2022-09-06 stonedb-知识网格-直方图HISTs

本文介绍了知识网格在数据库优化中的应用,特别是通过直方图(Histogram)提升数字类型查询性能。直方图在数据加载时生成,将Min-Max范围分为1024段,用于快速判断数据是否满足查询条件,从而减少查询成本。重点讨论了直方图数据文件内容、数据间关系以及核心函数逻辑,包括`RSIndex_Hist::IsValue`、`RCAttr::UpdateRSI_Hist`等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

摘要:

对于列的处理,一个非常重要的优化点便是知识网格, 知识网格是DPN数据更高抽象层次的封装和使用。

本文以直方图为例, 说明知识网格的数据组织形式, 更新规则, 以及如何优化查询。

开启知识网格:

/stonedb57/install/bin/mysql -e "set global tianmu_enable_histogram_cmap_bloom=ON;"

物理数据文件:

直方图文件所在位置:

[root@htap 0]# tree
.
├── DATA
├── DN
├── filters
│   ├── bloom
│   ├── cmap
│   └── hist
│       └── 6316f73700002716
├── META
└── v
    └── 6316f73700002716

5 directories, 5 files

直方图数据文件内容示例:

[
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