HDU 4578(线段树

题目:

要求支持四种区间操作:1.区间加上一个数,2.区间乘上一个数,3.区间全部变成一个数,4.区间求和(要求支持平方和,立方和.

思路:这题有些恶心啊.....幸而交上去1A,不然我感觉真得难以debug.....注意下传标记时三种操作的顺序.(常数有点大...估计是多余的mod造成的...

//priority_queue
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <functional>
#include <set>
#include <cmath>
#include <bitset>
using namespace std;
#define IOS std::ios::sync_with_stdio (false);std::cin.tie(0)
#define pb push_back
#define PB pop_back
#define bk back()
#define fs first
#define se second
#define sq(x) ((x)*(x))
#define eps (1e-8)
#define INF (0x3f3f3f3f)
#define clr(x) memset((x),0,sizeof (x))
#define cp(a,b) memcpy((a),(b),sizeof (b))

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> P;

#define chl (o<<1)
#define chr ((o<<1)|1)
#define mi (l+((r-l)>>1))

const int mod=10007;
const int maxn=5e5;
inline int qpow(int a,int p){
    int ans=1;
    a%=mod;
    while(p>0){
        if(p&1) ans=ans*a%mod;
        a=a*a%mod;p>>=1;
    }
    return ans;
}
int val[3][maxn];
int add[maxn],mul[maxn],chg[maxn];
inline void ma(int &x,int b){x=(x+b)%mod;}
inline void mm(int &x,int b){x=x*b%mod;}
void _init(int o,int l,int r){
    val[0][o]=val[1][o]=val[2][o]=0;
    mul[o]=1,chg[o]=-1,add[o]=0;
    if(r-l<=1) return;
    _init(chl,l,mi);
    _init(chr,mi,r);
}
void change(int o,int l,int r,int x){
    val[0][o]=(r-l)*x%mod;
    val[1][o]=(r-l)*qpow(x,2)%mod;
    val[2][o]=(r-l)*qpow(x,3)%mod;
}
void changeAdd(int o,int l,int r,int x){
    ma(val[2][o],3*val[1][o]*x%mod+3*val[0][o]*x%mod*x%mod+sq(x)%mod*x%mod*
        (r-l)%mod);
    ma(val[1][o],val[0][o]*x*2%mod+sq(x)%mod*(r-l)%mod);
    ma(val[0][o],(r-l)*x);
}
void changeMul(int o,int l,int r,int x){
    mm(val[0][o],x);
    mm(val[1][o],qpow(x,2));
    mm(val[2][o],qpow(x,3));
}
void push(int o,int l,int r){
    if(r-l<=1) return;
    if(chg[o]!=-1){
        int x=chg[o];chg[o]=-1;
        add[chl]=add[chr]=0;
        mul[chl]=mul[chr]=1;
        chg[chl]=chg[chr]=x;
        change(chl,l,mi,x);
        change(chr,mi,r,x);
    }
    changeMul(chl,l,mi,mul[o]);changeAdd(chl,l,mi,add[o]);
    changeMul(chr,mi,r,mul[o]);changeAdd(chr,mi,r,add[o]);
    mm(mul[chl],mul[o]);mm(mul[chr],mul[o]);
    mm(add[chl],mul[o]);mm(add[chr],mul[o]);
    ma(add[chl],add[o]);ma(add[chr],add[o]);
    mul[o]=1,add[o]=0;
}
void update(int o,int l,int r){
    if(r-l<=1) return;
    val[0][o]=(val[0][chl]+val[0][chr])%mod;
    val[1][o]=(val[1][chl]+val[1][chr])%mod;
    val[2][o]=(val[2][chl]+val[2][chr])%mod;
}
void rangeMul(int o,int a,int b,int l,int r,int x){
    if(l>=b||r<=a) return;
    push(o,l,r);
    if(l>=a&&r<=b){
        changeMul(o,l,r,x);
        mm(mul[o],x);
        return;
    }
    rangeMul(chl,a,b,l,mi,x);
    rangeMul(chr,a,b,mi,r,x);
    update(o,l,r);
}
void rangeAdd(int o,int a,int b,int l,int r,int x){
    if(l>=b||r<=a) return;
    push(o,l,r);
    if(l>=a&&r<=b){
        changeAdd(o,l,r,x);
        ma(add[o],x);
        return;
    }
    rangeAdd(chl,a,b,l,mi,x);
    rangeAdd(chr,a,b,mi,r,x);
    update(o,l,r);
}
void rangeChange(int o,int a,int b,int l,int r,int x){
    if(l>=b||r<=a) return;
    push(o,l,r);
    if(l>=a&&r<=b){
        change(o,l,r,x);
        chg[o]=x;
        return;
    }
    rangeChange(chl,a,b,l,mi,x);
    rangeChange(chr,a,b,mi,r,x);
    update(o,l,r);
}
int query(int o,int a,int b,int l,int r,int x){
    if(l>=b||r<=a) return 0;
    push(o,l,r);
    if(l>=a&&r<=b) return val[x][o];
    return (query(chl,a,b,l,mi,x)+query(chr,a,b,mi,r,x))%mod;
}
int n,m;
int main(){
    freopen("/home/slyfc/CppFiles/in","r",stdin);
    //freopen("/home/slyfc/CppFiles/out","w",stdout);
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
        if(n==0&&m==0) break;
        _init(1,1,n+1);
        while(m--){
            int t,x,y,c;
            scanf("%d%d%d%d",&t,&x,&y,&c);
            if(t==1){
                rangeAdd(1,x,y+1,1,n+1,c);
            }else if(t==2){
                rangeMul(1,x,y+1,1,n+1,c);
            }else if(t==3){
                rangeChange(1,x,y+1,1,n+1,c);
            }else{
                printf("%d\n",query(1,x,y+1,1,n+1,c-1));
            }
        }
    }
    return 0;
}
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转载于:https://www.cnblogs.com/Cw-trip/p/5187390.html

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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