吴恩达机器学习【第三天】线性代数基础知识

前言：昨天又偷懒了，学到一半就跑了
之前觉得机器学习对线性代数的要求很高，但是在这个课程中，老师给出的线性代数基础知识，却很少，更多是强调应用。

矩阵是什么

首先，说一下矩阵，比如下面这个矩阵 ，你明白他的第 i 行和第 j 列存放是什么数据就好了，以及左右两边是个中括号。

目前我看来矩阵是一个工具，按照一定规则来存放数据的工具。

矩阵的加法和减法【与常数相乘】

矩阵要有相同的格式才能够相加减，比如下面的例子：
然后就按照对应的位置相加减就可以了。

矩阵的点乘，所谓的点乘就是多个相同的矩阵相加的结果，看下面的例子：

矩阵与矩阵相乘

记住一个口诀，第一个矩阵的第 i 行的与第二个矩阵的第 j 列中的每个数字相乘相加，就得到输出矩阵的 i 行 j 列的数字。