Hive之not in优化

本文探讨了三种不同的SQL查询方法,用于找出存在于A表但不在B表的记录。通过对比not in、left join和子查询的效率,揭示了不同方法在大数据集上的表现差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

来源: https://www.cnblogs.com/starzy/p/11146056.html

 

比如:A,B两表,找到ID字段中,存在A表,但不存在B表的数据。

          A表共13w,去重后3w,

          B表共2W,且有索引

 

方法一

not in,易理解,效率低,时间:1.395s

select distinct A.id from A where A.id not in(select id from B)

 

方法二

left...join...on ,B.id isnull    时间:0.739s

select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null

 

方法三

效率高,时间:0.57s

select * from  A where (select count(1) as num from B where A.ID = B.ID) = 0

注:第三种方法 我的hive版本是1.3没有成功。

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