数据库概论(零基础入门)

如何学到数据库从入门到入土(MySQL篇) 1. 数据库的初识 2. MySQL 的安装和使用 3. 如何学好 MySQL 阅读详情

数据库

一、数据库系统绪论

在这里插入图片描述
描述事物的符号记录,数据与其语义是不可分的

1.1 什么是数据库

数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中数据基本特点:永久存储、有组织和可共享三个基本特点。数据库中数据都是按照某一种数据模型来组织、描述和存储的。

1.2 什么是数据库管理系统(DBMS)及主要功能

科学地组织和存储数据,高效的获取和维护数据,是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。

  1. 数据定义功能

  2. 数据组织、存储和管理功能

  3. 数据操纵功能

  4. 数据库的事务管理和运行管理

  5. 数据库的建立和维护功能

  6. 其他功能(例如通信功能等)

1.3 什么是数据库系统(DBS)

数据库系统是由数据库DB、数据库管理系统DBMS(及其应用开发工具)、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统

1.4 数据管理的发展过程及对比

对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,它是数据处理的中心问题。数据处理是指对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和。主要有三个阶段,人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段

特点人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段
管理者程序员文件系统数据库管理系统
数据面向对象某一应用程序某一应用部门企业
数据的共享程度无共享,冗余度极大共享性差,冗余度答共享性高,冗余度低
数据独立性不独立独立性差具有高度的物理独立性和一定的逻辑独立性
数据结构化无结构记录内有结构、整体无结构整体结构化,用数据模型描述
数据控制能力应用程序自己控制应用程序自己控制DBMS提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力

1.5 数据库系统特点

  1. 数据结构化(与文件系统的本质区别)

  2. 共享性高,冗余度低且易扩展

  3. 数据独立性高(独立性指应用程序与逻辑结构、物理存储相互独立)

    不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序

  4. 数据统一管理和控制

    数据的安全性保护,数据的完整性检查,并发控制和数据库的恢复

1.6 使用数据库系统优点

  1. 使用数据库系统可以大大提高应用开发的效率
  2. 当数据逻辑结构需要改变是,开发人员不必修改应用程序,或者只需要修改很少一部分
  3. 使用数据库系统可以减轻DBA维护系统的负担

二、 数据模型

2.1 数据模型是什么

数据模型是数据库用来对现实世界进行抽象的的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式框架

数据模型的数据库系统的核心和基础

概念模型是什么

表示方法,实体-联系方法,该方法用E-R 图来描述现实世界的概念模型,E-R方法也称为E-R 模型

  • 实体

    客观存在并可相互区别的事务称为实体

  • 属性

    实体所具有的某一特性称为属性

  • 码

    唯一标识实体的属性集称为码

  • 实体型

    用实体名及其属性集合来抽象和刻画同类实体,称为实体性

  • 实体集

    同一类型实体的集合称为实体集

  • 联系

    实体内部的联系:是指组成实体的各属性之间的联系

    实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系,一对一,一对多,多对多

2.2 数据模型分为两类

逻辑模型和物理模型

  • 逻辑模型:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等
  • 物理模型:是对数据最底层的抽象。描述了数据在系统内部的表示方式和存取方法

2.3 数据模型的三大组成要素

数据模型是严格定义的一组概念的集合

  • 数据结构

    描述数据库的组成对象以及对象之间的联系,静态特性

  • 数据操作

    数据操作是指对数据库中各种对象型的实例值允许执行的操作的几个,包括操作及有关的操作规则,动态特性

    对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合

    数据操作的类型

    • 查询
    • 更新(包括插入、删除、修改)

    数据操作语言

    • 查询语言–Query Language
    • 更新语言–DML
  • 数据的完整性约束条件

    数据的完整性约束是一族完整性的规则

2.4 各模型优缺点

  • 像一颗倒立的树,结点的双亲是唯一的
  • 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点
  • 根以外的其他结点有且只有一个双亲结点两个条件的记录以及它们之间联系的集合为层次模型

优点:

  1. 数据结构简单清晰
  2. 查询效率高
  3. 提供了良好的完整性支持

缺点:

  1. 现实世界中很多联系时非层次化的
  2. 程序编写复杂,如果一个节点具有多个双亲节点,只能引入冗余数据。插入删除限制多
  3. 查询子女节点必须通过双亲节点
  4. 由于结构严密,层次命令趋向于结构化
网状模型

典型的代表是DBTG 系统

特点

  • 允许多个结点没有双亲结点
  • 允许一个结点有多个双亲结点
  • 允许两个结点之间有多种联系
  • 要为每个联系命名并指出该联系有关的双亲记录和子女记录

优点:

  1. 能够更为直接的描述现实世界
  2. 具有良好的性能,存取效率较高

缺点:

  1. 结构比较复杂
  2. 语言复杂,不好掌握使用
  3. 用户需要了解系统结构的细节,因为联系是通过存取路径实现的
关系模型

特点

  • 关系模型要求关系必须是规范化
  • 关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项
  • 操作对象和操作结果都是关系
  • 关系模型把存取路径向用户隐蔽起来,用户只要指出干什么或找什么,不必详细说明怎么干或怎么找

优点:

  1. 建立在严格的数据概念基础上
  2. 概念单一
  3. 存取路径对用户透明,简化工作

缺点:

存取路径隐蔽,导致查询效率不高,为了提升性能,DMBS必须对用户查询请求进行优化

三、 数据库系统的结构

3.1 数据库系统模式的概念

模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅仅涉及型(type)的描述,不涉及具体的值。模式的一个具体值称为模式的一个实例。

3.2 三级模式结构

模式、外模式、内模式

模式

模式也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图,一般,某个应用的数据库有一个模式。

外模式(外模式也称用户模式)

是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

外模式与模式的关系

  • 外模式通常是模式的子集、一个数据库可以有多个外模式
  • 对模式中的同一种数据,在不同的外模式中结构,类型,长度,保密级别都可以不同

外模式与应用的关系

  • 一个外模式可以为多个应用系统所使用,一个应用程序只能使用一个外模式
内模式(也称存储模式)
  • 一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。
  • 记录的存储方式(顺序存储,堆存储,按hash 方法存储)
  • 索引的组织方式(B+树,Bitmap,Hash)
  • 数据是否压缩存储
  • 数据是否加密
  • 数据存储记录结构的规定,记录是否可以跨页存放等

在数据库系统中,通常用三级模式来描述数据库,其中外模式是用户与数据库的接口,是应用程序可见到的数据描述,概念模式是对数据整体的逻辑结构的描述,而内模式描述了数据的物理结构

3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性

  • 外模式/模式映像
    模式改变,对映象做修改,可以保证外模式不变,保证了数据的逻辑独立性。

    • 保证数据的逻辑独立性

      当模式改变时,数据库管理员对外模式/模式映像作相应改变,使外模式保持不变

      应用程序是依据数据的外模式编写的,应用程序不必修改与程序的逻辑独立性,简称数据的逻辑独立性

    • 有一个外模式/模式映像定义外模式与模式之间的对应关系,映像定义通常包含在个外模式的描述中

  • 模式/内模式映象
    内模式改变(数据库的存储结构改变),对映象做修改,可以保持模式不变,保证了物理独立性。

    • 模式不变,则应用程序不变。保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性

3.4 数据库系统的组成

  1. 数据库是由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用程序、数据库管理员组成
    程序不必修改与程序的逻辑独立性,简称数据的逻辑独立性
  • 有一个外模式/模式映像定义外模式与模式之间的对应关系,映像定义通常包含在个外模式的描述中
  • 模式/内模式映象
    内模式改变(数据库的存储结构改变),对映象做修改,可以保持模式不变,保证了物理独立性。

    • 模式不变,则应用程序不变。保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性

3.4 数据库系统的组成

  1. 数据库是由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用程序、数据库管理员组成
  2. 硬件平台及数据库、软件、人员
Azure数据库服务比较:SQL Database vs Cosmos DB 结构化数据场景:如订单管理、用户认证等需要强事务支持的业务非结构化/半结构化场景:如物联网设备日志、社交网络数据、实时推荐系统:基于传统关系型数据库(SQL Server)的云原生服务,支持ACID事务和复杂SQL查询Cosmos DB:全球分布式NoSQL数据库,支持多模型(文档、键值、图、宽列)和弹性扩展两者的架构设计哲学有何本质区别?数据建模和查询语言的差异如何影响开发体验?一致性、可用性、吞吐量的权衡模型如何选择?典型业务场景下的选型决策依据是什么?技术原理对比。 阅读详情

相关推荐

MySQL超详细学习教程,2023年硬核学习路线

为什么学习MySQL?这是一篇 MySQL 通关一篇过硬经验学习路线,包括数据库相关知识,SQL语句的使用,数据库约束,设计等。未来是一个数字化的时代,数据是我们最为宝贵的资源,不论是哪个专业出身,未来或多或少都会卷入数据时代的浪潮之中。而那些前提性的工作基本都是依靠`数据库`来完成。

zhangxia_的博客 4万+

数据库入门级学习(1)

数据库的入门学习一、数据库概述1.什么是数据库?2.什么是数据库管理系统?3.什么是sql?4.三者之间的关系二、安装MySQL1.端口号2.用户名三、登录MySQL(这里特指用cmd窗口来登录) 一、数据库概述 1.什么是数据库? 数据库是按照一定格式存储数据的一些文件的组合。即存储数据的仓库(实际上就是一堆文件,这些文件中存储了具有特定格式的数据) 2.什么是数据库管理系统? 数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的,数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删查改。 常见的数据库管理系统有:MySQ

weixin_52055811的博客 5128

MySQL数据库入门看这一篇就够(超级详细,从零学起)

学习MySQL数据库是一个循序渐进的过程,从基本的概念到高级的操作和优化都有很多知识点需要掌握。下面是一个详细的学习指南,涵盖了从基础到高级的内容。

啊渊的专栏 1万+

如何学习数据库?数据库零基础入门指导

相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑,本文列出了一个非常完整的数据库学习路线,并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。 数据库知识要点学习 新手学习数据库务必把握的知识要点: 数据库的安装下载:了解数据库的环境变量,文件目录构造。 数据库网络服务器的启动,登陆与登出。 数据库常用命令及语法标准。 数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如,数据表的增删、单表查寻、多表查询等。 数据库运算符和函数,比如,日期函数,时间函数,信息函

小小博客爱分享 6844

数据库和数据仓库的区别

数据库是一种用于存储、管理和处理结构化数据的软件系统。它的设计目的是支持大规模的数据持久化和高效的数据检索、插入、更新和删除操作。数据库中的数据通常以表格形式存储,可以通过SQL等查询语言进行访问和操作。数据库通常用于在线事务处理(OLTP)场景,例如管理用户账户、订单、库存等业务数据。

优快云 精品推荐 1687

数据库系统概论第5版答案解析:零基础入门关系模型与SQL

数据库是用于存储、管理和查询数据的系统,其核心在于通过关系模型将数据组织为二维表,并借助实体完整性、参照完整性等约束保证数据可靠。关系代数与SQL是操作数据库的重要语言,前者提供形式化基础,后者以非过程化方式实现高效查询。同时,安全性、完整性及范式设计决定数据库质量。针对《数据库系统概论第5版》学习者,本文结合典型课后习题,梳理从关系模型到SQL查询的完整路径,帮助零基础读者快速入门并掌握解题方法。

weixin_34406086的博客 195

大数据入门教程,零基础3天快速入门大数据(2021贺岁篇)!

零基础3天快速入门大数据(2021贺岁篇),大数据入门教程,大数据教程。2021年大数据已经从单纯的技术架构和技术体系,走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。现在想学大数据的小伙伴越来越多了,今天就给大家分享一套大数据快速入门教程! 零基础3天快速入门大数据(2021贺岁篇) http://yun.itheima.com/course/841.html?stt 课程内容: 1. 大数据概论和职业规划 2. Linux服务器系统 3. HD

黑马程序员官方博客 1318

零基础学数据库(入门到精通)11

总共17节课程,囊括了基础简介、管理使用、处理查询、函数应用、触发、安全性等等,即使压缩后也有六百多兆,然而每次只能上传60M,所以分为了11个部分!

database.db 文件详解:数据库文件在 SQLite 中的作用与使用

本文解析了Python项目中自动生成的database.db文件的作用和使用方法。该文件是SQLite数据库的默认存储文件,包含表结构、数据记录和索引等信息。文章详细介绍了SQLite的存储原理、查看和操作方法(命令行与可视化工具)、备份策略及常见问题解决方案,并强调数据库管理需严谨,避免数据丢失。掌握.db文件的特性能帮助开发者更高效地进行项目调试和数据库维护。

聚焦学生开发者需求,分享课设毕设项目实战经验、系统开发技巧、数据库设计规范及文档排版实用方法。 2400

MySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdf

MySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdfMySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdfMySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdfMySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdfMySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdfMySQL数据库基础实例教程(第2版)教学大纲.pdf

工程师职级胜任力框架

一、前言 尽管这些年国内的IT行业发展迅速,但是仍然欠缺一套比较综合性的面向工程师的职级胜任力框架,造成国内很多工程师大都一心只想成为技术大牛,而忽视了自己全方位的工程师职业素养和能力的培养。 最近我有幸读到了Circle CI公司分享的工程胜任力矩阵,发现这份文档就是一份比较贴合互联网研发型企业的工程师职级胜任力框架,于是我在它的基础上,重新整理出了一份更适合国内工程师阅读的《工程师职级胜任力框架》,并把它分享在波波的github站点上,希望这份文档对工程师的职业开发和成长有帮助。注,Circle CI.

架构师波波的专栏 6331

《数据库系统概论》学习笔记

本学习笔记的主要用途,是来回顾数据库的一些基本理论知识和SQL语句。学习笔记的主要参考文献,为王珊著的《数据库系统概论》(第5版,2014)和教育部考试中心出版的《全国计算机等级考试三级教程——数据库技术》(2022年版),其中以王珊著的《数据库系统概论》为主要架构。其他具体内容可能会涉及到的其他资料和文章,我会附在相应小节的最后。相对应地,我也会选择并写出一些自己实践过程中遇到的bug和问题,并附带相应的解决方法。首次撰写博客,如有不足之处还望批评指正。

StaffPencil的博客 2968

AFE芯片做什么用的?AFE(Analog Front End) 模拟前端

AFE采样精度的影响因素非常多,需要综合考虑各种因素,并根据实际应用场景来选择合适的参数和方法。通过减少噪声、提高采样频率、调节放大器增益、降低电源噪声、优化传输线路、进行温度补偿、选择合适的ADC分辨率、根据信号类型选择合适的AFE参数、进行器件匹配和校准等方法,可以提高AFE的采样精度,从而更好地满足各种应用需求。版权声明:本文为优快云博主「czf.Forver」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

学海无涯的专栏 4万+

AI Meets Database: AI4DB and DB4AI

数据库和人工智能可以相互受益。一方面,人工智能可以使数据库更加智能(AI4DB)。例如,传统的经验数据库优化技术(例如,成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图顾问)无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求,尤其是在云上。幸运的是,基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面,数据库技术可以优化人工智能模型(DB4AI)。例如,人工智能很难部署,因为它需要开发人员编写复杂的代码和训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用人工智能模型的复杂性,加速人工智能算法,并在数据库内提供人工智能能力

Syntactic Sugar 3560

从零到一:Admin.NET中Swagger与Knife4jUI的深度集成实践

本文详细介绍了在Admin.NET框架中深度集成Swagger与Knife4jUI的实践方法,从基础配置到高级定制,包括认证配置、安全增强、界面主题定制等。通过Furion框架简化配置,开发者可以快速构建专业且友好的API文档界面,提升团队协作效率。

defi6farmer的博客 408

R语言基础之R语言入门

R语言最初是由新西兰奥克兰大学统计系的教授Ross Ihaka和Robert Gentleman在S语言基础上开发完成的。是一门解释性语言。在我看来R语言是一门数学性极强的语言,或者说这是一门为数学而生的语言,因为其具有极其出色的计算与统计分析能力...

weixin_46912400的博客 5万+

零基础入门:DB Browser for SQLite使用指南

作为一个刚接触数据库的小白,最近在学习SQLite时发现了一款超好用的可视化工具——DB Browser for SQLite。它完全免费,界面友好,特别适合像我这样的新手快速上手操作数据库。也是一个很好的学习环境,它内置了SQLite支持,可以直接在浏览器中练习SQL语句,无需安装任何软件,特别方便。通过DB Browser for SQLite这个工具,我很快就掌握了SQLite数据库的基本操作。安装完成后打开软件,你会看到一个清爽的主界面,主要分为菜单栏、工具栏和主工作区三部分。

SilverMoon18的博客 2053

基于Java的高校校园点餐系统

本文介绍了一个基于Java技术开发的高校校园点餐系统,该系统以B/S结构为基础,采用MySQL作为数据库,实现了一个高效、便捷的在线点餐平台。系统主要面向三类用户:管理员、用户和食堂工作人员,提供包括用户管理、食堂管理、菜单管理、订单管理等在内的多项功能。通过系统的具体测试,验证了其可行性和有效性,为高校师生提供了一个科学化、系统化的点餐服务。高校校园点餐系统的开发和实现,不仅提高了校园餐饮服务的效率和质量,也为师生提供了一个更加便捷的点餐体验。

a632341031的博客 840

数据库DB与数据仓库DW区别和联系

数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念: 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充: 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line

信竞星球_少儿编程题库 2471

POVME3口袋体积计算:从.ini配置到实战解析

本文详细解析了POVME3口袋体积计算工具,从核心原理、环境准备到实战应用。重点剖析了控制计算行为的.ini配置文件,包括如何定义口袋区域、精修范围及锁定目标,并提供了固定坐标与配体引导两种实战策略,帮助研究人员从分子动力学轨迹中量化分析蛋白质结合口袋的动态变化。

weixin_29043895的博客 537

VS2019 从零构建 OSG+OSGEarth+OSGQt 开发环境实战指南

本文提供了一份详细的实战指南,指导开发者如何在Windows系统下使用VS2019从零开始编译和配置OSG、OSGEarth与OSGQt开发环境。文章涵盖了从环境准备、源码获取、CMake配置、Visual Studio编译到最终测试的完整流程,并分享了关键的避坑技巧,旨在帮助三维GIS与可视化开发者高效搭建稳定、可控的专业开发平台。

weixin_28826961的博客 367

数据库与数据仓库的区别及关系

数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计**。数据库和数据仓库都有各自的优势和局限性,它们各自适用于不同的场景。数据库更适合用于快速处理事务性操作,而数据仓库则更适合用于进行复杂的数据分析和查询。它们各自有不同的用途和优化方式,可以根据实际需求选择使用。

qq_43605229的博客 7845

《FPGA接口与协议》专栏的说明与导航

《FPGA接口与协议》专栏的说明与导航(建议阅读)。

孤独的单刀 17万+

5、MySQL修改数据库:ALTER DATABASE用法简介

在 MySQL 数据库中只能对数据库使用的字符集和校对规则进行修改,数据库的这些特性都储存在 db.opt 文件中。下面我们来介绍一下修改数据库的基本操作。 在 MySQL 中,可以使用 ALTER DATABASE 来修改已经被创建或者存在的数据库的相关参数。修改数据库的语法格式为: ALTER DATABASE [数据库名] { [ DEFAULT ] CHARACTER SET <字符集名> | [ DEFAULT ] COLLATE <校对规则名>} 语法说明如下: A

you can you up up up的博客 2711

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

数据仓库入门介绍

本篇文章将从初学者的角度,来介绍一下什么是数据仓库,以及数据仓库的理论基础,帮助大家快速了解这个概念。

柳小葱的博客 1870

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别

数据库与数据仓库的核心差异主要体现在用途、数据特点及设计理念上。数据库(如MySQL)服务于业务系统,强调实时增删改查,采用三范式设计;数据仓库(如Hive)面向分析决策,存储历史数据,采用星型模型优化查询。两者通过ETL实现数据流转,需严格区分业务处理(OLTP)与分析处理(OLAP),避免混合使用影响性能。数据仓库并非简单的大数据库,与数据湖形成互补而非替代关系。

weixin_65034131的博客 934

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

上一篇: Nginx学习笔记
下一篇: 数据库概论基础(Xmind版)及文件
我怎么又饿了呀
博客等级 码龄8年 5152粉丝 345原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值