Hive UDF 自定义函数

0. 环境

Java 1.8.0

Hive 1.1

gradle 5.6.4

 

引入依赖:

compileOnly 'org.apache.hive:hive-exec:1.1.1'
compile 'org.apache.hadoop:hadoop-common:2.7.1'

曾经碰到的错误:

Could not find org.pentaho:pentaho-aggdesigner-algorithm:5.1.5-jhyde.
     Searched in the following locations:
       - https://repo.maven.apache.org/maven2/org/pentaho/pentaho-aggdesigner-algorithm/5.1.5-jhyde/pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.pom
       - https://repo.maven.apache.org/maven2/org/pentaho/pentaho-aggdesigner-algorithm/5.1.5-jhyde/pentaho-aggdesigner-algorithm-5.1.5-jhyde.jar
     Required by:
         project : > org.apache.hive:hive-exec:1.1.1 > org.apache.calcite:calcite-core:1.0.0-incubating

加入maven repository

repositories {
    mavenCentral()

    // fix: Could not find org.pentaho:pentaho-aggdesigner-algorithm:5.1.5-jhyde.
    maven {
        url "https://public.nexus.pentaho.org/repository/proxy-public-3rd-party-release/"
    }
}

 

1. 定义自己的函数

package com.example.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class SayHello extends UDF {

    public Text evaluate(final Text s) {
        if (s == null) { return null; }
        return new Text("Hello " + s.toString());
    }

}

打包,上传到HDFS某路径,例如/user/hive/udf/sayHello.jar

 

2. 创建临时函数

若函数仅仅是自己使用,不需要全局共享,则创建临时函数,session关闭后失效。注意:临时函数不需要指定database。 

--1. add dependency to your application classpath
add jar hdfs://nameservice/user/hive/udf/sayHello.jar

--2. create temporary function
create temporary function sayHello as 'com.example.hive.udf.SayHello'

也可以使用一句实现相同的功能

CREATE TEMPORARY FUNCTION sayHello as 'com.example.hive.udf.SayHello' USING JAR 'hdfs://nameservice/user/hive/udf/sayHello.jar'

测试:

select sayHello("Adore") 

 

3. 创建全局函数

若是自定义的函数需要全局共享,则使用下面的方式创建。这里的函数需要指定database名称,若不指定默认使用当前数据库。

create function default.sayHello as 'com.example.hive.udf.SayHello' 

USING JAR 'hdfs://nameservice/user/hive/udf/sayHello.jar'

新打开一个窗口测试:【使用不同的session】

 select sayHello("Adore") 

 

参考文献:

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateFunction

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins

https://www.cnblogs.com/yxym2016/p/13218026.html

 

### 回答1: 写好Hive UDF自定义函数需要完成以下步骤:1、定义UDF函数类,继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类;2、重写evaluate()方法,实现UDF函数的功能;3、将UDF函数编译成jar包;4、将jar包上传到Hive的客户端机器上;5、使用add jar语句将UDF函数加载到Hive中;6、使用create temporary function语句注册UDF函数;7、使用UDF函数。 ### 回答2: Java写Hive UDF(User-Defined Function,用户自定义函数)是一种用于扩展Hive功能的方法。当Hive内置函数无法满足特定的需求时,可以使用Java编写自定义函数来处理数据。 编写Hive UDF的第一步是创建一个Java类,该类需要继承Hive提供的UDF基类,并重写evaluate()方法。evaluate()方法是自定义函数的核心逻辑,它会对每条输入数据进行处理,并返回结果。 在evaluate()方法中,可以利用Java的强大功能实现自定义的逻辑。例如,可以使用字符串处理函数、数学函数、日期函数等来处理输入的数据。还可以使用条件语句、循环语句等控制结构来实现复杂的业务逻辑。 在编写完自定义函数的Java代码后,需要进行编译,并将生成的jar包上传到Hive的classpath中。为了在Hive中调用自定义函数,需要使用CREATE FUNCTION语句来注册函数。在CREATE FUNCTION语句中,需要指定函数的名称、参数类型和返回类型,并指定要调用的Java类和方法。 在Hive中调用自定义函数时,可以像调用内置函数一样使用它。例如,可以将自定义函数应用于SELECT语句的字段中,以对数据进行处理和转换。 使用自定义函数可以使Hive具有更强大的功能,使其能够满足特定的业务需求。通过Java编写UDF,我们可以在Hive中使用自己熟悉和喜欢的编程语言来实现复杂的逻辑和算法。这为数据处理和分析提供了更多的可能性,使Hive成为一个强大且灵活的数据处理工具。 ### 回答3: Java写Hive UDF(User-Defined Function)自定义函数需要遵循一定的步骤和规范。下面是一个简单示例来说明如何编写Java代码来实现自定义Hive函数。 首先,创建一个Java类并命名为CustomFunction。该类需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类,实现evaluate方法。 ```java import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class CustomFunction extends UDF { public Text evaluate(Text input) { if (input == null) { return null; } String value = input.toString(); // 在这里编写自定义函数的逻辑 String result = value + " processed"; return new Text(result); } } ``` 接下来,编译Java代码并创建一个JAR文件。可以使用Maven或者手动编译代码。 在Hive中,使用CREATE FUNCTION语句来注册自定义函数。假设将JAR文件命名为custom-function.jar,可以使用以下语句注册: ```sql CREATE FUNCTION custom_function AS 'com.example.CustomFunction' USING JAR 'hdfs:///path/to/custom-function.jar'; ``` 通过以上语句,注册了名为custom_function的自定义函数,并指定了自定义函数类的完全限定名以及JAR文件的位置。 最后,在Hive中使用自定义函数。例如,可以在SELECT语句中调用自定义函数: ```sql SELECT custom_function(column_name) FROM table_name; ``` 以上代码通过custom_function函数对column_name列中的值进行处理,并返回处理后的结果。 这是一个简单的示例来解释如何使用Java编写Hive UDF自定义函数。实际上,根据具体的需求,可能需要更复杂的逻辑和参数。编写自定义函数需要理解Hive的数据类型和函数接口,并根据需要进行相应的实现。
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