Hadoop 2.x 和 Hadoop 3.x 的比较

原创 于 2023-06-09 16:46:47 发布 · 210 阅读 · 0 ·
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#hadoop #大数据 #分布式

Hadoop3.x引入了ErasureCoding技术，这显著降低了对磁盘空间的需求。通过在分布式存储中提供类似RAID的功能，ErasureCoding可以在不影响性能的情况下提高数据冗余和恢复效率，使得Hadoop3.x成为更高效的选择。
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大数据Hadoop2.x与Hadoop3.x相比较有哪些变化
FeatherBear的专栏
04-29 452
我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较 Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的22个差异。 现在让我们一起看一下 1.License adoop 2.x - Apa...
Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间比较
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Hadoop 2.x - 在Hadoop 1.0中，只有一个NameNode来管理所有Namespace，但在Hadoop 2.0中，多个NameNode用于多个Namespace。Hadoop 3.x - 此处，MR API与运行Hadoop 1.x程序兼容，以便在Hadoop 3.X上执行。Hadoop 3.x - 可以使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。Hadoop 2.x - 使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。
Hadoop 2.x与3.x 22点比较：3.x将节省大量存储空间
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问题导读1.Hadoop3.x通过什么方式来容错？2.Hadoop3.x存储开销减少了多少？3.Hadoop3.x MR API是否兼容hadoop1.x？一、目的在这篇...
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hadoop2和hadoop3的比较
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hadoop3出来几年了，我们还在用hadoop2吗？
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02-01 2793
         今天有人问Hadoop 3.x的主要变动在哪里，这里在官网(http://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/index.html)查了下，总结简单翻译如下： 1.要求JDK>=1.7 2.HDFS支持纠删码        与副本相比纠删码是一种更节省空间的数据持久化存储方法。标准编码(比如Reed-Solomon(10,4))会有 ...
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Hadoop 2.x与3.x 22点比较,Hadoop 3.x比2.x的改进
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在这篇文章中，我们将讨论Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的比较。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别？ 二、Hadoop 2.x与Hadoop 3.x比较 本节将讲述Hadoop 2...
hadoop3.x集群搭建过程
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05-06
首先，安装Centos操作系统是搭建Hadoop集群的基础，因为Hadoop3.x支持的多种操作系统中，Centos是被广泛使用的一种Linux发行版，以其稳定性和安全性著称，适合用于生产环境。 接着，虚拟机联网步骤是为了确保集群中...
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03-04
Hadoop是大数据技术中最重要的框架之一，是学习大数据必备的第一课，在Hadoop平台之上，可以更容易地开发和运行其他处理大规模数据的框架。尚硅谷Hadoop视频教程再次重磅升级！以企业实际生产环境为背景，增加了更...
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本文将从多个方面详细探讨Hadoop1和Hadoop2和Hadoop3之间的差异,借鉴了某些外国技术博客
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相对于之前主要生产发布版本Hadoop 2，Apache Hadoop 3整合许多重要的增强功能。 Hadoop 3是一个可用版本，提供了稳定性和高质量的API，可以用于实际的产品开发。下面简要介绍一下Hadoop3的主要变化。最低Java版本要求从Java7变为Java8所有Hadoop的jar都是基于Java 8运行是版本进行编译执行的，仍在使用Java 7或更低Java版本的用户需要升级到J...
Hadoop 2.x和Hadoop 3.x比较
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07-04 917
Hadoop 2.x - Apache 2.0，开源Hadoop 3.x - Apache 2.0，开源Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 8Hadoop 2.x - 可以通过复制（浪费空间）来处理容错。Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容错。Hadoop 2.x - 对于数据平衡使用HDFS平衡器。Hadoop 3.x - 对于数据平衡使用Intra-data节点平衡器，该平衡器通过HDFS磁盘平衡
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hadoop 2.x HDFS系统架构详解
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HDFS系统架构 分布式文件系统 （1）HDFS的三个组件（三个进程） NameNode： 管理文件系统命名空间（Namespace）： 维护者文件系统树及树中的所有文件和目录 存储元数据（Metadata） fsimage文件存放元信息 文件名、目录名和它们之间的层级关系 文件目录的所有者及其权限 每个文件块的名和每个文件中有哪些块 edits文件保存操作记录 系统运行期间，datanode写操作会造成内存的变化，datanode会告诉namenode哪些文件进行的变动，namenode会根据
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