MySQL给表里的某个字段建立索引

原创 已于 2022-03-23 11:20:14 修改 · 1.6w 阅读 · 54 ·
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#给字段建立索引

于 2019-04-15 15:29:41 首次发布
本文详细介绍如何在SQL中创建不同类型的索引，包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引及多列索引，并提供具体语法示例，如使用ALTER TABLE和CREATE INDEX命令。

注：`table_name` 和  `column` 中的``是Esc下方的一个键 ~`，可省略不写``,直接写表名和字段名

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）：

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 

2.添加UNIQUE(唯一索引) ：

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 

 

3.添加INDEX(普通索引) ：

写法一：

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

写法二：

CREATE INDEX index_name ON `table_name`(`column1`,`column2`,`column3`) 

4.添加FULLTEXT(全文索引) ：

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 

 

5.添加多列索引：

写法一：

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

写法二：

CREATE INDEX index_name ON `table_name`(`column1`,`column2`,`column3`)

SHOW INDEX FROM `table_name`;-- 查询表索引

DROP INDEX index_name ON `table_name`;-- 删除索引

大聪明教你学Java | 带你学会如何给 MySQL 千万级大表增加索引
不肯过江东丶
02-14 3905
在我们的日常工作当中，经常会遇到需要修改数据库表结构的情况，比如增加字段、删除字段、修改字段类型，甚至是增加字段索引。尤其是针对千万级以上数据量的大表增加字段索引，如果处理不当就会往往会引发锁表的巨大隐患。特别是在生产环境中，一旦在变更表结构过程中，出现了长时间锁表，会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到表中，进而导致服务功能异常，结果将是灾难性的。那么今天就来一起看看如何在不锁表的情况下完成大表增加索引的操作。
MYSQL 四、mysql进阶 6（索引的创建与设计原则）
kkkkatoq的博客
07-05 1213
使用参数FULLTEXT 可以设置索引为全文索引，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值，全文索引只能创建在 CHAR 、VARCHAR或TEXT类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度，例如、表student的字段information是text类型，该字段包含了很多文字信息，在字段information上建立全文索引后，可以提高查询字段information的速度。如果组成 索引的所有列都被删除，则整个索引将被删除。
MySQL实战第十一讲－怎么给字符串字段加索引？
分享前端工程化、动效魔法与性能之舞！
11-15 966
现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引，是我们今天要讨论的问题。 假设，你现在维护一个支持邮箱登录的系统，用户表是这么定义的： create table SUser( ID bigint unsigned primary key, email varchar(64), ... )engine=innodb; 由于要使用邮箱登录，所以业务代码中一定会出现类似于这样的语句： select f1, f2 from SUser where email=
大表建立索引
ckrsktoni24621798的博客
05-01 456
对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段 一、注意事项： 1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题...
MySQL——索引
最新发布
2302_81486993的博客
10-13 982
而这里的Buffer Pool其实不是直接与磁盘进行交互的，它属于应用层软件mysqld自己的缓冲区，而上面我们所说的MySQL与磁盘交互的基本单位是16KB，本质上是指Buffer Pool 与内核缓冲区交互的基本单位是16KB，只不过在说的时候更关注的是MySQL和磁盘之间的关系，所以直接说的是MySQL与磁盘交互的基本单位是16KB，相当于忽略了中间的内核缓冲区。1. 索引是用来提高查询速度的，如果没有索引，查询的效率将是O(N)级别的，这在海量数据库中就会很慢，所以需要建立索引来提高查询速度。
mysql索引
qq_36457575的博客
07-25 404
1、添加普通索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 1 2、添加主键索引 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 1 3、添加唯一索引 （UNIQUE） ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( ...
mysql在某个字段添加索引_为数据库表中 某个字段增加索引
weixin_30005929的博客
01-19 5334
按照创建时间查询数据，创建时间非索引 ，现在要优化一下 因此要为student_recode 表中的created_time增加索引MySQL如何为字段添加索引1.添加主键索引(PRIMARY KEY)ALTER TABLE `table_name` ADDPRIMARY KEY ( `column` )2.添加唯一索引(UNIQUE)ALTER TABLE `table_name` ADD...
Mysql为表字段添加索引
wgchen
07-16 1588
Mysql为表字段添加索引 1.添加PRIMARY KEY（主键索引）： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文
MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段
无休居士的博客
11-21 1455
MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段，这极大的丰富了MySQL的数据类型。也方便了广大开发人员。但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。
access建立两个字段唯一索引_Mysql不止CRUD，聊聊索引
weixin_39816141的博客
10-27 780
我想很多人对mysql的认知可能就是CRUD(代表创建(Create)、更新(Update)、读取(Retrieve)和删除(Delete)操作)，也不敢说自己会用和熟悉mysql，当然我就是其中一个，虽然知道mysql有很多东西，但是一直都没有深入的了解和掌握，最近想着好好的把Mysql原理学习下，这篇就是开胃菜吧，以后的慢慢道来。本篇文章内容主是基于mysql的InnoDB存储引擎。一、Mys...
mysql 添加索引
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12-29 2943
（1）MySQL中的数据用各种不同地技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套地功能在MySQL中称为存储引擎（2）存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式（3）MySQL常用的存储方式①MyISAM；②innoDB（4）MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作。
MySQL数据库——索引
Jilit_jilit的博客
09-29 4680
一文教你了解MySQL数据库的索引，包括索引的定义、特点、类型、聚簇索引、非聚簇索引、建立索引的原则等内容。
新增字段，并添加到已存在的唯一索引中
weixin_42026218的博客
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1.新增字段2.修改唯一索引。
如何给数据库表字段加索引
jianwei的博客
07-07 912
索引的应用
MySQL索引教程（01）：创建索引
WwLK123的博客
07-05 8449
索引是一种数据结构，例如 B-Tree，它提高了从表中检索数据行的速度，但需要额外的写入和存储来维护它。查询优化器可以使用索引来快速定位数据，而不必针对给定查询扫描表中的每一行。当您使用主键 或唯一键创建表时，MySQL 会自动创建一个名为 PRIMARY 的索引。该索引称为聚集索引。PRIMARY 索引是特殊的，因为索引本身与数据一起存储在同一个表中。聚集索引强制执行表中行的顺序。PRIMARY 索引以外的其他索引称为二级索引或非聚集索引。
如何给数据库表字段添加索引（索引添加建议）
xiaoyezhiei的博客
04-07 946
经常用于 WHERE 子句中的字段。用作连接条件的字段（例如外键）。经常用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作的字段。用于范围查询的字段。主键和唯一约束字段。tips: 添加索引时要注意，索引会加速查询，但也会增加存储开销和写入操作的成本。不要为所有字段都添加索引，应根据查询模式和业务需求进行选择。
mysql建立索引前后对比
02-21
### MySQL 创建索引前后性能对比分析 #### 表结构及数据量统计 在进行任何性能测试之前，了解表的结构和所含的数据量是非常重要的。这有助于评估查询操作的影响范围以及预期的改进效果[^4]。 对于一个具体的例子而言，在创建索引之前的环境中，假设有一个包含大量记录的产品信息表 `products`。该表具有多个字段，其中包括产品ID (`product_id`) 和名称 (`name`) 等基本信息。当此表格中的数据达到一定规模时（例如数百万条目），执行简单的查找命令可能会变得非常缓慢。 #### 未加索引前查询速度 在没有适当索引的情况下运行特定条件下的 SELECT 查询可能需要扫描整个表来找到符合条件的结果集。这种全表扫描过程会消耗大量的时间和资源，尤其是在处理大数据集的时候。实验表明，在某些情况下，这样的查询耗时可达几秒钟甚至更久——比如一次查询花费了大约 **5.736秒** 来完成检索工作。 ```sql SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'example%'; ``` 这段SQL语句用于从名为 `products` 的表里选出所有名字以 "example" 开头的商品项；然而由于缺乏必要的辅助工具即所谓的“索引”，所以不得不遍历每一个记录直至满足给定模式为止。 #### 添加适合的索引 为了改善上述情况并提高访问效率，可以在经常作为过滤条件使用的列上建立合适的索引。考虑到本案例中频繁依据商品名来进行筛选的需求，决定针对这一属性构建一个新的索引来加速匹配流程： ```sql CREATE INDEX idx_product_name ON products(name); ``` 这条指令会在 `products` 表上的 `name` 列创建一个称为 `idx_product_name` 的新索引。一旦建立了这个索引之后再做同样的查询将会显著减少响应时间因为现在MySQL能够利用索引来快速定位到所需位置而无需逐一检查每一行的内容。 #### 加索引后查询速度 经过优化措施实施以后再次测量相同类型的请求发现其平均执行时间为 **1.889秒**, 显示出了明显的提速效果。这是因为有了预先准备好的路径指引使得数据库引擎可以直接跳转至目标区域而不是盲目地在整个集合内寻找答案。 ```sql EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE name LIKE 'example%'; ``` 通过使用 EXPLAIN 关键字可以获取有关 SQL 语句如何被执行的信息，包括它是否正在使用刚刚创建的那个索引。如果一切正常的话，则应该能看到类似于 “Using index condition; Using where” 或者其他指示正采用高效方法的消息。
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