Tree

【分布式】NCCL Split Tree kernel内实现情况 - 06 先掠过Tree算法在拓扑方面以及树的生成方面是如何实现的,本期主要讲kernel内部的情况。先放上2.11.4部分的tree,后续增添2.18版本中nccl的改动,以及rccl的处理。如果你看过其他的一些文档,应该知道double binary tree的一些构造。即我们可以将tree分为三类,朴素的tree、double binary tree和split tree、balanced tree。 阅读详情

题目:

You are to determine the value of the leaf node in a given binary tree that is the terminal node of a path of least value from the root of the binary tree to any leaf. The value of a path is the sum of values of nodes along that path.

Input: The input file will contain a description of the binary tree given as the inorder and postorder traversal sequences of that tree. Your program will read two line (until end of file) from the input file. The first line will contain the sequence of values associated with an inorder traversal of the tree and the second line will contain the sequence of values associated with a postorder traversal of the tree. All values will be different, greater than zero and less than 10000. You may assume that no binary tree will have more than 10000 nodes or less than 1 node.

Output: For each tree description you should output the value of the leaf node of a path of least value. In the case of multiple paths of least value you should pick the one with the least value on the terminal node.

Sample Input:

3 2 1 4 5 7 6

3 1 2 5 6 7 4

7 8 11 3 5 16 12 18 8

3 11 7 16 18 12 5

255 255

Sample Output:

1

3

255

 

题意:

给出中序和后序,求出由根到叶子的路径中,和最小的,输出叶子的值(如果有相同的,输出叶子值较小的)

 

思路:

先根据中序和后序建立二叉树,再利用深搜找出路径中的最大值。

 

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h>
char s[100861];
int inorder[10086],postorder[10086],min,nmin;
typedef struct Tnode
{
    int date;
    struct Tnode *right,*left;
}node;
node *newnode()
{
    int i;
    node *p;
    p=(node *)malloc(sizeof(node));
    p->left=NULL;
    p->right=NULL;
    return p;
}
void bulid(int L,int *p,int *q,node *subtree,int sum)
{
    int i,v;
    subtree=newnode();
    if(L==1)
    {
        if(p[0]+sum<min)
        {
            min=sum+p[0];
            nmin=p[0];
        }
        return ;
    }
    v=q[L-1];
    subtree->date=v;
    for(i=0;i<L;i++)
        if(p[i]==q[L-1])
            break;
    if(i>=1)
        bulid(i,p,q,subtree->left,sum+v);
    if(L-i-1>=1)
        bulid(L-i-1,p+i+1,q+i,subtree->right,sum+v);
}
int change(char *p,int *d)
{
    int i,j,k=0;
    for(i=0;i<strlen(p);)
    {
        if(p[i]>='0'&&p[i]<='9')
        {
            j=0;
            while(p[i]>='0'&&p[i]<='9')
            {
                j=j*10+p[i]-'0';
                i++;
            }
            d[k++]=j;
        }
        else i++;
    }
    return k;
}
int main()
{
    int i,L,sum;
    node *root;
    while(gets(s))
    {
        change(s,inorder);
        gets(s);
        L=change(s,postorder);
        min=0x3f3f3f3f;
        sum=0;
        bulid(L,inorder,postorder,root,sum);
        printf("%d\n",nmin);
    }
    return 0;
}

 

分布式关系型数据库里B-TREE和LSM-TREE的性能差别细节 简述分布式关系型数据库里,两种最常见的存储结构B-TREE和LSM-TREE在各种经典场景下的一些性能差异和对比的情况。 阅读详情

相关推荐

Android应用加固脱壳实战:从爱加密原理到Frida内存Dump与修复

在移动应用安全领域,代码加固与动态加载是保护核心逻辑的关键技术。其原理在于通过修改应用启动流程,将原始DEX加密隐藏,并注入包含解密逻辑的壳DEX,实现运行时动态加载。这项技术的核心价值在于防止应用被逆向分析、二次打包或恶意篡改,广泛应用于金融、游戏等高安全要求场景。对于安全研究、漏洞挖掘或历史版本审计,掌握脱壳技能至关重要。本文聚焦于**爱加密**等主流加固方案,深入探讨如何利用**Frida**框架在内存中精准捕获解密后的DEX数据,并解决脱壳后常见的签名校验等运行问题,提供一套从原理到实践的完整攻防思

weixin_28716443的博客 489

树的建立(二叉树)

树 You are to determine the value of the leaf node in a given binary tree that is the terminal node of a path of least value from the root of the binary tree to any leaf. The value of a path is the sum of values of nodes along that path. input The input fil

马鸿飞的博客 356

RK3588S开发板实战:手把手教你搞定IMX415摄像头驱动配置(附调试日志分析)

本文提供了一份详细的RK3588S开发板配置IMX415摄像头驱动的实战指南。内容涵盖从环境准备、内核驱动编译、设备树节点编写到调试日志分析的完整流程,并重点解析了摄像头调试过程中的常见问题与解决方案,帮助开发者快速完成驱动配置与功能验证。

weixin_28285943的博客 204

C - Tree

题目: You are to determine the value of the leaf node in a given binary tree that is the terminal node of a path of least value from the root of the binary tree to any leaf. The value of a path is the ...

titi2018815的博客 944

瑞芯微RK3576开发实战:固件烧录与内核启动的典型问题解析

本文详细解析了瑞芯微RK3576开发板在固件烧录与内核启动过程中遇到的典型问题及解决方案。从开发工具版本检查、DDR配置调整到内核启动异常的设备树适配和电源管理问题,提供了系统性的调试方法和实用技巧,帮助开发者高效解决RK3576开发中的常见挑战。

weixin_33700350的博客 454

Lossless-Claw 插件实战:告别上下文截断,让 OpenClaw 永不遗忘

本文介绍了OpenClaw的Lossless-Claw插件,这是一个基于LCM论文的DAG摘要系统,能有效解决上下文截断问题。文章包含10个部分,从插件原理到实操指南: 核心原理:通过DAG结构持久化存储所有原始消息,将旧消息分块摘要并形成层级结构,保持上下文在模型Token限制内。 性能优势:在OOLONG基准测试中得分74.8,优于Claude Code的70.3,尤其在长上下文场景表现更佳。 功能特点: 提供lcm_grep、lcm_describe等工具主动回忆历史 摘要始终链接回原文,实现真正无损

u014798858的博客 2617

uva 548 - Tree

Tree  You are to determine the value of the leaf node in a given binary tree that is the terminal node of a path of least value from the root of the binary tree to any leaf. The value of a

uva code 3765

电竞护航系统成品搭建俱乐部点单小程序开发三角洲小程序搭建

电竞护航系统成品搭建俱乐部点单小程序开发三角洲小程序搭建

dapengglove的博客 1681

例题6-8 树 Tree UVa 548 中序遍历+后序遍历建树

Tree Time Limit: 3000MS   Memory Limit: Unknown   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description You are to determine the value of the leaf node in a given

01的世界 633

图解目标检测 之 YOLO 算法 最全原理详解

YOLO 一.背景 YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection),是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统。在2017年CVPR上,Joseph Redmon和Ali Farhadi又发表的YOLO 2,进一步提高了检测的精度和速度。 二.YOLO算法的网...

DFCED的博客 26万+

10.28华为OD机试真题 新系统 - AI推理任务并行额度最大值 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

10.28华为OD机试真题 新系统 - AI推理任务并行额度最大值 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

算法大师! 269

uva-548 Tree

You are to determine the value of the leaf node in a given binary tree that is the terminal node of a path of least value from the root of the binary tree to any leaf. The value of a path is the sum o

超 1244

外骨骼机器人(二):自适应振荡器

振荡器是一种数学工具,可以用于实时跟踪、预测类周期信号的频率、相位、幅值等,而助行外骨骼机器人需要自动适应人体的行走频率、幅度,两者相结合,就能使助行外骨骼机器人拥有更舒适、更自然的行走步态。 ......

行者无疆的博客 4262

理解NCCL的Tree

结合了github中issue的解答,自己在环境上通过log一步一步把Tree里的关系画出来,发现自己好像明白了一些东西,整理了一下对Tree的理解

5105

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

NVIDIA NCCL 源码学习(十二)- double binary tree

上节我们以ring allreduce为例看到了集合通信的过程,但是随着训练任务中使用的gpu个数的扩展,ring allreduce的延迟会线性增长,为了解决这个问题,NCCL引入了tree算法,即double binary tree。

KIDGIN7439的专栏 1万+

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

Trie Tree和Radix Tree

前言 在实际应用场景中,很多时候我们会用到字典集的查找。通过一个键值key,去拿到它对应的值对象。这种方法确实很高效,很快,但是这里有个问题,当字典集储存的键值很多的情况时,毫无疑问,这里会消耗掉大量的内存空间。这个在我们做基数计数的统计应用时,这个空间会膨胀地特别厉害。本节笔者将要谈论的是对于基数统计来说,使用上更为适用的1种数据结构Trie Tree以及它的衍生优化版Radix Tree。 ...

走在前往架构师的路上 5903

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

R-tree总结

R-tree   R-tree是用来做空间数据存储的树状数据结构。R-tree是B-tree向多维空间发展的另一种形式,并且R树也是平衡树。   R树的核心思想是聚合距离相近的节点并在树结构的上一层将其表示为这些节点的最小外接矩形,这个最小外接矩形就成为上一层的一个节点。因为所有节点都在它们的最小外接矩形中,所以跟某个矩形不相交的查询就一定跟这个矩形中的所有节点都不相交。叶子节点上的每个矩形都代表......

Flamewaker的博客 1万+

Linux内核数据结构之 radix tree

今天,我们来学习Linux内核第二个基础数据结构基数树

小鱼学编程 2520

B-Tree与B+Tree索引

(1)、B-Tree(平衡多路查找树)索引 【初始化介绍】 一颗b树,浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,可以看到每个磁盘块包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示),如磁盘块1包含数据项17和35,包含指针P1、P2、P3,P1表示小于17的磁盘块,P2表示在17和35之间的磁盘块,P3表示大于35的磁盘块。 【查找过程】 如果要查找数据项29,那么首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存...

胖子 326

alv tree 总结

  基础数据声明          DATA: gc_custome_control_name TYPE scrfname , "控件名称 g_alv_tree TYPE REF TO cl_gui_alv_tree, " alv tree gr_container TYPE REF TO cl_gu

SAPer 3233

Rowan 核心概念解析:Green Tree 与 Syntax Tree 的区别与应用

Rowan 是一个强大的 Rust 语法树处理库,提供了 Green Tree(绿色树)和 Syntax Tree(语法树)两种核心数据结构,它们在解析和处理代码时扮演着不同但互补的角色。本文将深入解析这两种树结构的区别、应用场景及实际使用方法,帮助开发者高效利用 Rowan 构建语法分析工具。 ## 一、Green Tree:不可变的基础语法结构 🌳 Green Tree 是 Rowan

gitblog_00336的博客 912

Windows系统使用tree生成目录树 tree命令

Windows中的tree命令生成文件结构目录,tree for Windows工具补足。tree命令大全

weixin_61555034的博客 3913

SAP ABAP Tree 开发

SAP ABAP Tree 开发,顺手开发一个自定义表管理程序。

m0_38069169的博客 1379

Mongodb 数据存储是 B+ TREE 还是 B TREE

开头还是介绍一下群,如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql,redis 等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群(接近700人左右 1 + 2)。前一段被问及MOGNODB 到底是 B+TREE 还是 B TREE ,这个问题根据之前的记忆是 BTREE ,而...

sql server的专栏 457

005.精读《B-Tree vs LSM-Tree》

通过比较B+树和基于级别的LSM树在各种性能方面的表现,我们可以得出结论:基于级别的LSM树在写入性能上优于B+树,而在读取性能上则不如B+树。但是大多数组件选择使用LSM树而不是B树作为其底层存储引擎的主要原因是,利用缓存技术来提升读取性能要比提升写入性能容易得多。如果你想参与讨论,请 点击这里,每周都有新的主题,周末或周一发布。大数据精读,探索知识的深度。关注大数据精读周刊版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名(创意共享 3.0 许可证。

数据飓风 1691

B-Tree原理及实现

多路平衡查找、关系型数据库索引

fengchengwu2012的博客 8506
上一篇: The order of a Tree
下一篇: The Falling Leaves
admin__
博客等级 码龄8年 3粉丝 79原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值