一条直线，以用来预测。【如何检测该模型是否为最佳呢？】
就引出损失函数：


按照损失函数求出的值要越小越好。

就是图中的最低点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[吴恩达机器学习【第一天】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119618892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119618892</guid><author>aec153</author><pubDate>Wed, 11 Aug 2021 22:34:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome
今天学了监督学习和无监督学习。
监督学习分为 回归和分类 问题，回归是处理连续问题，分类是处理离散问腿，这个我在数学建模的时候已经学习过了，那时候碰上的是蝴蝶的生长与蝴蝶的翅膀面积之间的关系就是回归问题，而分类问题是如何通过各个省份的GDP数据、经济、幸福水平来划分各个省份的分类排名（实力大省），其中带有几个是正确，有一些是错位的，进行多次的回归。
无监督学习即不给训练数据标准答案，让计]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBuilder X编辑器中光标变成下横线的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119462886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119462886</guid><author>aec153</author><pubDate>Fri, 06 Aug 2021 20:22:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[按下  insert

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32 常见的问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119462879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/119462879</guid><author>aec153</author><pubDate>Fri, 06 Aug 2021 20:21:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一个的可以按一下Rebuild试一下（如果不能传送代码的话）
第二个是缺少必要
第三个 注意u8，是八位

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32常见错误error: #268: declaration may not appear after executable statement]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118856822</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118856822</guid><author>aec153</author><pubDate>Sat, 17 Jul 2021 14:58:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46672094/article/details/116356696

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[xcom出现乱码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118762285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118762285</guid><author>aec153</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 16:19:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[调一下波特率就可以了，我调成了 115200


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正点原子操作过程中芯片总是出错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118753153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118753153</guid><author>aec153</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 10:07:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、换一个USB接口试一下
2、重启一下

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[单片机使能是什么意思?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118752612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118752612</guid><author>aec153</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 09:50:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[单片机的使能就像电视遥控器的电源键一样，当你拨动了电视的电源键（打开使能端口），电视才能播放(单片机开始工作)。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[u8是什么意思？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118752464</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118752464</guid><author>aec153</author><pubDate>Thu, 15 Jul 2021 09:45:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Old ST-LINK firmware detected.do you want to upgrade it？已解决，stlink升级]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118722621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118722621</guid><author>aec153</author><pubDate>Wed, 14 Jul 2021 10:51:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的话尝试下面的文章后还是不行，
然后我就将USB插口的位置给换了一下，换了之后再点击更新即可
具体步骤看下面的文章
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_29891353/article/details/82778978

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[keil编译运行错误，缺少error:#5：#includecore_cm3.h_过路老熊_新浪博客]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118722289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118722289</guid><author>aec153</author><pubDate>Wed, 14 Jul 2021 10:41:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用everthing找到对应的文件夹
接着的步骤看这篇文章????????????
https://blog.youkuaiyun.com/wenroudelang8888/article/details/90608642

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电子设计比赛的STM32知识准备]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118711748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118711748</guid><author>aec153</author><pubDate>Wed, 14 Jul 2021 09:19:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[电子设计比赛的STM32知识准备欢迎使用观看我的新手教程第一天（2021年7月13日）功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用观看我的新手教程
这是我第一次参加电子设计比赛（国赛），选择的是高频类，也是第一次接触S]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎么改wps表格中折线图的横坐标？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118034817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/aec153/article/details/118034817</guid><author>aec153</author><pubDate>Fri, 18 Jun 2021 22:21:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[wps图表怎么改横纵坐标
wps图怎么设置横坐标
如果是以上的问题，我建议是你是选择散点图，这些excel和wps，我也是醉了。
折线图不能够让图的横坐标和纵坐标进行自己的定义，必须是散点图才可以。

...]]></description><category></category></item></channel></rss>