Spark Sql

最新推荐文章于 2024-07-10 21:40:32 发布
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分类专栏： Hadoop&Spark 文章标签： spark sql
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ae5555/article/details/53089308

SparkSQL有两个分支，sqlContext和hiveContext , sqlContext支持SQL语法解析器，hiveContext支持SQL语法解析器和hiveSQL语法解析器。

Spark AQE（Adaptive Query Execution）机制
fanghailiang2016的博客
04-13 1876
AQE 的全称是 Adaptive Query Execution，翻译过来是“自适应查询执行”。它包含了 3 个动态优化特性，分别是 Join 策略调整、自动分区合并和自动倾斜处理。
Spark AQE源码探索
01-19 1511
Spark AQE特性介绍和AQE源码的学习和分享
spark AE 编译
半日闲的博客
12-13 831
安装R 安装包及其依赖类库 安装R语言环境 安装R类库 R -e “install.packages(c(‘knitr’, ‘rmarkdown’, ‘devtools’, ‘e1071’, ‘survival’), repos=‘http://cran.us.r-project.org’)” R -e “devtools::install_version(‘testthat’, versi...
spark AE功能控制小文件的输出数量
北方的大数据之路
10-28 1628
场景： 一般我们配置spark.sql.shuffle.partition来控制reduce的个数，但是对于不同的作业，reduce个数是不同的，对于小任务，一方面是影响运行效率，另一方面对于产生的文件数有很大的影响。 描述： spark自适应执行，可以动态控制shuffle read的分区数，对reduce个数进行动态调整。 命令： spark.sql.adaptive.enabled 设置自适应执行 spark.sql.adaptive.minNumPostShuffle..
24讲spark AQE的三个特性怎么才能用好？
u011624157的专栏
08-29 1243
spark aqe
Spark Sql中时间字段少8个小时问题解决
02-28
### Spark SQL 中时间字段少8个小时问题解决 #### 问题背景 在进行数据处理时，尤其是在涉及时间戳字段转换的过程中，经常会遇到时区问题。本文将详细探讨在使用Spark SQL处理Hive表中的时间戳字段时，遇到的时间...
Atlas Spark SQL血缘分析，Hive Hook
05-25
4. **执行Spark SQL操作**：当Spark SQL通过Hive接口执行DML（Data Manipulation Language）或DDL（Data Definition Language）操作时，Hive Hook会捕获这些操作的元数据变更。 5. **血缘信息收集和存储**：捕获的...
基于antlr4 解析器，支持spark sql, tidb sql, flink sql, Sparkflink运行命令解析器
03-14
在本项目中，ANTLR4被用来创建一个解析器，这个解析器支持多种SQL方言，包括Spark SQL、TiDB SQL以及Flink SQL，同时还支持Spark和Flink的运行命令解析。 Spark SQL是Apache Spark的一个组件，主要负责处理结构化的...
Spark SQL
Byyyi耀的博客
07-10 4758
Spark SQL详解
实训指导书_使用Spark SQL进行法律服务网站数据分析.zip
09-14
《Spark SQL在法律服务网站数据分析中的应用》 Spark SQL是Apache Spark的重要组件，它将SQL查询语言与大数据处理相结合，使得非程序员也能轻松地对大规模数据进行分析。本实训指导书将带你深入理解如何利用Spark ...
Spark AQE 配置和源码说明
lilyjoke的专栏
07-05 837
网摘：AQE（Adaptive Query Execution）自适应查询，是Spark 3.0开始增加的一种机制，可以根据 Shuffle Map阶段的统计信息，基于地调整和修正的，来完成对原始查询语句的优化。
Spark异步事件总线机制源码分析
jhkkhtd的专栏
06-18 304
原创马申跃架构与英文 收录于话题 #大数据常用技术15 #大数据17 #spark2 Spark 事件总线贯彻整个应用，TaskScheduler 、Executor、JobScheduler、SQLExecution等关键交互逻辑离不开event的传递，为了更好的发挥Spark性能，以及扩展Spark功能，掌握event传递机制显得尤其重要。总的来看，其流程相对清晰。基础过程如下图： 在LiveListenerBus定义一个queue成员变量队列，该队列只会保存4个子队列，分别...
Spark 3.0 AQE 专治各种数据倾斜
http://www.54tianzhisheng.cn/
11-13 1135
1、前言近些年来，在对Spark SQL优化上，CBO是最成功的一个特性之一。CBO会计算一些和业务数据相关的统计数据，来优化查询，例如行数、去重后的行数、空值、最大最小值等。Spark...
sparkSQL的三种join（broadcast join、shuffle hash join和sort merge join）以及AE
rong_king_的博客
04-07 8063
每天一个小例子： spark中， 1.left semi join （左半连接）的意思就是， JOIN 子句中右边的表只能在 ON 子句中设置过滤条件，右表中有重复的数据会自动跳过，具体详见：https://blog.youkuaiyun.com/happyrocking/article/details/79885071 2. left anti join 含义：left anti join 是 not in/not exists 子查询的一种更高效的实现，相当于not in或者not exists，left anti
spark_sql 参数调优
weixin_43363407的博客
07-26 2312
spark Sql 参数调优 目录 前言 异常调优 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet spark.sql.files.ignoreMissingFiles && spark.sql.files.ignoreCorruptFiles spark.sql.hive.verifyPartitionPath spark.fil...
Spark SQL:运行原理
标题
02-13 2033
Spark SQL的运行过程 SQL在Spark执行要经历以下几步： 用户提交SQL文本 解析器将SQL文本解析成逻辑计划 分析器结合Catalog对逻辑计划做进一步分析，验证表是否存在，操作是否支持等 优化器对分析器分析的逻辑计划做进一步优化，如将过滤逻辑下推到子查询，查询改写，子查询共用等 Planner再将优化后的逻辑计划根据预先设定的映射逻辑转换为物理执行计划 物理执行计划做RDD计算...
spark2.2.0编译及遇到的问题
gfzdgd的博客
07-23 495
环境 1）java8 2）hadoop2.7.3 3）scala2.11.2 4）R3.4.4（如果不需要sparkR的话R可以不用） 修改spark目录下的dev/make-distribution.sh脚本文件 把对应代码的改成自己对应的版本（可以加快编译速度不用脚本自行寻找版本） 编译之前需要安装一些依赖： sudo apt install pandoc pip install pypan...
spark/MLlib分类与回归、聚类
ae5555的专栏
07-19 1985
二分分类： SVM、逻辑回归、决策树、贝叶斯 多类分类：决策树、贝叶斯 回归：线性最小二乘法 二分分类 线性SVM MLlib支持两个线性方法：线性支持向量机SVM和逻辑回归。在MLlib中，训练标签用1表示积极，用0表示消极。 线性SVM是大规模分类任务的标准方法。 L ( w ; x , y ) = max { 0 , 1 − y w T
spark sql
最新发布
03-09
嗯，用户想了解关于Spark SQL的使用指南和最佳实践。首先，我需要确定用户的具体需求是什么。他们可能刚接触Spark SQL，需要从基础开始，比如安装配置，或者已经有一定基础，想了解更高级的功能和优化技巧。根据提供...
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