OLAP和OLTP的 概念和区别

联机事务处理OLTPon-line transaction processing)主要是执行基本的、日常的事务处理,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。OLTP的特点一般有:

       1.实时性要求高;

       2.数据量不是很大;

       3.交易一般是确定的,所以OLTP是对确定性的数据进行存取;(比如存取款都有一个特定的金额)

       4.并发性要求高并且严格的要求事务的完整,安全性。(比如这种情况:有可能你和你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款)

 

       联机分析处理OLAPOn-Line Analytical Processing)是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统OLAP的特点一般有:

    1.实时性要求不是很高,很多应用的顶多是每天更新一下数据;

    2.数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大;

    3.因为重点在于决策支持,所以查询一般是动态的,也就是说允许用户随时提出查询的要求。所以在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台(或技术),供用户自己去决定需要知道什么信息。

 

    以下是大致的区分:

 

                        OLTP                                            OLAP

 

   用户       操作人员,低层管理人员                   决策人员,高级管理人员

 

   功能       日常操作处理                                       分析决策

 

   DB设计     面向应用                                           面向主题

 

   数据       当前的,最新的细节的,二维的分立的                    历史的,聚集的,多维的集成的, 统一的

 

   存取       /写数十条记录                                    读上百万条记录

 

   工作单位   简单的事务                                         复杂的查询

 

   用户数     上千个                                             上百个

                                                                              

   DB大小     100MB-GB                                           100GB-TB

 

   这些概念(或技术)都是应用层面的,这个和用什么数据库系统是无关的。有兴趣的朋友如果愿意了解OLAP的具体应用而又不愿意花太大的力气,不妨到科研、教育、文化和卫生系统去看一看,他们那里一般都有一个叫做SPSS的统计分析软件,这是一个和SQLSERVER在同一层次上的世界级的、最权威的统计分析软件,其菜单上有一个“分析”项目,其下拉的第一个项目就是OLAP,当然也可以自己装一个试试。

    OLTPOLAP是两种很高级的应用,以上只是点到了一些最表面的东西,给大家一个抛砖引玉的作用。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。

 

OLTP(Online Transaction ProcessingOLAP(Online Analytical Processing)是两种常见的数据处理方式,它们在数据处理的目的、性质应用场景上有所区别OLTP主要用于处理实时的交易性数据,即日常的业务操作数据。它支持大量的短期事务,如订单处理、库存管理、银行交易等。OLTP系统通常强调数据的实时性、一致性高并发处理能力,其目标是快速而准确地处理交易,并保证数据的完整性可靠性。OLTP系统通常采用关系数据库(如MySQL、Oracle等)作为数据存储管理的基础。 与之相对,OLAP主要用于分析决策支持。它处理的数据通常是历史、汇总的具有分析价值的数据,如销售统计、财务报表、市场趋势等。OLAP系统强调数据的分析、查询报表功能,其目标是提供灵活、高效的数据分析决策支持能力。OLAP系统通常采用多维数据模型(如数据立方体)OLAP数据库(如Microsoft Analysis Services、SAP BusinessObjects等)来组织管理数据。 因此,OLTPOLAP区别可以总结如下: - 目的:OLTP用于处理实时的交易性数据,OLAP用于分析决策支持。 - 数据性质:OLTP处理的是实时的、操作性的数据,OLAP处理的是历史的、分析性的数据。 - 应用场景:OLTP适用于日常的业务操作,OLAP适用于数据分析决策支持。 - 数据模型:OLTP通常采用关系数据模型,OLAP通常采用多维数据模型。 - 数据库类型:OLTP通常使用关系数据库OLAP通常使用OLAP数据库。 希望这能帮助您理解OLTPOLAP的概念区别。如果您还有其他问题,可以继续提问。
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