androi端侧数字识别+相机清晰度评价解决方案

最新推荐文章于 2022-01-27 19:58:00 发布
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博客介绍了Android端侧数字识别和相机清晰度评价的解决方案，但具体内容仅给出编号15254042250 。

15254042250

简单数字识别 python+tesseract-ocr
三疯文子的博客
04-02 1万+
简单数字识别 python+tesseract-ocr 需求 实现一个简单数字图片识别功能，并在PC端跑起来 场景 相机拍照数据图片，程序识别出图片上简单数据并返回 工具 pycharm 环境 python3.7 + tesseract-ocr 5.0 依赖 matplotlib3.1.2 numpy1.17.4 opencv-python4.1.2.30 Pillow6.2.1 pyparsi...
OpenCV中利用knn进行数字(0-9)识别--RGB-D相机采集
weixin_55984718的博客
08-22 2418
本章使用一个基于 MINIST 的小型数据集通过OpenCV中的 KNN 方法进行从0到9数字识别，由于数据集小，不能完全识别正确，经测试其识别正确率能达到 90%以上。这数字识别系统基本完成，但其适应性还有所欠缺，比如任意角度书写数字情况也能够高正确率识别。由于笔者能力局限，再加上参与(海南)疫情抗战 导致时间仓促，特此提供本系统的所有工程代码，详细说明步骤，让大家继续深入开发，共同进步。
基于百度paddle的快递面单三段码识别
adminuis的博客
07-16 4198
基于百度paddle的快递面单三段码识别 写这篇文章的目的是为了填补一个行业中对深度学习使用的空白，我在网上也搜索过识别快递单三段码对应的文章，但是大都不全面，有的也是基于opencv+Tesseract-OCR的，在深度学习中缺少对应的实例。出于对技术的热爱，对开源的期望我把自己研究的成果开源到GitHub，代码地址在文章最后，接下来我大体介绍一下项目处理图像的流程思路，识别注意事项。代码如果对大家有帮助请start下。 我处理的是龙门架中相机拍的图片（== 因为涉及个人隐私，这里图片我做了处理，大家测
【PaddleNLP 基于深度学习的自然语言处理】第三次作业--必修｜快递单信息识别
livingbody的专栏
06-11 2722
基本情况 1.数据 train_ds, test_ds = paddlenlp.datasets.load_dataset(“msra_ner”, splits=[“train”, “test”]) 2.模型 bert-base-multilingual-uncased model = BertForTokenClassification.from_pretrained( 'bert-base-multilingual-uncased', num_classes=label_num) if paddle
『NLP经典项目集』09 ：基于Bi-GRU+CRF的快递单信息抽取
qq_15821487的博客
05-21 1852
如何从快递单中抽取关键信息 注意 运行项目之前，需加载完成以下项目文件。 本项目将演示如何从用户提供的快递单中，抽取姓名、电话、省、市、区、详细地址等内容，形成结构化信息。辅助物流行业从业者进行有效信息的提取，从而降低客户填单的成本。 此外，通过从快递单抽取信息这个任务，介绍序列化标注模型及其在 Paddle 的使用方式。 本项目基于PaddleNLP NER example的代码进行修改，主要包括“背景介绍”、“代码实践”、“进阶使用”、“概念解释”等四个部分。 主要介绍： PaddleN
18M 超轻量图像识别系统，商品、车辆、人脸识别一网打尽！
PaddlePaddle
01-27 752
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向，早已在生活的各个领域发挥作用，如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别，这些任务背后的关键技术都在于此。图1 PP-S...
android自定义相机模糊解决方案,Android调用系统拍照裁剪图片模糊的解决方法
weixin_42360905的博客
05-26 988
在Android中，调用系统相机拍照时，将会接收到返回的图像数据，但是这些图片并不是全尺寸的图像，而是系统给的缩略图，当对拍照的图片进行裁切后显示时，得到的却是模糊的图片。下面针对这个问题提出解决的方法。首先，我们知道调用系统的裁切是通过Intent intent = new Intent(“com.android.camera.action.CROP”);但是intent到底能够携带哪些数据呢，...
Android端基于Tesseract的图像文字识别详解
Android-OCR相机取景图像识别项目正是为满足这一需求而设计，它利用了Android平台和tesseract-OCR引擎，为用户提供了一个便捷的文字识别解决方案。以下将详细介绍此项目中涉及的关键知识点。 首先，Android-OCR是一...
Android银行卡信息自动扫描识别解决方案
为了改善识别准确性，可能需要采取一些措施，例如：在图像预处理阶段增强图像对比度和清晰度，设计高效的算法进行文字定位和字符分割，以及使用更为先进和适应性更强的OCR库，这些库能够适应不同的字体、字号和不同...
基于Android的数字英文图像扫描识别技术
综上所述，该Android数字英文图片扫描技术是一项结合了移动开发、计算机视觉与模式识别的综合性解决方案。它充分利用Android平台的硬件能力（尤其是摄像头）和软件生态优势，针对特定场景下的标准化文本识别需求，...
计算机视觉_移动开发_Android_CameraX_OpenCV_图像处理_文档扫描_A4纸张识别_边缘检测_透视变换_智能裁剪_文档数字化_基于Kotlin的跨平台解决方案_用于快速实现高.zip
最新发布
05-31
本套件文档还可能包含了一套完整的跨平台解决方案，这意味着开发出的应用不仅可以在Android设备上运行，还可能支持iOS或其他平台，这将极大地扩展应用的市场范围。基于Kotlin的跨平台框架可能包括Kotlin/Native和...
Android简易相机库：完全控制摄像头的开源解决方案
综上所述，“android-simple-camera”不仅是一个技术实现层面的相机封装库，更是一种面向隐私敏感型应用的安全架构解决方案。它通过开放源代码、精细控制接口与灵活的依赖管理方式，帮助开发者在遵守GDPR、CCPA等...
安卓实现扫一扫识别数字
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唯鹿的博客
09-13 4万+
本文已授权微信公众号：鸿洋（hongyangAndroid）原创首发。 公司业务需求，需要做手机号码的识别。所以有了此篇文章，现在就将实现过程分享给大家。 1.准备工作 首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）来实现。而tesseract是非常不错的开源OCR工具，但是要在Android中直接...
常用光学字符识别（OCR）软件比较
weixin_30564901的博客
08-23 849
只要有扫描仪和光学字符识别（OCR）软件，将扫描文档转换成Word文档是相当容易的。扫描仪将纸质文档转换成扫描图像，而光学字符识别（OCR）软件则将所扫描的图像转换成PDF和Word等可编辑和可搜索的文档格式。在文档的转换过程中，OCR软件技术主要用来分析和比较带有数据库中所存字体的文档。虽然，OCR软件的识别准确率不可能达到100%，但是一些OCR软件包含拼写检查功能，可查出无法辨认的字。本文对...
机器视觉系统设计数字相机与模拟相机的优势比较
weixin_33907511的博客
12-03 1079
机器视觉被广泛应用于自动质量检验、工艺控制、参数测量和自动组装等等许多领域。在这些系统中，相机是决定着成本、速度和精度的关键组件。工业模拟相机和工业数字相机都可以用在这些系统中，而了解工业相机的性能规格及其在各种视觉任务中的重要性，是把机器视觉付诸工业控制的最基础条件。在设计工业机器视觉系统时，使用工业数字相机还是工业模拟相机是最重要的选择之一。两者兼具...
springboot模型中Long转String 注解实现
adminuis的博客
12-25 3187
springboot模型中Long转String 注解实现@JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)
FCU3001安装paddlepaddle环境和部署paddleInference
adminuis的博客
01-26 2048
FCU3001安装paddlepaddle环境和部署paddleInference 更换系统盘 fuc3001自带的14GB系统盘不足以承载程序运行的空间，开机第一步更换系统盘。在admins下创建kaifa文件夹 执行命令：df -h 复制TF卡设备名字 更换系统盘资料地址: https://www.cnblogs.com/gooutlook/p/15632427.html Command not found解决办法: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33852020/ar
paddle检测文本框斜率，矫正，paddleHub提取图片信息GPU加速
adminuis的博客
04-25 1774
paddle检测文本框斜率，矫正，paddleHub提取图片信息 import numpy as np import cv2 import paddle import paddlehub as hub import math import datetime import multiprocessing as mp from paddle import static def rot2(x1,x2,y1,y2): # k = -(y2 - y1) / (x2 - x1) k = -(y
切分easyData导出的coco数据集
adminuis的博客
09-06 555
用到的切分工具 https://github.com/mamingjie-China/split_dataset 切分命令 python split.py --form COCO --split_dataset F:\trun_model\wole_bar_segment --val_percent 0.2 --test_percent 0.1 切分前的coco文件结构 切分后的coco文件结构 切分命令执行 ...
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