【论文-分割方法改进思路】机器学习顶会冠军图像分割算法深度解密

本文深入解析图像分割技术,涵盖语义分割基础与进阶设计思路,包括跳跃链接、空洞卷积等基础方法,以及多尺度注意力、Transformer等进阶方法,并解读CVPR2021冠军方案。

图像分割深度解密

data:2021.07.13
课程链接:图像分割深度解密
10分钟get语义分割模型基础及进阶设计思路;CVPR自动驾驶场景理解冠军方案策略解读;百度全新Transformer算法最新揭秘。
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图像分割产业应用

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图像分割任务简介

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分类任务只需要回答里面有几个类别,比如说人、树、草地、天空;这个描述很粗糙,一万个人有一万个哈姆雷特。

语义分割是图像分类的扩展,是像素级别的。
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全景分割是语义分割+实例分割的结合。
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语义分割算法设计

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其中最常用的:下采样用max-pooling最大池化

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