自己动手实现RAFT算法

本文作者分享了自己动手实现RAFT一致性协议的过程,包括模块划分、已实现的功能以及存在的不足和未来的想法。项目采用Python实现,包含IO多路复用模型,支持节点选举、心跳维持、数据同步和简单事务处理。目前遇到的问题主要是性能限制和异步编程的调试困难。

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自己动手实现RAFT算法

前段时间学习了一下分布式系统的raft算法,相比较Paxos协议,理解起来确实容易多了,于是就产生了自己动手实现一套基于raft一致性协议的分布式缓存的想法,经过大约两个月的空闲时间,终于完成了一个可以运行的python版本aducode/simple-raft-py

模块划分

项目主要包括如下几个模块:
1. server

  • main loop所在,在main loop中处理IO事件和超时事件(参考redis的实现)
def server_forever(self):
        """
        启动服务
        :return:
        """
        # init the server runtime env
        self.initialise()
        # Main Loop
        while self.inputs:
            # handle io
            self.handle_io_event()
            # handle timer
            self.handle_timeout_event()
            if not self.is_running():
                # stoppde or stopping
                break
        # release the resources
        self.realease()
        print 'Server stopped!'
  • 网络模型采用IO多路复用模型,使用python的select模块
  • 将socket连接封装成channel,channel中进行输入输出数据格式化处理,同时多个channel组成链式结构,按顺序格式化数据
class Channel(object):
    def __init__(self, server, client, _next):
        self.server = server
        self.client = client
        self.next = _next

    def input(self, data, recv):
        """
        :param data 数据
        :param recv 是否从socket接受来的消息
                    当为False时,说明数据是发送到其他server的,不是server接受来的
        """
        pass

    def output(self):
        pass

    def close(self):
        """
        说明socket被关闭,传递到handler
        """
        return self.next.close()
  • handler进行真正的逻辑
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