Hadoop运行wordcount时job卡住

最新推荐文章于 2023-10-10 19:41:00 发布
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分类专栏： 问题集 文章标签： native hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ae5555/article/details/44683377
当遇到使用Hadoop时提示无法加载本地库的警告，且排除配置问题后，应检查Hadoop版本是否与本地系统（包括操作系统和JVM）位数相匹配。Hadoop2.4及之前的版本自带的native库为32位，需确保系统和JVM为32位以避免兼容性问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

若排除配置没有问题，并且提示有无法加载本地库的警告，则是版本问题。hadoop自带的native库(版本)位数与本机(版本)位数不同。

hadoop2.4以及之前的版本，自带的native库是32位的，必须匹配32位的OS和JVM。



hadoop运行自带wordcount卡住：INFO mapreduce.Job:job_1585916162475_0005
lingjing2的博客
04-03 1274
hadoop运行自带wordcount卡住：INFO mapreduce.Job:job_1585916162475_0005 ##本人hadoop小白，在搭建好hadoop集群后运行hadoop自带wordount程序 在hadoop文件夹中创建wordcount.txt文件，内容不限，一些简单的英文即可 1.启动hadoop 2.进入hadoop目录，运行下面指令 $hadoop fs -mk...
Hadoop运行wordcount实例任务卡在job running的多种情况及解决方法
NBA首席形象大使坤坤
05-22 3806
第一种：配置问题 这是别人的图片，据楼主排查解决是因为hosts配置问题？？？我想知道hosts没配置好，Hadoop是怎么撑到MR的… 现象：各种无法运行、启动 解决办法： 1、修改日志级别 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console 查看下详细信息，定位到具体问题解决 第二种：服务器问题 **现象：**运行到job时卡住不动 **原因：**服务器配置低下，内存小或磁盘小 **解决办法：**修改yarn.site.xml配置 <!--每个磁盘的磁盘利用率百分比
hadoop wordcount卡住
zhang2010kang的专栏
04-29 3733
安装完hadoop后，运行hadoop自带的程序wordcount时，出现卡住的问题，等再长的时间也无法计算完。
hadoop中运行wordcount时卡住不动
chuanjiaoye5017的博客
09-11 1872
hadoop中运行wordcount时卡住不动 解决方案： 首先保证各个节点和namenode配置一致，以及hosts中的ip要设置好，ip修改后记得使用source命令或者重启使其生效，启动hadoop后要使其离开安全模式， bin/hadoop dfsadmin -safemode ...
简单的记录一下，Hadoop执行wordcount卡在job running ,以及hive进行mapreduce时意外被kill的情形。
weixin_54251487的博客
12-09 851
hadoop 默认检查磁盘状况，一旦超过默认的90%就会导致数据节点拒绝执行mapreduce，通过在yarn-site.xml 设置更大的阈值，延迟节点拒绝mapreduce的情况。3.更改 yarn-site.xml 里面的运行内存。上面的办法我都有试过，虽然没有解决问题，但并不能说是错的，可以尝试，如果没有解决的话可以试试下面的办法。出现其中任何一个问题，另一个问题大概率也会出现，也就是说二者出现问题的原因是一样的。一般来说，到这一步其他的配置因该是没有问题的。可以重起集群，不重启也能立即生效。
Hadoop Wordcount 一直卡在Job Running解决办法
SimonMenn的博客
09-16 1827
我使用的是腾讯云，4核8G的配置，hosts文件如下： 我没有对内存分配做设置，使用的都是默认的。 运行wordcount案例的时候总是卡住，查了一圈，有说把mapred-site.xml中 <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> 这一条删除的，但是删除了相当于仅仅在本机上运行，就不是分布式了。 在yarn的网页上看到，卡在了waiting...
hadoop启动wordcount后，卡住不动，一直显示running job
最新发布
03-12
好的，我现在需要解决用户提出的Hadoop运行WordCount作业时卡在running job状态的问题。根据用户提供的引用资料，我需要结合这些信息来整理解决方案。首先，我应该分步骤分析可能的原因，然后对应每个原因给出解决...
Hadoop集群下运行Wordcount程序中途卡顿运行时间过长的解决方案
蔡政洁的博客
12-29 2907
一、抛出问题 在运行jar包时，或者是测试Hadoop的wordcount程序时，不知道你是否会遇到，运行卡顿，总是出不来结果的问题，就是运行出来了，也是等了大半天，这样等下去会不会有点浪费钱，浪费时间的感觉。。。 我曾经也遇到这样的问题，卡了我三天的进程，翻过无数大佬们的博客，最终找出了问题的原因：在每个虚拟机分配的内存和CPU资源太少，不能满足Hadoop运行所需的默认资源需求。 二、我的问题...
Hadoop实践（四）---MR Job卡住的问题
狮锅艺
03-19 2405
当出现 job 卡住的时候可以这样排查问题
hadoop运行wordcount实例
05-30
包含配置hadoop过程中遇到的一些问题的解决办法和成功运行wordcount实例的步骤
wordcount程序卡住了
vinsuan93的专栏
04-18 3281
问题，内置wordcount程序运行到INFO mapreduce.Job: Running job: job_1492509956955_0001卡住了，很长时间不动： 17/04/18 18:00:30 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at heres04/192.168.2.113:8032 17/04/18 18:00
Win7 运行Hadoop WordCount 报错
猎人在吃肉
11-25 4218
在Win7下配置好hadoop集成eclipse开发环境后， 运行WordCount程序的时候，有可能会报内存溢出异常： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.(MapTask.java:781) at o
运行Hadoop自带的MapReduce WordCount单词统计程序
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学而不思则忘
09-03 1万+
使用的环境如下： VMware虚拟机下CentOS7 hadoop-3.2.0 jdk1.8.0_221 完成hadoop的伪分布式搭建后，就可以执行hadoop自带的WordCount程序来入门了。 先启动hadoop，不然程序时不会成功运行的。 一、找到WordCount程序 在hadoop安装目录 /home/helloworld/software/hadoop-3.2.0/share...
hadoop运行wrodcount卡死被挂起mapreduce.Job: Running job解决方案
hellodakee的博客
03-22 1274
标题Hadoop搭建伪分布式时候 这个错误浪费了我两天时间才找到，特来记录一下 异常效果 mapreaduce运行在LOCAL时，一切正常 mapreaduce运行在YARN时，程序卡死，无任何错误日志，如下图： 思考方向 机器内存是否不足 hosts配置文件是否正确，host是否指向正确的ip hadoop配置是否正确 jps查看namenode，datanode，resourcemana...
WMware Workstations在CentOS7下执行wordcount卡在job处
qq_40129633的博客
11-15 211
博主好不容易装好hadoop伪分布式，且能用hdfs上传文件，然而当执行wordcount时又卡在job处毫无进展，情况如下 于是乎博主去百度查了很多解决方案，但大多数都是配置问题，而博主能确定自己的配置毫无问题，最终还是在一个评论中找到了解决方案。如下： 1.用hadoop job -list 查看进程运行情况   使用hadoop job -kill &lt;job号&gt;杀死所有进程...
执行wordcount报错及解决
qq_62768655的博客
10-10 346
今天在执行wordcount词频统计时报错 执行语句为 hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput 报错如下 这表示指定的输入路径 hdfs://hadoop102:8020/user/atguigu/wcinput 不存在 然后我打开hado...
WordCount运行详解
bbbeoy的专栏
03-17 728
1、MapReduce理论简介   1.1 MapReduce编程模型 　　MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 　　在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是Job
Java数组
jl08133341的博客
09-08 372
1.数组 数组概念：数组是一种容器，可以同时存放多个数据值。 数组特点：1.数组是一种引用数据类型，2.数组中数据的类型必须统一，3.数组的长度在程序运行期间不可改变。 2.数组的初始化 动态初始化（指定长度） 数据类型[] 数组名称 = new 数据类型[数组长度]; 注意：右侧数据类型必须和左边的数据类型保持一致，可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型；数组长度是一个int数字，表示可以保存多少数据。 标准化的静态初始化（指定内容） 数据类型[] 数组名称 = new 数据类型[
hadoop运行wordcount jar包
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运行WordCount JAR包通常需要以下步骤： 1. **创建WordCount程序**: 首先，你需要编写WordCount的MapReduce程序，包括Mapper和Reducer两个部分。Mapper负责读取输入文件、分割行并提取单词，Reducer则接收Mapper的...
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