java基础-数据结构

算法与数据结构息息相关

首先有哪些数据结构呢？

可以分为线性结构和非线性结构

常见的数据结构：

1.数组

数组是相同类型数据的有序集合

按一定先后次序排列组成

每一个数据成为一个数组元素，可以通过其下标来访问他们

数组再创建时设置长度，当插入元素时们还需要重新创建数组，资源耗费大

优点：连续的存储空间通过查询下标速度很快

缺点：插入和删除时循环赋值，速度慢，容易造成资源浪费

2.链表

每个元素存储再一个单独的小内存中，知道后一个元素的地址就是单项链表，知道前后元素的地址就是双向链表

查询慢，插入和修改速度快，存储空间不连续，不浪费资源。

3.红黑树

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按照主要的父接口可以分为collection和map

collection子类

list（接口）：

vector：是基于数组array的一个list，时同步线程（syn）

Arraylist：速度快一些，但是不是同步线程需要自己考虑线程安全问题

linkedlist：基于链表，增删快，查询慢

set（一堆无重复的集合）

Hashset和Treeset是用HashMap和TreeMap实现的集合

HashMap是线程不安全的

Hashtable是线程安全的（syn）但是不如concurrentHashMap(分段锁)性能好

weekHashMap可能会被gc掉entry因为其是使用弱引用的

栈：先进后出

队列：头出尾进

数组：

链表：

树：

堆：

散列表：hash

ArrayList和linkedlist的区别？

arraylist是基于数组的linkedlist是基于链表的

查询熟读快，增删速度慢

ArrayList和vector的区别？

都是基于数组的，但是ArrayList是线程不安全的，所以性能会好一些

扩容方式ArrayList扩容是阔50%，vector是扩容100%。所以vector更适合存放更大量的数据

哈希冲突？

不同的键可能会有相同的hash码

解决方案：

1.链地址法：数组加链表，链表过长转化为红黑树

2，开放地址法：开放地址法

3.再hash：当发生hash冲突时使用一个新的hash函数计算出新的哈希值存放在新的桶里

HashMap的底层实现？

数组+链表

数组+链表+红黑树 1.8

当链表中元素个数大于8（阈值）&&数组长度>64时，链表转化为红黑树

低于阈值时链表查询新增效率高，大于阈值时红黑树效率高

当红黑树节点小于6 时会退回链表